数字图像处理
2005-9
电子工业出版社
冈萨雷斯
473
无
数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
Rafael C.Conzalez：于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4
第1章 绪言 前言 1.1 背景知识 1.2 什么是数字图像处理 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 1.4 本书涵盖的图像处理范围 1.5 本书的Web站点 1.6 MATLAB工作环境 1.6.1 MATLAB桌面 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 1.6.3 获得帮助 1.6.4 保存和检索工作会话 1.7 参考文献的组织方式 小结第2章 基本原理 前言 2.1 数字图像的表示 2.1.1 坐标约定 2.1.2 图像的矩阵表示 2.2 读取图像 2.3 显示图像 2.4 保存图像 2.5 数据类 2.6 图像类型 2.6.1 亮度图像 2.6.2 二值图像 2.6.3 术语注释 2.7 数据类与图像类型间的转换 2.7.1 数据类间的转换 2.7.2 图像类和类型间的转换 2.8 数组索引 2.8.1 向量索引 2.8.2 矩阵索引 2.8.3 选择数组的维数 2.9 一些重要的标准数组 2.10 M函数编程简介 2.10.1 M文件 2.10.2 运算符 2.10.3 流控制 2.10.4 代码优化 2.10.5 交互式I/O 2.10.6 单元数组与结构简介 小结第3章 亮度变换与空间滤波 前言 3.1 背景知识 3.2 亮度变换函数 3.2.1 函数imadjust 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 3.3 直方图处理与函数绘图 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 3.3.2 直方图均衡化 3.3.3 直方图匹配（规定化） 3.4 空间滤波 3.4.1 线性空间滤波 3.4.2 非线性空间滤波 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 3.5.1 线性空间滤波器 3.5.2 非线性空间滤波器 小结第4章 频域处理 前言 4.1 二维离散傅里叶变换 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 4.3 频域滤波 4.3.1 基本概念 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 4.3.3 用于频域滤波的M函数 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 4.5 在频域中直接生成滤波器 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4.5.2 低通频域滤波器 4.5.3 线框图与表面图 4.6 锐化频域滤波器 4.6.1 基本的高通滤波器 4.6.2 高频强调滤波 小结第5章 图像复原 前言 5.1 图像退化/复原处理的模型 5.2 噪声模型 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5.2.3 周期噪声 5.2.4 估计噪声参数 5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 5.3.1 空间噪声滤波器 5.3.2 自适应空间滤波器 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 5.5 退化函数建模 5.6 直接逆滤波 5.7 维纳滤波 5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5.10 盲去卷积 5.11 几何变换与图像配准 5.11.1 空间几何变换 5.11.2 对图像应用空间变换 5.11.3 图像配准 小结第6章 彩色图像处理 前言 6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 6.1.1 RGB图像 6.1.2 索引图像 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6.2 转换至其他彩色空间 6.2.1 NTSC彩色空间 6.2.2 YCbCr彩色空间 6.2.3 HSV彩色空间 6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 6.2.5 HSI彩色空间 6.3 彩色图像处理基础 