SQL 2000决策分析：OLAP建置与应用（含盘）
2001-07
中国铁道出版社
林宏谕
293
457000
近年来，知识数据库（Knowledge Database-KDD）的概念与技术盛行，衍生出许多的概念与相对的软件工具，第一种工具的处理功能与获得成本，都有相当大的差别。本书就是通过Microsoft SQL 2000中的Analysis Service，配合如Excel、Web等前端分析工具，告诉你如何利用现有的数据库服务器与软件工具，来建置企业内部的数据库分析机制。 作者从数据仓库的概念着手，并从OLAP分析数据库的建置开始，由浅入深地带领用户建立分析多维数据集与数据挖掘模型，说明如何通过前端的分析工具如Excel、Web分析的结果。让你不但可以用最少的时间，处理决策分析所需的资料，并从中得到各种不同的分析结果，作为经营决策的最佳参考。
第1章 SQL 2000与分析管理器 1-1 SQL 2000中的“分析管理器”简介 1-2 “分析管理器”的功能架构 1-2-1 易于使用 1-2-2 灵活性的数据模型 1-2-3 可调整性 1-2-4 集成性 1-3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集 1-3-1 分析模式多维数据集 1-3-2 OLAP与Data Mining简介 1-3-3 OLAP数据实体存储方式第2章 建立OLAP分析数据库 2-1 设置新的服务器与对应的数据库 2-2 设置数据源 2-3 简谈ODBC第3章 个案简介与基本维度建立 3-1 个案范例简介 3-2 设置范例数据库文件为数据源 3-3 建立共享的维度 3-3-1 维度的简介 3-3-2 共享维度的建立 3-3-3 建立时间维度 3-3-4 建立标准维度第4章 多维数据集的建立与应用 4-1 建立基本分析多维数据集模式 4-2 多维数据集分析模式的应用 4-2-1 直接使用“分析管理器”进行数据浏览 4-2-2 使用Excel作为前端分析工具 4-2-3 在Web上建立OLAP数据透视第5章 多维数据集的编辑与管理 5-1 维度的编辑 5-1-1 维度的新建与删除 5-1-2 维度的编辑 5-1-3 更改维度数据源 5-1-4 新建或删除维度中的层次 5.2 多维数据集编辑 5-2-1 多维数据集中维度的编辑 5-2-2 多维数据集中度量值的编辑第6章 父子维度的建立与应用 6-1 建立父子维度 6-2 父子维度的深入探讨 6-2-1 “层次性维度”与“父子维度” 6-2-2 结点是否包含数据的模式建立第7章 计算成员的建立与应用 7-1 度量值成员的导出与应用 7-1-1 建立度量值计算成员 7-1-2 编辑度量值计算成员 7-2 维度成员的导出与应用 7-3 合并计算成员第8章 成员属性与虚拟维度 8-1 成员属性的建立与应用 8-1-1 成员属性的意义 8-1-2 建立成员属性 8-2 虚拟维度的建立与应用 8-2-1 使用成员属性建立虚拟维度 8-2-2 使用“列”建立虚拟维度第9章 多维数据集的分区与合并 9-1多维数据集分区 9-1-1 多维数据集分区的概念 9-1-2 建立多维数据集分区 9-1-3 编辑分区与筛选条件设置 9-2 分区的合并第10章 虚拟多维数据集与链接多维数据集的建立与应用 10-1 虚拟多维数据集的建立 10-1-1 虚拟多维数据集的意义 10-1-2 建立虚拟多维数据集 10-2 链接多维数据集的建立 10-2-1 链接多维数据集的概念第11章 分析模式的管理 11-1 管理与使用权限的设置 11-1-1 系统管理员的安全性控制 11-1-2 数据库角色定义与管理 11-1-3 多维数据集角色的管理 11-2 数据库管理议题 11-2-1 数据源的重整与分析数据库处理 11-2-2 数据库的存档 11-2-3 分析对象的复制 11-3 多维数据集使用分析与优化处理 11-3-1 使用分析 11-3-2 基于使用的优化 11-4 整体工作环境设置 11-4-1 常规性设置 11-4-2 运算环境 11-4-3 处理设置 11-4-4 日志记录设置第12章 高级多维数据集的处理 12-1 设置钻取选项 12-1-1 钻取的基本概念 12-1-2 启用“钻取”功能 12-1-3 设置分区的钻取选项 12-2 “命名集”的建立与应用 12-2-1 命名集的概念 12-2-2 建立命名集 12-2-3 命名集在MDX中的应用 12-3 “对策”的建立与应用 12-3-1 “对策”的概念 12-3-2 建立与应用“对策” 12-4 计算单元的应用 12-4-1 建立计算单元 12-4-2 编辑计算单元第13章 汇总公式的建立与应用第14章 MDX的概述与常用函数第15章 数据挖掘
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这本书还是比较有针对性的
这本书还可以吧，比较基础。适合初学者