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心理统计学

邵志芳 中国轻工业出版社
出版时间:

2012-9  

出版社:

中国轻工业出版社  

作者:

邵志芳  

页数:

421  

字数:

270000  

Tag标签:

无  

内容概要

  本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路,以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明,而且将统计思想化繁为简,时时渗透在其中,让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼,语言活泼,深入浅出,实例丰富,再也不让学生们望“统计”而生畏。

作者简介

 邵志芳
1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究,并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇,著有《心理与教育统计学》《认知心理学—理论、实验和应用》《思维心理学》(第二版)《社会认知》等教材和专著,翻译作品有《基础与应用心理学》(闵斯特伯格著)和《认知心理学》(索尔所等著,第七版)。

书籍目录

第 1 章 心理学是一门统计性科学
1.1 心理现象是随机现象
1.2 描述统计学与推断统计学
1.3 统计学的基本概念
1.4 心理统计学的基本内容和学习方法
本章术语
练习与思考
第 2 章 数据的种类和表征
2.1 数据与数据的水平
2.2 次数分布表
2.3 次数分布图
2.4 多变量图示法
本章术语
练习与思考
第 3 章 常用特征量
3.1 集中量
3.2 差异量
3.3 地位量
3.4 偏态量和峰态量
本章术语
练习与思考
第 4 章 概率基础
4.1 概率
4.2 概率的运算
4.3 条件概率及其应用
本章术语
练习与思考
第 5 章 概率分布
5.1 二项分布
5.2 正态分布和t分布
本章术语
练习与思考
第 6 章 抽样技术与样本平均数的抽样分布
6.1 抽样技术与统计推断
6.2 样本平均数的抽样分布
6.3 两个样本平均数之差的抽样分布
本章术语
练习与思考
第 7 章 平均数的参数估计
7.1 参数估计
7.2 总体平均数的参数估计
7.3 两总体平均数之差的参数估计
本章术语
练习与思考
第 8 章 平均数的假设检验
8.1 假设检验
8.2 总体平均数的假设检验
8.3 两总体平均数之差的假设检验
8.4 功效函数和效应量
本章术语
练习与思考
第 9 章 总体方差与总体比例的统计推断
9.1 c2分布与F分布
9.2 总体方差的统计推断
9.3 总体比例的统计推断
本章术语
练习与思考
第 10 章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 单因素方差分析(完全随机设计)
10.3 多因素方差分析
本章术语
练习与思考
第 11 章 相关分析
11.1 相关与相关系数
11.2 积差相关
11.3 等级相关
11.4 质量相关与品质相关
本章术语
练习与思考
第 12 章 回归分析
12.1 一元线性回归模型
12.2 一元线性回归方程的检验
12.3 一元线性回归方程的应用
12.4 二元线性回归模型
本章术语
练习与思考
第 13 章 c2检验
13.1 χ2 检验的基本概念
13.2 单因素χ2检验
13.3 双因素 χ2 检验
13.4 相关样本的χ2检验
本章术语
练习与思考
第 14 章 非参数检验
14.1 单样本游程检验
14.2 两个独立样本的非参数检验
14.3 两个相关样本的非参数检验
14.4 秩次方差分析
本章术语
练习与思考
第 15 章 初级多元分析
15.1 基本知识
15.2 聚类分析
15.3 判别分析
15.4 因素分析
本章术语
附录一 部分习题答案
附录二 统计用表
参考书目

章节摘录

版权页: 插图: 正态分布最早是由德莫弗(A.de Moivre)于1733年研究二项分布的极限分布形式时提出的,但是当时没有引起人们的重视。后来,高斯(C.F.Gauss)和拉普拉斯(M.de Laplace)在19世纪初分别重新提出了正态分布。 正态分布是统计学中最重要的分布。这是因为,第一,大量的客观现象服从或近似服从正态分布。例如人的体重和身高以及学生的考试成绩等都服从正态分布。在心理学中,一般情况下,心理测验得分、心理实验测得的数量指标也往往都服从正态分布。第二,正态分布具有许多良好的数学性质,许多非正态分布以正态分布为极限分布。 本书的例题和习题有许多是关于心理测验、心理实验或教育考试得分的,在这些例题或习题中,只要不做特别的声明,就认为有关变量服从正态分布。 t分布是戈赛特于1908年提出来的。由于当时他用了笔名“学生”(Student),所以t分布又被称为“学生分布”。t分布主要用于解决小样本问题,堪称现代小样本统计理论的开端。 5.2.1 概率密度函数 正态分布是连续变量的概率分布,它与间断变量的概率分布(例如二项分布)有本质的差异。 间断型随机变量的取值个数是有限的,因此可以将这些可能的取值及其相应的概率一一罗列出来,二项分布就是如此:我们可以计算成功次数到n这(n+1)个可能取值所对应的概率。但是,连续型随机变量的可能取值在数学上连续地充满某一区间,任意两个取值之间都可以找到它们的中间值,所以,其可能取值的数目是无限的,不能一一列举。 例如,假定一个学生的数学成绩(连续变量)一贯在80分左右,那么他是不是有很大的把握(概率)刚好考80分,而不是79或81呢?


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《高等学校心理学专业基础课程教材:心理统计学(第2版)》论述精炼,语言活泼,深入浅出,实例丰富,再也不让学生们望“统计”而生畏。

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不错~ 当作教材用的~


书很好,内容也很适合初学


学校指定教材,应该还不错~ 就是简化了的统计学,再加上心理学特有的东西


发货速度很快!感谢^^ 书也特别好,整理的很详细!


满分~~~~值得一读的好书


书是旧书,损坏严重,强烈推荐不要买,坑货!!!!!!!!


看了大概四章左右,之前也看了北师大出版社出版的那本统计,觉得,这本书更加简单易懂,书中举例也不错,还要继续看,等我全看完才知道哪本更适合考研学生使用。


邵老师的书,都是精雕细琢,心理学专业的都应该看看,把深奥的统计深入浅出的讲解


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