Rough集及Rough推理
2001-8
科学
刘清
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《Rough集及Rough推理》共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。《Rough集及Rough推理》内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。
Preface前言第1章 集合与关系1.1 集合及其运算1.2 等价关系与等价类思考题第2章 Rough曲集2.1 Rough集的基本概念2.2 近似集的性质2.3 Rough集中的隶属函数2.4 集合中的Rough包含与Rough相等2.5 Rough关系2.6 Rough函数2.7 Rough集拓广2.8 其他广义Rough集思考题第3章 数据约简3.1 约简的基本概念3.2 信息系统及其表示3.3 属性约简的数据分析方法3.4 属性约简的分明矩阵方法3.5 分明矩阵方法的简化3.6 属性值约简3.7 决策算法及其最小化3.8 其他约简方法的研究思考题第4章 数据推理4.1 概述4.2 决策规则中的Rough因子与概率逻辑申的概率4.3 决策规则与贝叶塞函数4.4 决策规则与DS证据理论4.5 实例思考题第5章 信息Granu1e及Granu1e计算第6章 Rough逻辑第7章 Rough集的应用参考文献
《Rough集及Rough推理》可用作计算机及相关专业的科研人员和高校教师开展Rough集理论和应用研究的主要参考书之一；也可用作计算机及相关专业研究生的教材或本科高年级学生选修课教材。
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这本书适合已有一定模糊知识基础的人来阅读，我认为整本书系统性强，但有些章节需要多读几遍才能彻底理解，因此如果大家在阅读时觉得困难，不要着急，静下心来再读一次也许就会豁然开朗。
这本书适合中高级水平的人进行研讨学习使用。对于初级的话，仔细看还是可以出成果的。
介绍了当前发展的壮态
内容一般吧,初级入门,正在学习中
例子太少，有点晦涩，不太实用