MATLAB 6.0与科学计算
2001-9-1
电子工业出版社
王沫然
380
无
本书从高校数学课程的教学出发，结合科学研究和工程计算的实际，系统详细地介绍了MATLAB语言的强大功能及其在科学计算各领域中的应用。书中首先介绍了MATLAB的概况及其安装和使用前的准备工作，然后系统地介绍了MATLAB的三大功能（数值计算、符号运算和图形处理）及程序设计和应用程序接口，最后详细讲解了MATLAB在计算方法、复变函数、概率统计、优化及偏微分方程等领域中的应用。本书可作为MATLAB教学用书或高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、优化及偏微分方程解法等课程的教学辅导书，也可作为科研人员及工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。
第1章 安装及使用前的准备 1. 1 MATLAB 6. 0简介 1. 1. 1 21世纪的科学计算语言 1. 1. 2 MATLAB的发展历史 1. 1. 3 MATLAB 6. 0的新特点 1. 1. 4 MATLAB的应用和网上资源 1. 2 MATLAB 6. 0的安装 1. 3 MATLAB的桌面平台 1. 3. 1 启动 MATLAB 1. 3. 2 桌面平台 1. 4 帮助系统 1. 4. 1 联机帮助系统 1. 4. 2 命令窗口查询帮助 1. 4. 3 联机演示系统 1. 4. 4 常用的命令和技巧 1. 5 MATLAB的搜索路径与扩展 1. 5. 1 MATLAB的搜索路径 1. 5. 2 扩展MATLAB的搜索路径 第2章 数值计算功能 2. 1 MATLAB的数据类型 2. 1. 1 变量与常量 2. 1. 2 数字变量 2. 1. 3 字符串 2. 1. 4 矩阵 2. 1. 5 单元型变量 2. 1. 6 结构型变量 2. 2 向量及其运算 2. 2. 1 向量的生成 2. 2. 2 向量的基本运算 2. 2. 3 点积.又积及混合积的实现 2. 3 矩阵及其运算 2. 3. 1 矩阵的生成 2. 3. 2 矩阵的基本数学运算 2. 3. 3 矩阵的基本函数运算 2. 3. 4 矩阵分解函数 2. 3. 5 特殊矩阵的生成 2. 3. 6 矩阵的一些特殊操作 2. 4 数组及其运算 2. 4. 1 基本数组运算 2. 4. 2 数组函数运算 2. 4. 3 数组逻辑运算 2. 5 多项式运算 2. 5. 1 多项式的表示方法 2. 5. 2 多项式运算 第3章 符号运算功能 3. 1 符号表达式的生成 3. 2 符号和数值之间的转换 3. 3 符号函数的运算 3. 3. 1 复合函数运算 3. 3. 2 反函数的运算 3. 4 符号矩阵的创立 3. 4. 1 使用Sym函数直接创建符号矩阵 3. 4. 2 用创建子阵的方法创建符号矩阵 3. 4. 3 将数值矩阵转化为符号矩阵 3. 4. 4 符号矩阵的索引和修改 3. 5 符号矩阵的运算 3. 5. 1 基本运算 3. 5. 2 矩阵分解 3. 5. 3 矩阵的空间运算 3. 5. 4 符号矩阵的简化 3. 6 符号微积分 3. 6. 1 符号极限 3. 6. 2 符号积分 3. 6. 3 符号微分和差分 3. 7 符号代数方程求解 3. 7. 1 线性方程组的符号解法 3. 7. 2 非线性方程的符号解法 3. 8 符号微分方程求解 3. 8. 1 常微分方程的符号解 3. 9 符号函数的二维图 3. 9. 1 符号函数的简易绘图函数eZplot 3. 9. 2 绘制函数图函数fplot 3. 10 图示化函数计算器 3. 10. 1 输入框的控制操作 3. 10. 2 命令按钮的操作 3. 11 Maple接口 3. 11. 1 maple命令 3. 11. 2 mfun命令 第4章 图形处理功能 4. 1 二维图形 4. 1. 1 基本绘图命令 4. 1. 2 特殊的二维图形函数 4. 2 三维图形 4. 2. 1 基本绘图命令 4. 2. 2 特殊的三维图形函数 4. 3 四维表现图 4.4 图形处理的基本技术 4. 4.1 图形的控制 4. 4. 2 图形的标注 4. 4. 3 图形的保持与子图 4. 