商业智能设计、部署与实现
2004-11-1
电子工业出版社
张云涛,龚玲
231
341600
无
商业智能利用已有的数据资源进行各种有效的业务决策。因此该领域不仅是数据管理、信息处理最活跃的研究领域之一，而且在各行各业中得到了广泛的应用。本书共分12章，全面介绍了商业智能系统的设计、部署、数据处理及系统管理等相关知识，包括数据仓库的架构和模型设计、数据仓库的构建、数据仓库项目的开发和实施、数据仓库的应用、在线分析技术、数据挖掘技术、智能挖掘器、知识管理、数据仓库的运行和管理，以及OLAP服务器的运行和管理等技术内容。此外，本书对商业智能系统所涉及的主流产品技术进行了深入浅出的介绍。通过本书的学习，读者可对商业智能的整体结构、技术和产品等有深入的了解和认识。
第1章 商业智能导论 第1节 数据、信息和知识 第2节 数据决策面临的挑战 第3节 IBM商业智能第2章 数据仓库导论 第1节 概述 第2节 数据集市 第3节 操作型数据存储 第4节 数据仓库的结构第3章 数据仓库的模型 第1节 数据仓库建模的基本原则 第2节 实体——联系模型 第3节 逻辑模型 第4节 物理模型 第5节 元数据模型 第6节 数据粒度模型 第7节 数据存储第4章 数据仓库的构建 第1节 数据准备 第2节 IBM数据装载方案第5章 数据仓库的开发过程 第1节 项目组的组成 第2节 项目规划 第3节 数据仓库项目管理 第4节 数据仓库的需求分析 第5节 数据仓库实施 第6节 数据仓库化 第7节 规划、设计和建立数据仓库应用第6章 数据仓库的应用 第1节 可视化 第2节 数据仓库的测试 第3节 数据仓库的维护 第4节 数据仓库的应用与数据挖掘中的法律问题第7章 OLAP技术 第1节 概述 第2节 什么是多维 第3节 多维分析 第4节 OLAP的实现技术 第5节 DB2 OLAP方案第8章 数据挖掘技术 第1节 概述 第2节 联机分析处理和数据挖掘的比较 第3节 数据挖掘技术第9章 IBM智能挖掘器 第1节 IBM智能挖掘器的安装 第2节 系统结构 第3节 图形用户界面 第4节 挖掘处理过程 第5节 聚类 第6节 分类 第7节 预测值第10章 知识管理第11章 数据仓库的运行和管理第12章 OLAP服务器的运行和管理参考文献
无
据他说这本书不错，应该还可以。
这本书在产品介绍上有些过时了，尤其是IBM产品。买了后，学习了一些概念性的东西，对于实际工作帮助不大。