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数据仓库

荫蒙 机械工业出版社
出版时间:

2006-8  

出版社:

机械工业出版社  

作者:

荫蒙  

页数:

311  

译者:

王志海  

Tag标签:

无  

内容概要

本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括:决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装裁问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。 本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的最权威著作,既可作为相关专业的研究生教材,也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。

作者简介

William H.Inmon,是世界公认的“数据仓库之父”,是数据仓库及其相关技术网站www.billinmon.com的合作伙伴,是“企业信息工厂”的创造者之一。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究,在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了40多本著作,发表

书籍目录

出版者的话专家指导委员会译者序第2版前言第3版前言第4版前言第1章 决策支持系统的发展 1.1 演化 1.2 自然演化式体系结构的问题 1.3 开发生命周期 1.4 硬件利用模式 1.5 为重建工程创造条件 1.6 监控数据仓库环境 1.7 小结第2章 数据仓库环境 2.1 数据仓库的结构 2.2 面向主题 2.3 第1天到第n天的现象 2.4 粒度 2.5 探查与数据挖掘 2.6 活样本数据库 2.7 分区设计方法 2.8 数据仓库中的数据组织 2.9 审计与数据仓库 2.10 数据的同构/异构 2.11 数据仓库中的数据清理 2.12 报表与体系结构化环境 2.13 各种环境中的操作型窗口 2.14 数据仓库中的错误数据 2.15 小结第3章 设计数据仓库 3.1 从操作型数据开始 3.2 数据/过程模型与体系结构化环境 3.3 数据仓库与数据模型 3.4 数据模型与迭代式开发 3.5 规范化/反向规范化 3.6 元数据 3.7 数据周期——时间间隔 3.8 转换和集成的复杂性 3.9 数据仓库记录的触发 3.10 概要记录 3.11 管理大量数据 3.12 创建多个概要记录 3.13 从数据仓库环境到操作型环境 3.14 数据仓库数据的直拉操作型访问 3.15 数据仓库数据的间接访问 3.16 数据仓库数据的间接使用 3.17 星形连接 3.18 支持操作型数据存储 3.19 需求和Zachman框架 3.20 小结第4章 数据仓库中的粒度 4.1 粗略估算 4.2 规划过程的输入 4.3 溢出存储器中的数据 4.4 确定粒度级别 4.5 一些反馈循环技巧 4.6 确定粒度级别的几个例子 4.7 填充数据集市 4.8 小结第5章 数据仓库和技术 5.1 管理大量数据 5.2 管理多种介质 5.3 索引和监控数据 5.4 多种技术的接口 5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 5.6 数据的并行存储和管理 5.7 语言接口 5.8 数据的有效装裁 5.9 有效利用索引 5.10 数据压缩 5.11 复合主键 5.12 变长数据 5.13 加锁管理 5.14 只涉及索引的处理 5.15 快速恢复 5.16 其他的技术特征 5.17 DBMS类型和数据仓库 5.18 改变DBMS技术 5.19 多维DBMS和数据仓库 5.20 在多种存储介质上构建数据仓库 5.21 数据仓库环境中元数据的角色 5.22 上下文和内容 5.23 刷新数据仓库 5.24 测试问题 5.25 小结第6章 分布式数据仓库第7章 主管信息系统和数据仓库第8章 外部数据与数据仓库第9章 迁移到体系结构化环境第10章 数据仓库和Web第11章 非结构化数据和数据仓库第12章 大型数据仓库第13章 关系模型和多维模型数据库设计基础第14章 数据仓库高级话题第15章 数据仓库的成本论证和投资回报第16章 数据仓库和ODS第17章 企业信息依从准则和数据仓库第18章 最终用户社区第19章 数据仓库设计的复查要目术语表参考文献


编辑推荐

数据仓库为企业和组织提供了收集、存储和分析海量业务数据的必要策略。随着业务活动的日益增长,数据仓库领域变得越来越重要。本书被誉为数据仓库的“圣经”,从1990年第1版出版起,不仅带动了数据仓库行业的发展,而且至今仍然是数据仓库方面的优秀入门读物。《数据仓库》(原书第4版)涵盖了数据仓库最新技术,保持了在这一领域的先锋地位。纵观数据仓库系统的基本组成部分,读者会体验到数据仓库设计方法的更新;各种数据仓库的迁移策略以及应用在装载、索引和数据管理方面的技术。本书为读者提供了数据仓库领域的最新进展。本书新增的内容:在数据仓库中处理非结构化数据的方法在各种不同的存储介质上存储数据的方法关系型数据库设计和多维数据库设计的对比在规划数据仓库项目时如何度量投资回报探索更高级的研究主题,包括数据的监控与测试

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讲述了非常详细的数据仓库理论,对于学习数据仓库很有帮助,但是对于具体的数据库技术介绍不多。


数据仓库之父的著作,很经典


不愧是数据仓库之父,绝对经典的一本书。最近正在学习OLAP,看完这本书后感觉收获很大。


作为正在建设数据仓库项目的朋友,可以从书中找到设计思想,但不适合开发设计数据仓库,概念很多,对于初次接触数据仓库的朋友可以阅读。


数据仓库之父荫蒙写的很不错啊


抛开了具体的数据库,定性描述了数据仓库的概念。有一点点抽象,但是是一本入门的好书!


开始阅读了一些,终于开始理解数据仓库的很多相关的生涩的名称和概念。


数据仓库人员必备


学数据库的,早晚要接触数据仓库,所以先买来看看!


理论讲解比较详细,但是想学习如何使用软件来建立数据仓库的话就不要买它了。因为没有软件实际操作的讲解。


数据仓库的经典书,一本很好的教材!


