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DAMA数据管理知识体系指南

DAMA International 清华大学出版社
出版时间:

2012-7  

出版社:

清华大学出版社  

作者:

DAMA International  

页数:

264  

字数:

443000  

Tag标签:

无  

内容概要

《DAMA—DMBOK指南》一书是基于职能框架白皮书编写的,采用了协作开发的模式并建立了独立的开发网站,很多人做出了重要的或辅助的贡献。此书历经多次校对审查,超过40个审稿人参与了审阅活动。助理编辑Susan
Earley跟进审阅意见并将其纳入后续修改稿中。之后,这些书稿按章修改注释通过,整理合并成稿。
这本《DAMA—DMBOK指南》是基线版本。DAMA国际打算周期性地更新来完善该“指南”。此书以指南的形式覆盖了多种数据管理职能在一定深度上的知识内容,读者可以通过阅读每章的推荐书目进行扩展学习。

书籍目录

第一章 引论
第二章 数据管理概述
第三章 数据治理
第四章 数据架构管理
第五章 数据开发
第六章 数据操作管理
第七章 数据安全管理
第八章 参考数据和主数据管理
第九章 数据仓库和商务智能管理
第十章 文档和内容管理
第十一章 无数据管理
第十二章 数据质量管理
第十三章 职业发展
附录A
参考文献

章节摘录

版权页: 插图: 数据开发——业务数据管理专员定义数据要求和规范,数据分析和架构师据此制定逻辑数据模型。数据管理专员也验证物理数据模型和数据库设计,参与数据库测试和转换,并确保在用户文档和培训等方面相一致。数据管理专员在出现数据问题时,应识别问题,必要时升级上报。 数据操作管理——业务数据管理专员定义数据恢复要求、数据保留要求和数据性能要求,并帮助谈判该领域的服务水平。业务数据管理专员还帮助识别、获取和控制外部来源的数据。 数据安全管理——业务数据管理专员提供安全、隐私和保密要求,识别和解决数据安全问题,协助进行数据安全审计,并对文件和其他信息产品中的信息划分密级。 参考数据和主数据管理——业务数据管理专员控制代码值和其他参号数据的创建、更新和淘汰,明确主数据管理要求,识别并帮助解决主数据管理问题。 数据仓库和商务智能管理——业务数据管理专员提供商务智能需求和管理指标,识别并帮助解决商务智能问题。 文档和内容管理——业务数据管理专员帮助明确企业信息分类、解决内容管理的问题。 元数据管理——各级数据管理专员创建和维护业务元数据(名称、意义和业务规则),定义元数据访问和数据整合需求,并使用元数据制定有效的数据托管和治理决策。定义和维护业务元数据是数据管理制度的核心所在。


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