金融数据模型
2007-11
中国经济出版社
王文献
366
340000
无
这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。 现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的资深专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。 企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同的理解，使用一致的信息。企业级数据模型为所有的参与方提供了统一的业务语言，使全方位的沟通和协同能够有效地进行。这种沟通和协同能力，对银行能否赢得激烈的市场竞争，已经变得越来越重要了。
0.绪论 0.1 数据模型概念 0.2 企业数据架构 0.3 金融数据模型概述 0.4 金融数据模型作用 0.5 模型图示说明1.当事人和当事人角色 1.1 当事人分类 1.2 当事人角色 1.2.1 业务单元 1.2.2 金融服务提供者 1.2.3 客户角色 1.2.4 法律单元 1.2.5 银行职员 1.2.6 金融工具参与者 1.2.7 其他 1.3 当事人关系 1.4 个体 1.5 群体 1.6 政治实体 1.7 备注2 法人实体 2.1 法律实体 2.1.1 法律实体事件 2.1.2 法律实体当事人角色 2.2 法人实体 2.2.1 法人实体所有权结构(股权) 2.2.2 法人实体组织类型 2.2.3 法人实体行业分类 2.3 代表实体 2.4 会计主体 2.5 备注3.组织机构及作业 3.1 作业 3.2 业务单元 3.3 管理维度 3.4 组织机构4.客户角色5.产品6.分类方案7.协议8.交易9.财务记录10.地域11.通讯12.凭证13.时间表14.金融资产后记
无
这应该是金融系统需求建模的书籍，对软件需求的整理还是比较有参考意义的。