6.4 彩色变换 6.5 彩色图像的空间滤波 6.5.1 彩色图像平滑 6.5.2 彩色图像锐化 6.6 在RGB向量空间直接处理 6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 小结第7章 小波 前言 7.1 背景知识 7.2 快速小波变换 7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 7.3 小波分解结构的运算 7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 7.3.2 显示小波分解系数 7.4 快速小波反变换 7.5 图像处理中的小波 小结第8章 图像压缩 前言 8.1 背景知识 8.2 编码冗余 8.2.1 霍夫曼码 8.2.2 霍夫曼编码 8.2.3 霍夫曼解码 8.3 像素间的冗余 8.4 心理视觉冗余 8.5 JPEG压缩 8.5.1 JPEG 8.5.2 JPEG 2000 小结第9章 形态学图像处理 前言 9.1 预备知识 9.1.1 集合论中的基本概念 9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 9.2 膨胀和腐蚀 9.2.1 膨胀 9.2.2 结构元素的分解 9.2.3 函数strel 9.2.4 腐蚀 9.3 膨胀与腐蚀的组合 9.3.1 开运算和闭运算 9.3.2 击中或击不中变换 9.3.3 使用查找表 9.3.4 函数bwmorph 9.4 标注连接分量 9.5 形态学重构 9.5.1 由重构做开运算 9.5.2 填充孔洞 9.5.3 清除边界对象 9.6 灰度图像形态学 9.6.1 膨胀和腐蚀 9.6.2 开运算和闭运算 9.6.3 重构 小结第10章 图像分割 前言 10.1 点、线和边缘检测 10.1.1 点检测 10.1.2 线检测 10.1.3 使用edge函数的边缘检测 10.2 使用Hough变换的线检测 10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 10.3 阈值处理 10.3.1 全局阈值处理 10.3.2 局部阈值处理 10.4 基于区域的分割 10.4.1 基础公式 10.4.2 区域生长 10.4.3 区域分离和合并 10.5 使用分水岭变换的分割 10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 10.5.2 使用梯度的分水岭分割 10.5.3 控制标记符的分水岭分割 小结第11章 表示与描述 前言 11.1 背景知识 11.1.1 单元数组与结构 11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 11.1.3 一些基本的M函数 11.2 表示 11.2.1 链码 11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 11.2.3 标记 11.2.4 边界片断 11.2.5 骨骼 11.3 边界描绘子 11.3.1 一些简单的描绘子 11.3.2 形状数 11.3.3 傅里叶描绘子 11.3.4 统计矩 11.4 区域描绘子 11.4.1 函数regionprops 11.4.2 纹理 11.4.3 不变矩 11.5 主分量描述 小结第12章 对象识别 前言 12.1 背景知识 12.2 在MATLAB中计算距离度量 12.3 基于决策理论方法的识别 12.3.1 形成模式向量 12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 12.3.3 相关匹配 12.3.4 最优统计分类器 12.3.5 自适应学习系统 12.4 结构识别 12.4.1 MATLAB中的串操作 12.4.2 串的匹配 小结附录A 函数汇总附录B ICE和MATLAB图形用户界面附录C M函数参考文献索引
《数字图像处理(MATLAB版)》主要特点：本书自成体系；开发了超过60个新的图像处理函数；详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法；提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。
无
数字图像处理（MATLAB版）——国外电子与通信教材系列
是一本很经典的讲解数字图像处理的图书，本书主要讲Matlab的相关操作，讲解很详细，原理方面个人感觉还是和数字图像处理的书一起看比较好！
冈萨雷斯的数字图像处理是本很经典的数字图像处理类书，一直为很多大学计算机系所推崇。
这本书是数字图像处理的实验鼠，当你对理论知识一筹莫展的时候，打开这本书你会直观的看到理论的效果图，让你会有醍醐灌顶的感觉。如果你有了数字图像处理这本书，强烈建议入手这个matlab版
