多目标进化算法及其应用
2007-2
科学出版
郑金华
无
近年来，多目标进化算法（MOEA）的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人开始从事MOEA的设计与实现，MOEA的应用也日益广泛。 本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻面了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。 本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。
第1章 绪论 1.1 多目标优化问题 1.2 基于Pareto的多目标最优解集 1.3 多目标进化个体之间的支配关系 1.4 多目标进行算法 1.5 多目标进化算法研究的历史与现状 1.6 有待进一步研究的课题第2章 多目标进化算法 2.1 Schaffer和Fonseca等的工作 2.2 NSGA－Ⅱ 2.3 NPGA 2.4 SPEA2 2.5 PESA 2.6 PAES 2.7 MGAMOO 2.8 MOMGA 2.9 基于密度的多目标进化算法 2.10 mBOA 2.11 实验结果第3章 MOEA性能评价 3.1 概述 3.2 实验设计与分析 3.3 MOEA性能评价方法 第4章 多目标Pareto最优解集 4.1 构造Pareto最优解的简单方法 4.2 用庄家法则构造Pareto最优解集 4.3 用擂台赛法则构造Pareto最优解集 4.4 用递归方法构造Pareto最优解集 4.5 用快速排序方法构造Pareto最优解集 4.6 用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集第5章 多目标进化群体的分布性 5.1 用小生境技术保持进化群体的分布性 5.2 用信息熵保持进化群体的分布性 5.3 用聚集密度方法保持进化群体的分布性 5.4 用网格保持进化群体的分布性 5.5 用聚类方法保持进化群体的分布性第6章 MOEA收敛性 6.1 多目标进化模型及其收敛性分析 6.2 自适应网格算法及其收敛性 6.3 MOEA的收敛性分析第7章 MOEA测试函数 7.1 概述 7.2 MOEA测试函数集 7.3 MOP问题的分类 7.4 构造MOP测试函数的方法 7.5 DTLZ测试函数系列 7.6 组合优化类MOEA测试函数 第8章 MOEA应用 8.1 MOEA应用概述 8.2 MOEA在车辆路径问题中的应用 8.3 MOEA在供水系统中的应用附录A 符号及缩写索引 附录B MOPs测试函数附录C 表B.1测试函数的Ptrue图和PFtrue图附录D 表B.2测试函数的Ptrue图和PFtrue图参考文献
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这本书不错，我们实验室买了两本。最近我写了篇文章，这本书帮了我的大忙。总的来说，这本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻面了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。
目前国内多目标优化算法领域最好的一本书
看到好多学优化算法的人都看这本书，自己看了，虽然有些还看不太懂，但相信随着自己认识的深入，会慢慢看懂的。
虽然图书馆有，还是应该买，对MOP的经典算法都有介绍。
这是本对多目标优化已发表论文总结的书，研究生上课老师推荐买的。
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这本书很值得一看。为我们提供了很好的研究基础。
这方面参考书本来就很少，这本书还是很有用的
一本实用的书，如果能再版，把最近两年的发展写进去就更好了
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书总起来说挺不错的。
书是不错，但是我单纯地不喜欢硬壳的版本，因为很容易坏，里面有不少错字，不知是什么原因，但是是一本好书！
书很好，用来入门还是相当不错的~~
理论很丰富，实例有点少。
很好，很仔细~~用来入门是相当不错的
强烈建议不要买，就是写了些小结，抄抄书，而且很简略，几乎没什么自己的内容，这些我找的硕博士毕业论文上都有介绍，比他还详细反正很郁闷