5 图形处理的高级技术 4. 5. 1 颜色映像 4. 5. 2 视角与光照 4. 5. 3 图像处理 4. 1. 4 图形的输出 4.6 图形窗口 4. 6. 1 图形窗口的菜单操作 4. 6. 2 图形窗口的工具栏 4.7 句柄图形 4. 7. 1 句柄图形的层次结构 4. 7. 2 句柄的访问 4. 7. 3 句柄的操作 4. 8 图形用户界面操作GUI 4. 8. 1 GUI设计工具简介 4. 8. 2 GUI向导设计 4. 8. 3 GUI程序设计 第5章 程序设计 5. 1 M文件介绍 5. 1. 1 M文件的特点与形式 5. 1. 2 命令式文件 5. 1. 3 函数式文件 5. 2 控制语句 5. 2. 1 循环语句 5. 2. 2 选择语句 5. 2. 3 分支语句switch-case-otherwise 5. 2. 4 人机交互语句 5. 3 函数变量及变量作用域 5. 4 子函数与局部函数 5. 5 程序设计的辅助函数 5. 6 程序设计的优化 5. 7 程序调试 5. 7. 1 M文件错误的种类 5. 7. 2 错误的识别 5. 7. 3 调试过程 5. 8 M文件的调用记录 5. 8. 1 profile函数 5. 8. 2 调用记录结果的显示 5. 9 函数句柄 5. 9. 1 函数句柄的创建和显示 5. 9. 2 函数句柄的调用和操作 第6章 应用程序接口 6. 1 应用程序接口介绍 6. 1. 1 MEX文件 6. 1. 2 MATLAB计算引擎 6. 1. 3 MAT文件 6. 2 MEX文件的编辑与使用 6. 2. 1 C语言MEX文件 6. 2. 2 FORTRAN语言MEX文件 6. 3 MATLAB计算引擎 6. 3. 1 C语言MATHAB计算引擎 6. 3. 2 FORTRAN语言MATLAB计算引擎 6.4 MAT文件的编辑与使用 6. 4. 1 MATLAB中的数据处理 6. 4. 2 C语言MAT文件 6. 4. 3 FORTRAN语言MAT文件 第7章 MATLAB在计算方法中的应用 7. 1 插值与拟合 7. 1. 1 Lagrange插值 7. 1. 2 Runge现象的产生和分段线性插值 7. 1. 3 Hermite插值 7. 1. 4 三次样条插值 7. 1. 5 最小二乘法拟合 7. 1. 6 快速Fourier变换简介 7. 2 积分与微分 7. 2. 1 Newton－Cotes系列数值求积公式 7. 2. 2 Gauss求积公式 7. 2. 3 Romberg求积公式 7. 2. 4 Mote-Carlo方法简介 7. 2. 5 符号积分 7. 2. 6 微分和差分 7. 3 求解线性方程组 7. 3. 1 直接解法 7. 3. 2 迭代解法的几种形式 7. 3. 3 线性方程组的符号解法 7. 3. 4 稀疏矩阵技术 7. 4 求解非线性方程组 7. 4. 1 非线性方程的解法 7. 4. 2 方程组解法 7. 4. 3 非线性方程（组）的符号解法 7. 5 特征值问题 7. 5. 1 特征值函数 7. 5. 2 广义特征值分解 7. 5. 3 其他分解 7. 6 常微分方程的解法 7. 6. 1 欧拉方法 7. 6. 2 Runge－Kutta方法 7. 6. 3 刚性问题的解 7. 6. 4 常微分方程的符号解 第8章 MATLAB在复变函数中的应用 8. 1 复数和复矩阵的生成 8. 1. 1 复数的生成 8. 1. 2 创建复矩阵 8. 2 复数的运算 8. 2. 1 复数的实部和虚部 8. 2. 2 共轭复数 8. 2. 3 复数的模和辐角 8. 2. 4 复数的乘除法 8. 2. 5 复数的平方根 8. 2. 6 复数的幂运算 8. 2. 7 复数的指数和对数运算 8. 2. 8 复数的三角函数运算 8. 2. 9 复数方程求根 8. 3 留数 8. 4 Taylor级数展开 8. 5 Laplace变换及其逆变换 8. 6 Fourier变换及其逆变换 第9章 MATLAB在概率统计中的应用 9. 1 统计量的数字特征 9. 1. 1 简单数学期望和几种均值 9. 1. 2 数据比较 9. 1. 3 累积和累和 9. 1. 4 方差和标准差 9. 1. 5 偏斜度和峰度 9. 