通过例题学习计量经济学

2002-9-1  

中国人民大学出版社  

白砂堤津耶  

265  

瞿强  

无  

　　本书简明扼要地介绍了计量经济学的基本方法，并希望通过实际例题使读者能够完全掌握它 。作者在写作时设想的读者对象主要是初学计量经济学的经济专业和工商管理专业的学生 ，以及实际经济工作者。读者只要能够大致掌握高中的数学知识，就已足够。统计学的 基础知识，完全不作要求。而且，本书的范围不仅限于“狭义计量经济学”，还包括实际经济分析中经常使用的“描述统计”（第一、二章）、“投入产出分析”（第九章），因此， 也可以看做是“广义计量经济学”（又称“数量经济分析”）的入门教材。　　计量经济学在应用经济学课程中，占有极其重要的位置，这一点想必读者早已清楚，无须笔者在此强调。近年来，经济学论文、报告、白皮书中计量经济学方法被大量运用，我们无论 是阅读还是写作这些材料，计量经济学知识都不可或缺。?　　另外，人们通常认为计量经济学“很难”、“不易掌握”，为什么呢？作者认为，造成这种 状况的原因在于，计量经济学的理论学习和实际运用之间存在着很大的差距。?　　为了弥补这一差距，本书通过对取材于实际经济生活例题的解答，总结了学习计量经济学的基本方法。计量经济学是经济理论和统计学相结合的学问，也是极具实用性的学问。 因此，学习计量经济学和学习统计学一样，通过对课本中的例题和经济数据的分析、运用， 不断掌握“计算能力”和“应用能力”（针对何种问题，采用何种方法，如何采用等），做 到真正的理解，也就是所谓的“知行合一”，是非常重要的。本书准备了70多个附有详细解 答的例题（少量较为复杂的例题带有*号），通过对本书的学习，相信对读者掌握实用的计 量经济学会有所帮助。?

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绪 论 什么是计量经济学 第一章 统计学基础知识(一) 1算术平均 2加权算术平均 3变化率  4几何平均 5移动平均  6方差与标准差  7变动系数  8标准化变量  9相关系数  10相关系数的检验  11斯皮尔曼秩相关系数 第一章 练习题  第二章 统计学基础知识(二)  1洛伦茨曲线 2基尼系数  3贡献度与贡献率 4拉氏指数·帕氏指数·费雪指数 第二章 练习题 第三章 一元回归模型 1一元回归模型  2最小二乘法 3决定系数 4非线性方程的回归分析  第三章 练习题 第四章 多元回归模型  1多元回归分析  2决定系数与多元相关系数  3自由度调整后的决定系数 4偏相关系数  第四章 练习题  第五章 回归模型的假设检验  1 t值  2 F值 3结构变化的F检验  4预测 第五章 练习题 第六章 虚拟变量 1临时虚拟  2季度虚拟  3定性数据的虚拟处理  4系数虚拟  第六章 练习题  第七章 系列相关  1什么是系列相关 2杜宾-沃特森比 3CochraneOrcutt (CO) 法 4基于PraisWinsten (PW) 变换的一般化最小二乘法 第七章 练习题 第八章 联立方程模型 1联立方程模型  2结构型与诱导型 3间接最小二乘法 4识别问题  5二阶段最小二乘法 6全体检验与最终检验 第八章 练习题 第九章 投入产出分析 1什么是投入产出表 2投入产出表的阅读方法 3投入系数 4里昂惕夫逆矩阵 5影响力系数与感应度系数  6进口如何处理 7生产诱发额与生产诱发系数 第九章 练习题 (228) 第十章 计算机计量经济分析——TSP基础 1什么是TSP 2描述统计与最小二乘法  3数据的变换  4 CochraneOrcutt法与极大似然法  5二阶段最小二乘法 6投入产出分析 第十章 练习题 练习题解答 参考文献

人们通常认为计量经济学"很难"、"不易掌握"，为什么呢？作者认为，造成这种状况的原因在于，计量经济学的理论学习和实际运用之间存在着很大的差距。　　为了弥补这一差距，《通过例题学习计量经济学》通过对取材于实际经济生活例题的解答，总结了学习计量经济学的基本方法。计量经济学是经济理论和统计学相结合的学问，也是极具实用性的学问。 因此，学习计量经济学和学习统计学一样，通过对课本中的例题和经济数据的分析、运用，不断掌握"计算能力"和"应用能力"（针对何种问题，采用何种方法，如何采用等），做到真正的理解，也就是所谓的"知行合一"，是非常重要的。《通过例题学习计量经济学》准备了70多个附有详细解答的例题（少量较为复杂的例题带有*号），通过对《通过例题学习计量经济学》的学习，相信对读者掌握实用的计 量经济学会有所帮助。

无

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