人工智能
James Allen,Thomas Dean,Yiannis Aloimonos
电子工业出版社
出版时间：
2003-11-1
出版社：
电子工业出版社
作者：
James Allen,Thomas Dean,Yiannis Aloimonos
页数：
563
字数：
829
内容概要
这是一本阐述人工智能基本理论及其实际应用的教材，由三位资深人工智能专家精心编著而成。针对机器智能系统开发中涌现出的表达与计算问题，本书介绍了最新的研究成果，并讨论了系统实现中涉及到的实际问题。作者深入探讨了用于解决学习、规划和不确定性问题的传统符号推理技术（例如演绎推理、对策树），以及神经网络、概率推理等新技术。书中出现的重要算法在每章后面都附有其Lisp实现的源代码，以供读者参考。
书籍目录
第1章 绪论第2章 符号编程第3章 表达与逻辑第4章 搜索第5章 学习第6章 高级表达第7章 规划第8章 不确定性第9章 图像理解第10章 自然语言处理参考文献词汇索引代码索引
图书封面
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