人工智能(复杂问题求解的结构和策略英文版第4版)

2003-5-1  

机械工业出版社  

George F.Luger  

856  

无  

这是一本经典的人工智能教材，已被宾夕法尼亚州立大学、南加州大学、马里兰大学、杜克大学、布朗大学、乔治梅森大学等多所著名大学采用为人工智能课程的指定教材。书中从人工智能（AI）的历史及其应用开始介绍，涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、AI编程语言LISP和PROLOG等方面的内容，最后提到了智能系统科学的可能性问题，考虑了当前AI面临的挑战，讨论了目前AI的局限，并设计了AI的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述，清晰易读。

George F.Luger于1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究。现在他是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。

PART 1ARTIFICIAL INTELLIGENCE：ITS ROOTSAND SCOPE1 1 AL：HISTORY AND APPLICATIONSPART 2ARTIFICIAL INTELLIGENCE ASREPRESENTATION AND SEARCH2 THE PREDICATE CALCULUS3 STRUCTURES AND STRATEGIES FOR STATE SPACE SEARCH4 HEURISTIC SEARCH 5 CONTROL AND IMPLEMENTATION OF STATE SPACE SEARCHPART IIIREPRESENTATION AND INTELLIGENCE：6 KNOWLEDGE REPRESENTATION7 STRONG METHOD PROBLEM SOLVING8 REASONING IN UNCERTAIN SITUATIONSPART IVMACHINE LEARNING9 MACHINE LEARNING：SYMBOL-BASED10 MACHINE LEARNING：CONNECTIONIST11 MACHINE LEARNING：SOCIAL AND EMERGENT PART VADVANCED TOPICS FOR AL PROBLEM SOLVING 12 AUTOMATED REASONING13 UNDERSTANDING NATURAL LANGUAGEPART VILANGUAGES AND PROGRAMMING TECHNIQUES FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE14 AN INTRODUCTION TO PROLOGPART VI：14 AN INTRODUCTION TO PROLOG15 AN INTRODUCTION TO LISPPART VIIEPILOGUE16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS EMPIRICAL ENQUIRY

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