之前买了非matlab版的，现在买本matlab版实践一下，一方面熟悉matlab的函数，另一方面巩固图像处理的知识。
我也是在老师的介绍下买的这本书，对于学习用MATLAB编程做图像处理的人很有用，对于学生和企业的人都有帮助的好书，很经典！
这本书是冈萨雷斯经典著作《数字图像处理》的配套书籍，非常实用。印刷业不错
经典数字图像处理教材matlab版，很实用，内容全面混社会憋论文之必备，哈哈，我自己也拥有了！哎呦～屌爆了～
很适合初学用MATLAB进行数字图像处理的学者，我很喜欢这本书，买的很值~！
数字图像处理（MATLAB版）——冈的书
书还行
正版
实用
对于用Matlab做数字图像处理的人来说，这应该是一本必看的书，涵盖了数字图像处理的方方面面。
理论离不开实践，，matlab处理图像直观简单，要想精通图像处理，这本书你得好好学
通俗易懂，内容多，要想入门基于MATLAB的数字图像处理的话，入门级别，只需要这一本就足够了。
很经典的matlab数字图像处理的课本，书不错，速度很快
经典的教材，十分实用于配套练习，通过MATLAB仿真加深对图像处理的理解，通过本书可见作者是很用心编写的
这本书不错，即涵盖了图像处理领域的好的算法，又有很多实际的例子和matlab实现，我一口气读完，感觉受益匪浅啊，确实是一本比较实用的书。
经典的数字图像处理教材，讲解比较透，更多的是要用matlab实验，对我来说正好可以加强这方面的锻炼。
结合MATLAB语言使编程变得简单，可操作性强，做图像处理不可缺少的参考书。
既可以学习图像处理，又可以对matlab编程有一个很深入的认识。
这本书不错呀~~，我在写论文的时候给了我很大帮助。用matlab编写图像处理程式既简单有好用。
我是因为要上研究生相关的课程买的这本书，发现这本书正如其他评论一样非常好。对比之后，你就会发现其实国内的数字图像处理的相关教材都是互相抄来抄去的，这本书确实是经典，有了这本书，其他课本就不必看了，当然，原著讲的比较细，我是拿来当工具书用了，国内教材编写的比较简单，适合快速阅读。再说一下快递，当当送来的书包装完好，没有出现运输破损的现象，而书肯定是正版了，字迹清晰，跟从新华书店买的是一样的，大可不必担心盗版问题~如果有能力的朋友可以买原版英文的哦~
冈萨雷斯大师的书实在是图像处理中的经典
学习图像处理，掌握matlab必要的书。
很好的一本学习matlab和图像处理的书
学数字图像处理的时候买的这本书，可以到书中提到的网站上去下书中程序的配套图片，书中也有大量的程序实例，个人感觉这本书是非常不错的
看了一点，挺好的，将matlab应用于图像处理。但书中好像有错误！！
推荐用matlab做图像处理的用书。
对于图像处理的MATLAB实现很有帮助
数字图像处理（第三版）配套，可以理论与实践结合，详尽、严谨
非常好的一本书，配合原作者的另外一本数字图像处理的书，解决了我很多疑问。
书籍的逻辑性很强，语言写的很随和，不像电码。对照学书本学习，长进很大。至于数字图像的处理，无论用什么书，都需要具备一定的数学基础。
数字图像处理中的一本杠杠的书，值得买来学习
买这本书就提前看过他，感觉很好，是数字图像处理的非常好的教材
这本书很值得收藏，当成数字图像处理的工具书。很棒
图像处理模式识别必备。
很好，与数字图像处理配合使用！一直想买，趁着双十一活动就下手了。
马上就要进入实验阶段了，需要处理图像。这本书本身的意义与价值就是很高的。书的印刷质量还是很好的，是正品。希望通过这本书，能多学习一些知识。
很实用。最好再买一本数字图像处理学好基础。
所有做图像处理的估计都要看的这本书，非常经典的书，原英文版很难懂的，翻译版更易懂!非常不错！
这个和数字图像处理的教材配套用，比较好。
很满意，发货速度很快，第二天上午就到了。书中的内容很有用，有原代码，对做图像处理有帮助
正在看，学数字图像处理必看之书
是一本学习数字图像处理的必备教材
这本书写的不错，很实用，可用于图像处理的初学者使用。
配套数字图像处理英文版一起看效果特别好
数字图像处理专业必买
数字图像处理的必读书目，学习啊
学习数字图像处理的经典图书
对于学习数字图像的处理还是很实用的
数字图像处理经典教材，非常不错，深入浅出
经典的数字图像处理教材，不错。好好研读吧！
学数字图像处理首选！！！
与《数字图像处理》搭配买的，希望能学到东西
无需多言，学数字图像处理必备书籍之一
经典，实用，易懂。。。建议和他的《数字图像处理》一起看。
对于数字图像处理来说，经典1
这本数字图像处理非常经典！
建议一定要要配合着数字图像处理这本理论书一起来看，这样理论和实践都完善，可以学得很好～
看这本书之前，要先对图像处理的基本知识有所了解
这本MATLAB版的冈萨雷斯，在图像界很牛，用了之后的确发现真的很好
matlab很适合在课程学习的时候,边学边做.这本书即讲解了数字图像技术.又有不少matlab例子.而不是翻译matlab的help.不错!!
