统计学
1997
中国统计出版社
[美]David Freedman,Robert Pisani,Roger Purves,Ani Adhikari
魏宗舒,施锡铨,林举干,李毅,吕乃刚,范正绮,吴喜之 校
无
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截至今天，在这一个多月里断断续续，我读完了此书的大部分内容，但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的，后来慢慢的发现有点过于基础，不够深入，虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论，其对于概念的理解是有大帮助的，然而缺乏一定的理论推导，总是有隔靴抓痒的感觉，不是很适合我的胃口，o(╯□╰)o。当然从中我还是学到了很多东西，对一些概念有了更进一步的理解，如相关系数r，z检验，t检验，实验设计等等。另外书的中文翻译也很好，行文很是流畅，读来很轻松。
这本书在理论思想方面做得很棒，结合着实际的应用案例，堪称经典，省略了复杂的公式推导，更易读。
相反，国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨，然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。
这本书的内容绝对不深，但和其他大部头的统计学书不同的是，这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。
该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式，而是把统计学的意义通过具体的实例来展现，而且行文相当流畅，不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是，该书的示例分析相当深刻，而且富含逻辑和实证，感觉就象福尔摩斯探案一般，把为什么那些看似“公正”“权威”却又离结果相去甚远的预测的烫金，层层地剥落下来，最后指出其背后的失误之处。读这本书能让人产生这么一般感慨，原来统计学不是靠背公式的，学好统计靠的是对统计原理的深刻理解。
这已经不仅仅只是一本统计学的书刊了，我觉得它在实验设计上的阐述相当精辟，并且对我帮助很大。
非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材，“教材”给人的感觉总是语言晦涩，意义难寻。而这本书完全不是这个样子，统计学知识被清晰地解说，很多比喻不但恰当，且让人印象深刻。我完全是一口气读完的，看后有种想找到其续集继续看的冲动。
所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想，如果只看知识，就只能运用知识，如果看到背后的思想，就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多，多思想讲的少，恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。
这本统计学的经典之处，就是在深入浅出的论述中，拨动你的思想的弦，甚至在阅读的过程你会忘记在学习的枯燥的数学知识，取而代之的是生动的例子和真实到如同可以触摸的思想。
如果你想了解统计学的思想，它蕴含的逻辑的魅力，这本书你不能错过。
相对于国内的统计教材，我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。除每章的复习题外，所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
建议读读这本书或Gudmund R.I versen,Mary Gergen著，吴喜之等翻译的《统计学》（http://book.douban.com/subject/1230154/）后再去看国内的统计学或数理统计教材。
您好，我是学生信的，想要多学一点统计学的东西，但搜了很多都没找到。请问这本书，您用的是电子版的么？能否分享一下？谢谢！
淘宝上搜吧，我是买的纸质的，看完后送师弟了。。。
好的，还是谢谢你了！