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概率论与数理统计

盛骤,谢式千,潘承毅 高等教育出版社
出版时间:

2001-12  

出版社:

高等教育出版社  

作者:

盛骤,谢式千,潘承毅  

页数:

478  

字数:

390000  

Tag标签:

无  

前言

这一版我们对于本书第二版中的一些疏漏和不妥之处作了修改,增加了“基于截尾样本的最大似然估计”和“置信区间与假设检验之间的关系”两小节,对各章的例题和习题作了少量的增减。为了帮助读者抓住要点,提高学习质量与效率,在各章末增写了“小结”,小结中所包含的内容,有的是用来说明概念的现实背景和含义,对某些概念与方法所基于的概率和统计思想作了进一步的阐述;有的则阐明一章内容的重点和基本要求;有的则指出学习时应注意之点,小结也能起到提纲挈领的作用。书末还增加了两个参读材料:(一)随机变量样本值的产生,(二)标准正态变量分布函数φ(χ)的数值计算.这些内容在解决实际问题时是常会用到的。本书这一版承柴根象教授、王静龙教授、谢国瑞教授、范大茵教授审阅,他们提出了许多宝贵意见,对此我们表示衷心的感谢。

内容概要

本书是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的,内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题.可以作为高等院校工科、理科(非数学专业)各专业的教材使用,也可供工程技术人员参考。

作者简介

  盛骤,浙江大学教授、中国运筹学会可靠性学会常务理事。浙江温岭人。著有《工程数学-概率论与数理统计》,合编有《线性代数与数理统计》等。

书籍目录

第三版前言第二版前言第一章 概率论的基本概念 1 随机试验 2 样本空间、随机事件 3 频率与概率 4 等可能概型(古典概型) 5 条件概率 6 独立性 小结 习题第二章 随机变量及其分布 1 随机变量 2 离散型随机变量及其分布律 3 随机变量的分布函数 4 连续型随机变量及其概率密度 5 随机变量的函数的分布 小结 习题第三章 多维随机变量及其分布 1 二维随机变量 2 边缘分布 3 条件分布 4 相互独立的随机变量 5 两个随机变量的函数的分布 小结 习题第四章 随机变量的数字特征 1 数学期望 2 方差 3 协方差及相关系数 4 矩、协方差矩阵 小结 习题第五章 大数定律及中心极限定理 1 大数定律 2 中心极限定理 小结 习题第六章 样本及抽样分布 1 随机样本 2 抽样分布 小结 附录 习题第七章 参数估计 1 点估计 2 基于截尾样本的最大似然估计 3 估计量的评选标准 4 区间估计 5 正态总体均值与方差的区间估计 6 (0-1)分布参数的区间估计 7 单侧置信区问 小结 习题第八章 假设检验第九章 方差分析及回归分析第十章 随机过程及统计描述第十一章 马尔可夫链第十二章 平稳随机过程选做习题参读材料 (一)随机变量样本值的产生 (二)标准正态分布函数Φ (x)的数值计算附表1 几种常用的概率分布附表2 标准正态分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 均值的t检验的样本容量附表7 均值差的t检验的样本容量附表8 秩和临界值表习题答案

章节摘录

插图:E2:将一枚硬币抛掷三次,观察正面H、反面T出现的情况。E3:将一枚硬币抛掷三次,观察出现正面的次数。E4:抛一颗骰子,观察出现的点数。E5:记录某城市120急救电话台一昼夜接到的呼唤次数。E6:在一批灯泡中任意抽取一只,测试它的寿命。E7:记录某地一昼夜的最高温度和最低温度。上面举出了七个试验的例子,它们有着共同的特点.例如,试验E1、有两种可能结果,出现H或者出现T,但在抛掷之前不能确定出现H还是出现T,这个试验可以在相同的条件下重复地进行,又如试验E6,我们知道灯泡的寿命(以小时计)t≥0,但在测试之前不能确定它的寿命有多长.这一试验也可以在相同的条件下重复地进行。概括起来,这些试验具有以下的特点:1°可以在相同的条件下重复地进行;2°每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;3°进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。在概率论中,我们将具有上述三个特点的试验称为随机试验。本书中以后提到的试验都是指随机试验。我们是通过研究随机试验来研究随机现象的。


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《概率论与数理统计(第3版)》:高等学校教材

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