概率论与数理统计
2006-8
科学出版
王松桂 编
312
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本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，全书共九章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验和线性回归分析，各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解，书末给出四个附录，附录二介绍了一些常见的重要概率分布，附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统一考试试题及参考答案，附录四介绍了概率统计的各种应用，本书力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。 本书可作为高等学校_丁科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。
第1章 随机事件第2章 随机变量第3章 随机向量第4章 数字特征第5章 极限定理第6章 样本与统计量第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 线性回归分析习题答案与选解参考文献附录一 重要分布表附录二 常见的重要分布附录三 2000年至2006年全国硕士研究生入学统一考试试题附录四 概率论与数理统计应用漫谈
第1章 随机事件 在人类社会的生产实践和科学实验中，人们观察到的现象大体上可分为两种类型。一类是事前可以预知结果的，即在某些确定的条件满足时，某一确定的现象必然会发生，或根据它过去的状态，完全可以预知其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为确定性现象或必然现象。例如，在一个标准大气压下，水在100℃时一定沸腾；两个同性的电荷一定互斥；冬天过去，春天就会到来，等等。还有另一类现象，它是事前不能预知结果的，即在相同的条件下重复进行试验时，每次所得到的结果未必相同，或者即使知道它过去的状态，也不能肯定其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为偶然性现象或随机现象。如抛掷一枚质地均匀的硬币，硬币落地后的结果可能是带币值的一面朝上，也可能是另一面朝上，并且在每次抛币之前，不能预知其抛币后的结果肯定是什么；又如，某射击运动员用一支步枪在同一地点进行射击训练，每次射击的成绩（环数）可能不同，并且在每次射击之前，均无法预知其射击后的成绩是多少，等等。
《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。
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挺不错的，旧了点但是物有所值
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学校的教材，还好吧。
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现在学的这本，但是真的很难，课后题也非常难
标准课本，再版过多次了
工大的都得用这个