1. 6 协方差和相关系数 9. 1. 7 协方差矩阵 9. 2 常用的统计分布量 9. 2. 1 期望和方差 9. 2. 2 概率密度函数 9. 2. 3 概率值函数（概率累积函数） 9. 2. 4 分值点函数（逆概率累积函数） 9. 2. 5 随机数生成函数 9. 3 参数估计 9. 3. 1 正态分布参数估计 9. 3. 2 指数最大似然参数估计 9. 4 区间估计 9. 4. 1 Gauss－Newton法的非线性最小二乘数据拟合 9. 4. 2 非线性拟合和预测的交互图强 9. 4. 3 非线性小H乘预测的置信区间 9. 4. 4 非线性模型的参数置信区间 9. 4. 5 非负最小二乘 9. 5 假设检验 9. 5. 1 单个总体外N（）均值u的检验 9. 5. 2 两个正态总体均值差的检验（t检验） 9. 5. 3 秩和检验 9. 5. 4 中值检验 9. 6 方差分析和回归诊断 9. 6. 1 方差分析 9. 6. 2 回归分析 9. 7 统计图 9. 7. 1 直方图 9. 7. 2 角度扇形图 9. 7. 3 正态分布图 9. 7. 4 参考线 9. 7. 5 显示数据采样的盒图 9. 7. 6 对离散图形加最小二乘法直线 9. 7. 7 QQ图 第10章 MATLAB在最优化问题中的应用 10. 1 线性优化 10. 2 二次优化 10. 3 非线性无约束优化问题 10. 3. 1 fmin 10. 3. 2 fmins 10. 3. 3 fminu 10. 3. 4 foptions函数 10. 4 最小二乘优化问题 10. 4. 1 leastsq 10. 4. 2 curvefit 10. 5 强约束问题 10. 5. 1 函数介绍 10. 5. 2 应用举例 10. 6 目标一达到问题的优化 10. 6. 1 函数介绍 10. 6. 2 应用举例 10. 7 非线性方程的优化解 10. 7. 1 fzero 10. 7. 2 fsolve 第11章 MATLAB在偏微分方程解法中的应用 11. 1 解简单泊松方程 11. 2 解Helmholtz方程并研究反射波 11. 2. 1 Helmholtz 方程的求解 11. 2. 2 反射波的可视化研究 11. 3 最小表面问题求解 11. 4 使用子区域分解法解FEM问题 11. 5 求解热传导方程 11. 6 求解波形传递问题 11. 7 点力和适应解 11. 8 使用矩形栅格解泊松方程 附录A MATLAB的设置 A. 1 通用属性设置（General） A. 2 命令窗口属性设置（Command Window） A. 3 编辑调试属性设置（Editor／Debugger） A. 4 帮助属性设置 A. 5 当前路径属性设置 A. 6 工作空间属性设置 A. 7 数组编辑器属性设置 A. 8 GUIDE属性设置页面 A. 9 图形复制属性设置 附录B 主要函数命令注释 B. 1 一般函数命令（GENERAL） B. 2 操作符与操作（OPERATER） B. 3 参数选择（PREFERANCE） B. 4 数据类型和结构（DATETYPE） B. 5 数据分析和Fourier变换（DATAFUN） B. 6 基本矩阵和矩阵操作（ELMAT） B. 7 基本数学函数（ELFUN） B. 8 矩阵函数（MATFUN） B. 9 稀疏矩阵（SPMAT） B. 10 专用数学函数（SPECFUN） B. 11 时间函数（TIME） B. 12 二维图（PLOTXY） B. 13 图形句柄（GENGRAPH） B. 14 特殊图形（SPECGRAPH） B. 15 三维图（3DGRAPH） B. 16 插值和多项式（INTERPOLY） B. 17 语言程序设计（LANGUAGE） B. 18 文件输入输出函数（IOFUN） B. 19 字符串函数（STRFUN） B. 20 符号工具箱（SYMBOLIC） B. 21 对动态数据交换（DDE） B. 22 统计学（STASTICS） B. 23 最优化工具箱（OPT） B. 24 功能函数和常微分方程解法（ODE） 参考文献
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