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实用统计分析方法与技术

胡波 胡波 化学工业出版社 (2013-01出版)
出版时间:

2012-10  

出版社:

胡波 化学工业出版社 (2013-01出版)  

作者:

胡波  

内容概要

胡波、郭骊编著的《实用统计分析方法与技术》内容涵盖了经济管理类研究生可能用到的绝大多数统计分析方法,如一元和多元线性回归分析、违背基本假定的回归分析、虚拟变量回归分析、逻辑回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列的随机分析、面板分析。同时,本书选择了SPSS和EViews两个软件作为例题讲解的配套软件,其中涉及时间序列的部分应用EViews软件,其他部分应用SPSS软件。
本书对统计分析方法的阐述简明扼要,而着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题加以应用,以及应用的条件和场合;同时配合每一种统计分析方法,均结合具体经济管理实际问题的例题,并在例题讲解时兼顾统计分析方法和操作实现两个方面,给出详细分析过程的同时,将软件应用的每一步骤均截图介绍,并给出操作依据及输出结果的解释。
《实用统计分析方法与技术》可作为经管专业研究生课程教材,也可作为相关管理人员和决策人员的参考书。

书籍目录

第一章 概述1 第一节 统计学的研究对象1 第二节 统计数据类型1 第三节 统计学的分科3 第四节 统计学的研究方法4 思考题7 第二章 一元线性回归分析8 第一节 回归分析概述8 第二节 一元线性回归模型的参数估计9 第三节 一元线性回归模型的统计检验17 第四节 利用回归方程进行预测与控制22 第五节 对总体回归方程参数的区间估计23 第六节 一元线性回归分析实例25 思考题31 第三章 多元线性回归分析32 第一节 多元线性回归模型的形式32 第二节 多元线性回归模型参数的普通最小 二乘估计33 第三节 多元线性回归模型的检验37 第四节 多元线性回归分析实例41 思考题48 第四章 放宽基本假定的回归分析49 第一节 异方差性49 第二节 序列相关性58 第三节 多重共线性68 思考题75 第五章 含有定性变量的回归分析76 第一节 虚拟自变量模型76 第二节 虚拟因变量模型82 思考题88 第六章 非参数检验89 第一节 Pearsonχ2检验89 第二节 Wilcoxon符号秩检验99 第三节 KS检验104 思考题108 第七章 时间序列分析109 第一节 时间序列分析概述109 第二节 平稳的单变量时序模型111 第三节 非平稳的单变量时序模型127 第四节 多变量时序模型134 思考题144 第八章 面板数据分析145 第一节 面板数据模型概述145 第二节 固定效应模型147 第三节 随机效应模型152 第四节 面板数据分析实例154 思考题162 第九章 聚类分析163 第一节 聚类分析的一般问题163 第二节 距离和相似系数163 第三节 系统聚类法166 第四节 聚类分析实例172 思考题176 第十章 判别分析177 第一节 距离判别177 第二节 贝叶斯判别183 第三节 费歇判别188 第四节 逐步判别191 思考题195 第十一章 主成分分析196 第一节 主成分分析的数学模型及计算196 第二节 主成分的性质与选取198 第三节 主成分分析实例200 思考题203 第十二章 因子分析204 第一节 因子分析模型204 第二节 因子分析模型参数的估计方法206 第三节 因子旋转211 第四节 因子得分214 思考题216 附录217 附表1 标准正态分布表217 附表2 标准正态分布双侧分位数(zα/2)表218 附表3 χ2分布上侧分位数[χ2α(n)]表(n——自由度)218 附表4 t分布双侧分位数(tα/2)表(n——自由度)219 附表5(a) F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度,k=1,2),α=001220 附表5(b) F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度,k=1,2),α=005221 附表5(c) F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度,k=1,2),α=010221 附表6 DW检验上下界表222 附表7 泊松分布表223 附表8 符号检验临界值表225 附表9 Wilcoxon符号秩检验临界值表225 附表10 Wilcoxon两样本秩和检验临界值表226 附表11 Kolmogorov检验临界值表228 附表12 游程检验临界值表230 参考文献231


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胡波、郭骊编著的《实用统计分析方法与技术》涵盖了经济管理类研究生可能用到的绝大多数统计分析方法,如一元和多元线性回归分析、违背基本假定的回归分析、虚拟变量回归分析、逻辑回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析,作为经济现象研究越来越不可忽视的时间序列的随机分析,以及结合截面数据和时序数据的面板分析。 统计分析方法的应用离不开统计软件的支持,正是有了统计软件,才使得上述方法的应用成为现实。本书选择了SPSS和EViews两个软件作为例题讲解的配套软件,其中涉及时间序列的部分应用EViews软件,其他部分应用SPSS软件。

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