基础运筹学教程
2006-7
高等教育出版社
马良
333
415000
无
本书重点介绍运筹学的基础内容，主要包括：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论、排队论、库存论、运筹学中的智能优化方法及案例等．注重讲解运筹学的基本概念与重要方法，力求理论与应用的结合，强调计算机软件的运用与案例的学习。 本书附有相应的光盘，内含一系列的运筹学软件及有关材料，可供实际求解使用。 本书可作为高等院校有关专业本科生或研究生的运筹学课程教材，亦可供其他科技人员和实际工作者自学或参考。
绪论 §0-1 发展历史概述 §0-2 学科性质与分支 参考文献第1章 线性规划 §1-1 数学模型 §1-2 图解法 §1-3 单纯形法 §1-4 于偶规划 §1-5 灵敏度分析 §1-6 运输问题 §1-7 补充阅读材料--内点算法 参考文献 习题一第2章 整数规划 §2-1 分支定界法 §2-2 0-1规划 §2-3 分配问题 §2-4 补充阅读材料--割平面法 参考文献 习题二第3章 目标规划 §3-1 数学模型 §3-2 图解法 §3-3 扩展单纯形法 §3-4 补充阅读材料--反射P空间法 参考文献 习题三第4章 动态规划 §4-1 概述 §4-2 基本概念 §4-3 补充阅读材料--工件排序问题 参考文献 习题四第5章 图论与网络优化 §5-1 引论 §5-2 图论基本概念 §5-3 树及其优化问题 §5-4 最短路问题 §5-5 最大流问题 §5-6 最小费用流问题 §5-7 中国邮递员问题 §5-8 补充阅读材料--旅行商问题及其算法 参考文献 习题五第6章 网络计划技术 §6-1 概述 §6-2 网络图绘制 §6-3 参数计算 §6-4 补充阅读材料一网络计划成本优化 参考文献 习题六第7章 决策论 §7-1 基本概念 §7-2 不确定型决策 §7-3 风险型决策 §7-4 灵敏度分析 §7-5 多目标决策 §7-6 补充阅读材料--模糊综合评判与层次分析法 参考文献 习题七第8章 对策论 §8-1 基本概念 §8-2 纯策略对策 §8-3 混合策略对策 §8-4 矩阵对策求解方法 §8-5 非零和对策 §8-6 补充阅读材料--博弈论与当代经济学参考文献习题八第9章 排队论 §9-1 基本概念 §9-2 Poisson排队系统 §9-3 非Poisson排队系统 §9-4 补充阅读材料--排队系统成本分析参考文献习题九第10章 库存论 §10-1 基本概念 §10-2 确定性定量订货库存模型 §10-3 补充阅读材料_随机性需求库存模型 参考文献 习题十第1l章 运筹学中的智能优化方法 §11-1 遗传算法 §11-2 模拟退火法 §11-3 禁忌搜索法 §11-4 蚂蚁算法 §11-5 补充阅读材料--其他现代优化思想与方法参考文献第12章 案例。 §12-1 住房分配问题 §12-2 玻璃下料问题 §12-3 曲线拟合问题 §12-4 投资决策问题(A) §12-5 投资决策问题(B) §12-6 年度配矿计划问题 §12-7 环保投资比重问题 §12-8 人员雇用问题附录一 LINDO系列软件及其使用附录二 MATLAB软件及其使用附录三 其他运筹学软件附录四 中英文专业名词对照表部分习题答案教学课件索取单
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