统计建模与R软件
2007-4
清华大学出版社
薛毅
525
无
本书以统计理论为基础，按照数理统计教材的章节顺序，在讲明统计的基本概念的同时，以R软件为辅助计算手段，介绍统计计算的方法，从而有效地解决统计中的计算问题． 书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技巧．此外，还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富的统计问题及其统计建模方法，通过该软件将所建模型进行求解，使读者获得从实际问题建模入手，到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全面训练． 本书可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书，也可作为统计计算课程的教材和数学建模竞赛的辅导教材。
第1章 概率统计的基本知识1.1 随机事件与概率1.1.1 随机事件1.1.2 概率1.1.3 古典概型1.1.4 几何概型1.1.5 条件概率1.1.6 概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式1.1.7 独立事件1.1.8 n重Bemoulli试验及其概率计算1.2 随机变量及其分布1.2.1 随机变量的定义1.2.2 随机变量的分布函数1.2.3 离散型随机变量1.2.4 连续型随机变量1.2.5 随机向量1.3 随机变量的数字特征1.3.1 数学期望1.3.2 方差1.3.3 几种常用随机变量分布的期望与方差1.3.4 协方差与相关系数1.3.5 矩与协方差矩阵1.4 极限定理1.4.1 大数定律1.4.2 中心极限定理1.5 数理统计的基本概念1.5.1 总体、个体、简单随机样本1.5.2 参数空间与分布族1.5.3 统计量和抽样分布1.5.4 正态总体样本均值与样本方差的分布习题第2章 R软件的使用2.1 R软件简介2.1.1 R软件的下载与安装2.1.2 初识R软件2.1.3 R软件主窗口命令与快捷方式2.2 数字、字符与向量2.2.1 向量2.2.2 产生有规律的序列2.2.3 逻辑向量2.2.4 缺失数据2.2.5 字符型向量2.2.6 复数向量2.2.7 向量下标运算2.3 对象和它的模式与属性2.3.1 固有属性：mode和length2.3.2 修改对象的长度2.3.3 attributes()和attr()函数2.3.4 对象的class属性2.4 因子2.4.1 factor()函数2.4.2 tapply()数2.4.3 gl()函数2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵2.5.2 数组下标2.5.3 数组的四则运算2.5.4 矩阵的运算2.5.5 与矩阵(数组)运算有关的函数……第3章 数据描述性分析第4章 参数估计第5章 假设检验第6章 回归分析第7章 方差分析第8章 应用多元分析（Ⅰ）第9章 应用多元分析（Ⅱ）第10章 计算机模拟附录 索引参考文献
《统计建模与R软件》可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书，也可作为统计计算课程的教材和数学建模竞赛的辅导教材。
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我最近看了国内出版的一系列统计分析软件介绍的书，感觉这本书是最棒的，作者在写书时用了很多心思。优点如下：1.命令介绍详略得当。国内许多软件图书的作者习惯于把软件自带的Help翻译过来就当作命令的介绍。殊不知，在读者第一次接触该命令时不需要那么详细的信息，只需要能够有一个简单的例子就行了。本书作者在这方面做得很好，命令介绍很有克制，详略得当。2.软件操作循序渐进，并且不忽略一些软件实用的必要的小技巧。能够按照作者的介绍对软件Step by Step的操作，逐步深入理解软件。3.统计知识介绍适时，并且自成体系。作者在介绍相关命令的时候，能够介绍必要的统计知识。并且统计知识的介绍比较体系化。可以当做初学者入门的指导。如果对我这种已经学过相关知识的人，当做速查大纲也不错。而国内有些统计软件介绍的图书，如果要明白书中介绍的一个命令经常要参考三四本书才行。4.作者比较热情。昨天向作者索要书中自带的程序，下午发邮件给作者，晚上就有了回音。如果让我横向比较，我可以这么打分：本书 4.5张文彤 SPSS统计分析基础、高级教程 3.5卢文岱 SPSS For Windows 3刘军 UCINET 2.5
我觉得这本书是中文学习R语言的优秀教材。
我一共买了两本R语言的书,这本的前一部份,实际上就是R开发工具上自带的R介绍PDF文件中的一部分翻译.适合初学者, 更加偏重于统计学理论专业的人学习.对于销售统计分析方面都相对比较少,可能2006年写的吧,当前比较需要的应用,提及太少.对于了解R语言还是足够. 书中应该简单讲些如何在不同MySQL版本中,进行数据抓取,然后分析.这方面非常薄弱.
除了R软件详细用法之外，还介绍了各种统计分析的方法，有丰富实例，实在是难得的一本好书。
感觉很一般，不如直接看R网站上的资源。
纸张比较差，看起来像盗版
很不错，直接用的这个当SPLUS的教材，和R也通用。老师也很好，直接索要课件，第二天就给我发邮箱了。很不错
书籍很棒，没有破损，赞一个
书本很新，而且比其他地方便宜呢，很好的书~
整本书的内容还不错。
统计建模与R软件较好的结合了统计知识与R软件。由于是06年编写的，现在R软件已经更新到3.0，书中也有少量程序不能被调用，好在给出了原始代码，可以自己输入。综合来说，是一部很好的基础教材。很值得初学者阅读，并运行其中的程序。学习此书必会获益匪浅。
适合初学者吧我觉得但是蛮好懂的纸张的质量没想象中好啊
适合没有R基础的，最好结合《R in action》, 也可以在coursera上面听课，多者结合最好。
学习R的不二选择。。
这本书很不错，我用起来感觉很适用，就是有点简单
不错，里面讲解很详细
国内的R语言书也不少，这本是很经典的，值得细读
挺好的，帮同学买的，满意。
讲的很细，适合学习。
R软件及统计相关知识的一本好书
给单位采购很不错经常来
很好的哟
看完这本书后，个人总结的学习顺序建议：
如果你的计量统计基础超扎实，直接看第二章看起，后面每一章直接做例题，R就学的差不多了。
如果计量统计基础不扎实，先看一遍第二章，然后返回第一章，然后跳三章，顺序看下去，这一遍只看理论讲解部分，看完一遍后，再返回第二章，第三章，顺序看下去，这一遍重点做题，当然是在R里模仿书中例题写一遍。
我感觉光看，不上手，效果还是不行的，必须得上手写程序，这样才扎实，使用的时候才能想起来。
缺点：书中的计量和统计部分还是初级的，很浅，当然这本书的目的就是学习R语言。
在R语言的学习方面，绘图讲的也是一点点。绘图我是结合另一本专门讲lattice的书学习的。
第一章其实可以不看的，如果学过概率的话。
请问哪本lattice的书比较好啊，需要用R作图。
作图可以看看R in action ，不过我觉得有基础的直接学下册就可以了，上册偏概率，6章之后才是计量