概率统计
2003-6
机械工业出版社
斯通
838
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本书是以作者在加利福尼亚大学伯克利分校统计学系给高年级本科生和研究生授课的教学讲义为基础写成的，前半部分为概率，后半部分为统计。书中的主要内容包括概率，随机变量及其分布、期望、连续及离散模型、独立性、条件概率分布、密度函数及期望、线性分析、线性回归、泊松分布、逻辑回归及泊松回归等。
Charles J.Stone，斯坦福大学统计学博士，现为加利福尼亚大学伯克利分校统计系教授，主要研究方向是非参数统计模型、统计软件。
CHAPTER 1 Random Variables and Their DistributionsCHAPTER 2 ExpectationCHAPTER 3 Special Continouos ModelsCHAPTER 4 Special Discrete ModelsCHAPTER 5 DependenceCHAPTER 6 ConditioningCHAPTER 7 Normal ModelsCHAPTER 8 Introduction to Linear RegressionCHAPTER 9 Linear AnalysisCHAPTER 10 Linear RegressionCHAPTER 11 Orthogonal ArraysCHAPTER 12 Binomial and Poisson ModelsCHAPTER 13 Logistic Regression and Poisson RegressionAPPENDIX A Properties of Vectors and MatricesAPPENDIX B Summary of ProbabilityAPPENDIX C Summary of StatisticsAPPENDIX D Hints and AnswersAPPENDIX E Tables Index
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