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统计学

贾俊平 编著 清华大学出版社
出版时间:

2006-7  

出版社:

清华大学出版社  

作者:

贾俊平 编著  

页数:

557  

Tag标签:

无  

内容概要

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域,是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学》(第二版)一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。

书籍目录

第1章 导论 统计应用:质量管理中的6σ 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 思考与练习 人物传记——Adolphe Quetelet第2章 数据收集 统计应用:北京市2005年1%人口抽样调查 2.1 数据来源 2.2 调查设计 2.3 数据质量 思考与练习 人物传记——William G.Cochran第3章 数据的图表展示 统计应用:把数据画图之后要用用脑袋! 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 思考与练习 人物传记——John W. Tukey第4章 数据的概括性度量 统计应用:一种测量的平均数比单个的测量更可靠 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量 思考与练习 人物传记——Pafnuty Lvovich Chebyshev第5章 概率与概率分布 统计应用:买彩不是“押宝” 5.1 事件及其概率 5.2 离散型概率分布 5.3 连续型概率分布 思考与练习 人物传记——James BernoulliCarl Friedrich Gauss第6章 抽样与抽样分布 统计应用:“抓阄”征兵计划 6.1 概率抽样方法 6.2 3种不同性质的分布 6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 思考与练习 人物传记——William Sealy Gosset第7章 参数估计 统计应用:一次失败的民意调查 7.1 参数估计的一般问题 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本容量的确定 思考与练习 人物传记——Jerzy Neyman第8章 假设检验 统计应用:药物筛选中的假设检验 8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 思考与练习 人物传记——Egon Sharpe Pearson第9章 方差分析与试验设计 统计应用:SARS病毒灭活疫苗临床试验 9.1 方差分析引论 9.2 单因素方差分析 9.3 双因素方差分析 9.4 试验设计初步 思考与练习 人物传记——Ronald Aylmer Fisher第10章 一元线性回归 统计应用:回归分析在投资风险中的应用 10.1 变量间关系的度量 10.2 一元线性回归 10.3 利用回归方程进行估计和预测 10.4 残差分析 思考与练习 人物传记——Francis Galton第11章 多元线性回归 统计应用:预测大学足球比赛的获胜得分差额 11.1 多元线性回归模型 11.2 回归方程的拟合优度 11.3 显著性检验 11.4 多重共线性 11.5 利用回归方程进行估计和预测 11.6 变量选择与逐步回归 11.7 虚拟自变量的回归 11.8 非线性回归 思考与练习 人物传记——George Waddell Snedecor第12章 时间序列分析和预测 统计应用:平均增长率的计算争议 12.1 时间序列及其分解 12.2 时间序列的描述性分析 12.3 时间序列预测的程序 12.4 平稳序列的预测 12.5 趋势型序列的预测 12.6 季节型序列的预测 12.7 复合型序列的分解预测 12.8 周期性分析 思考与练习 人物传记——Abraham Wald第13章 指数 统计应用:报道价格指数 13.1 引言 13.2 加权指数 13.3 几种常用的价格指数 13.4 多指标综合评价指数 思考与练习 人物传记——Karl Pearson附录1 各章练习题答案附录2 常用统计表 表1 标准正态曲线下的面积 表2 t统计量的临界值 表3 χ2统计量的临界值 表4 F统计量的临界值参考文献


编辑推荐

《统计学》可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。

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我也是看了网友评论才买的,非常棒的一本书,通俗易懂,讲解到位,极力推荐!


如果入门统计学,要想打好基础的话,就看这本书吧。基础理念讲得很明白,又能结合实际工具讲解。很实用。


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书写得很详细,但是内容不深入


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