从概念上定义了数据仓库,很全面


数据仓库还没怎么看,另外两本书内容还不错


不错的教材, 对数据仓库的理论知识非常感兴趣, 计划仔细的阅读.


数据仓库经典理论教材


该书翻译的不错,不像许多翻译过来的书很多句子都不太通。讲的也比较详细,适用于数据仓库的初学者。


希望学习数据仓库的应该买来看一下,书应该说难度还是比较大的,并不是那种特别适合入门的书籍。


不错的书,对于我这种数据仓库门外汉正好作启蒙教育,呵呵


对于一个接触过数据仓库或比较了解数据仓库,还对数据仓库的理论还掌握的不够的话,这是一本非常好的书


这本书不错,看了一段时间才评论的,我觉得要是做数据仓库的话这本书值得看看


我因为公司项目,第一次接触数据仓库。这本书对数据仓库的方方面面都有介绍。作为初学者觉得非常不错。翻译也还过得去。


这个还行,适合了解数据仓库


数据仓库入门知识,还可以


数据仓库所有行业都需要,大家快来学习学习吧


书中介绍了仓库的原理,很不错,很好的一本书,值得读


想学数据方面朋友必读之作


这本应该是学习数据挖掘的最经典的书了。学习中。


跟数据挖掘一起买的,配套丛书


数据库之父的经典之书,翻译也比较流畅通达


整本书还是不错的,前提是一定要对数据库及系统底层基础有深刻理解。


作为一个部门领导,理论和技术都是不能少的,感谢本书给了我学习的机会,非常棒的一本书。


该书印刷精美,内容详实,技术先进,很有用。


适合有少量基础的看一看,很多术语与网络上的不同,是基础术语。
概念很清晰,理论很全面,可以与现有系统对比之后就能发现现有系统的缺陷。


书质量不错,支持下。


物流超给力,还没开始读,粗略翻了一下,纸张有点儿薄,内容还不错,毕竟是翻译老外写的书。


书的质量挺好,就是有一本书的封面稍微包装有点问题,弄皱了一点点,不过不影响阅读


满好的一本书,概念层面比较多


买书已经有一段时间了, 刚到手时浅读了一下。做了一段时间的项目之后再读感觉理解更深刻了。


DW必备。


大师的作品是一定要好好研究的。


力挺机工社的书,经典中的经典教材…………


面比较大,概念多些


概念讲解详细,适用于初学者。便于理解


也好,当做常识性的介绍也好。有些概念可能说的不是很清楚,或者这个东西确实比较抽象吧


买来学习用,内容还是很不错的,经典的书。


书的质量不错,内容还没看,看完再评


书到得很快 内容等看了再评论


书内容不错,买的很值!


这本书内容挺详细的。不错。


真心专业有木有!不专业的不想看有木有!


总的来说翻译的比较专业,收益匪浅


正在使用中,经典教材之一,可选的并不多


一本经典实用的入门教材


书不错,是所需要的,快递也非常给力。


还没看,不过书有点薄


刚拿到书还没有开始看,很不错


书已经收到了,很好


这是一本很经典的书,非常值得一看!


GF点名要的书,应该还可以吧。


书不错,没怎么看懂


大师的书还是不错的,我是学习基础来了...........


当天订的当天就收到书了,物流真是一流。书的纸张比起书店的全价书确实有一点薄,不过不影响阅读和收藏,比书店书便宜好多了,一分价钱一分货,我认为不错。


收到书看了一下,应该是本不错的书


书很新,送货也很快


朋友要的,说这本书好,就帮买了*


非常经典的一本书,值得细读。


正需要这本书,正好派上用场


很喜欢这本书,理论讲的很好!


非常经典的一本书。虽说翻译中有个别小错误,看了收益匪浅呀。


质量还可以吧。内容还没看呢


发货还挺快!希望下一次努力!


不错,很适合,物有所值!


果然是大师级的作品,非常适合用于教学。


不错很有帮助 需要有高数基础 正在复习数学


推荐的图书,写的不错。


真是经典啊


不错,正是所需。


得好好看看才能告诉你们好不好


不错,写的很详细,也好比较容易懂


非常好的入门书籍,非常适合领导看


喜欢DW(data warehouse)的同学值得入手的基础知识书籍。


大家说经典,所以才买的。果然是正统的教科书


在做项目是学习的,受益匪浅。


经典书籍,翻译也不错。超值


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未看,期待中。。。


给单位买的工具书,大家都很喜欢!


这本很经典,不错


经典,随时放手边。


看了一些 一只没有时间看 ,看了 再说吧


总体感觉还不错,讲的都是理论的.


启蒙之作,不看岂不走向歧途


如果你是希望获得一些数据仓库的基本概念,最好不要选择这本书。这本书里边虚的东西讲的比较多,但对于怎么规划、怎么构建、怎么演化数据仓库等方面没有太多的讲述。并且对于对数据仓库还没有太多了解的人来说,看完这本书之后,可能还是无法明白什么是数据仓库。


教科书式的数据仓库的科普书籍,适合初学者。不大注重应用啊


书质量不错,纸张略薄,但印刷很清晰,送货及时。


比较不错的教科书的感觉,挺好的。


收到了,很好,对于想要学习数据仓库的人来说非常适合。


看过很久了,才评论,下面是最大的印象概念性很强的书,很多内容被翻译的很乱实质内容很少,翻来覆去的讲解同一概念


亚马逊的客服很给力,很负责.特别表扬一下客服 王丽娟同学,谢谢.


平实,浅出,适合了解数据仓库的知识,还不错


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