图像处理必读的一本书
最近要做关于图像处理的项目，这本书正是我所需要的。
不错的一本书啊，学图像处理的值得一看
也是看了网上的评论才买的这本书，学图像处理的经典书籍，不错！
非常适合图像处理初学者的教材，很好很基础。适合本科高年级学生用。
对于初学图像处理的人也很实用，能通过具体操作来理解处理过程
有些概念翻译的不明确。在图像处理方面还是挺好的
做毕业设计的时候买的，能学到一些处理图像的基本知识
很经典的图像处理书
是图像处理方面经典的教课书
书怎么样就不用说了，图像处理业内人士必备。
经典书籍，收藏起来，完全和国内的图像处理书籍不同，图片之类的全是很新的，值得！
很适合在图像处理领域的初学者
图像处理老师推荐教材 相当经典
很强大。关于图像处理。
经典的图像处理教程
经典，图像处理必读！
例子很好，比较实用，图像处理工具书。
图像加上文字，很详细，还在书的开始对后面所要用到matlab的知识添加了介绍，以备后面使用
这本书可谓是数字图像最经典的入门书了，很好用。
这本书对于想更深层次学习图象处理技术的人来说，是一本首选之书，让人受益匪浅．书中内容详细，分析清楚．
书里面有很多MATLAB的程序，对应着不同的处理方法，简单易懂实用
真的是从事数字图象处理人员值得拥有的一本好书！书中讲解很详细，可以用来自学！！
我是先看的这本书，然后才看到非Matlab版。因为Matlab的易用性，所以，如果不是非要用VC做到话，这本书是一个不错的参考。这位入门的书籍也不错，只是有一些算法并没有深入的讲解，因为在冈萨雷斯的非matlab版上讲了
配合冈萨雷斯的经典教材学起来很快。如果有MATLAB基础学起来更好
是要买的书，正版，质量很好。实验室都在用这本书，冈萨雷斯很了不起~
正品 经典教材的MATLAB版 不用一个一个再去搜函数了
很经典的一本书，配上详细的matlab说明，基本上这学期的课程学着没太大问题了。
国外的书就是不一样 工具讲的多 理论么还是要看冈萨雷斯那本了
我一直固执地坚持：同一类型的书，如果有翻译的就决不买国内著者的，倒不是什么崇洋媚外，而是多年看书学习得出的一点经验，国外的学者很容易把比较复杂的内容用浅显易懂的语言交代明白，而国内学者的著作却要晦涩难懂一些，这次又验证了我的决定是明智的。这本收不止易懂，且很多的matlab实例更是让人受益非浅。现在只是看完了一小部分，相信后面的内容也不会让人失望！
这本书还可以 就是有点贵 适合有matlab基础
相当好的书 由浅入深 果然是matlab书中的战斗机啊 大师就是大师
老外写的东西，听不错，经典啊，学MATLAB也可以参考
matlab程序很详细
上课用的课本，老师叫买的，因为是matlab版
作为未来的储备 先买下这批matlab
还好了啊，就是书本里的图片素材不好弄啊，有的图片matlab不好读取！
虽然说对那些算法和matlab不是很了解，但项目需要，所以买了一本来看看。不过总归是本好书
学起来很顺手，特别是对于初学者！不懂matlab的同学，很适合