神经网络的综合基础
Simon Haykin
清华大学出版社
出版时间：
2001-10-1
出版社：
清华大学出版社
作者：
Simon Haykin
页数：
844
Tag标签：
无
内容概要
本书详细分析了最知名的人工神经网络(ANN)模型，对它们进行了富有成果的比较，尤其注意从系统论和统计学的角度分析问题。
书籍目录
1,Introduction
2,Learning processes
3,single layer perceptrons
4,Multiayer perceptrons
5,Redial-Basis function networks
6,support vector machines
7,committee machines
8,principal components Analysis
9,self-organizing maps
10,information-theoretic models
11,stochastic machines and their approximates rooted in statistical mechanics
12,Neurodynamic programming
13,Temporal processing using feedforward networks
14,neurodynamics
15,Dynamically driven recurrent networks
图书封面
图书标签Tags
无
广告
下载页面