谁说图表不会说谎
2011-4
南方出版社
【美】杰拉尔德.埃弗雷特.琼斯
247
200000
罗立彬,李东博
无
如何利用演示文稿说谎一个出版商曾告诉我，如果我在本书的书名中加上著名的幻灯片软件的名字的话，我就会多卖出一万本书，再稍带上Excel表格的话，可能会卖出更多。而一位善意的书评者在评论本书第一版时说：“如果用《如何避免被图表愚弄及如何表达出清楚的信息》作题目，效果会更好。”嗯，这个题目虽然不好记，但够中肯。然后报纸上的评论员让我教人们怎样撒谎。不过他应该指责我剽窃才对。我这个题目是借用了迭莱尔•哈夫（BarrellHuff）的书名《统计数字会说谎》，这个题目自1954年出现至今一直延续着。（后来马克•英门尼亚提又写了《如何利用地图说谎》。）这本由Lapuerta出版公司出版的书是《谁说图表不会说谎》的第二版，第一版于1995年由Sybex出版社出版。尽管第一个版本确实有些许的错误，但还是成了数学教师和公司业务员中的经典书目。我觉得这本书要比我本人有名气，数年后当我在作者会议遇到Sybex出版社的编辑时，他和我握手，说他推崇我的书。我很是自豪，问他是不是出版社的高级编辑向他推荐过此书。“没有，”他回答道，“我上学时用的教材就是这本。”我有那么老吗？如果我说我和莫扎特一样四岁就已经成了专业人士，你觉得我是在胡说吗？问题出在哪儿？你会为用PowerPoint软件而发愁吗？我想你会的。不过你不能因此怪罪电脑。嗯，别误会，敲敲键盘就能产生图表和图片，这一功能的确是导致犯错的一个原因。为什么呢？因为当你不得不辛辛苦苦地用图纸、尺子和铅笔等原始工具绘图的时候，你就有时间好好想想自己在做什么。可是一旦这一过程被自动化了，许多关键的设计就在幕后进行了。可这不正是数字化的奇妙之处吗？没错。但是你何时听说过魔术师是诚实的呢？回过头来再看，到底问题出在哪儿了呢？如果你用幻灯片、Excel或其他任何电脑应用程序为读者绘图——在某种程度上，你就是向读者撒谎，这点几乎可以肯定。所以我不必教你说谎，你已经这样做了。但是更糟的是，你不知道自己在说谎，读者也不知道。所以除非是经理、投资者或销售调查员用你提供的信息做出了错误的决策，否则你都可以置身事外。但是PowerPoint怎么样？本书主要关注的是用图像传达信息的原则，它需要仔细考虑和清晰表达。电脑技术只是枝节问题。如果你还不相信PowerPoint会说谎，我就需要论证一下我的观点了。下面仅以三例说明你和你的电脑伙伴如何会做出完全不可靠的图表，以揭示问题产生的背后原因。1.从喜欢Excel表格开始谁会不喜欢Excel表格呢？没有电子表格软件的生活就像是永远没有咖啡的清晨。PowerPoint软件中的电子表格窗口就是嵌入式的Excel。你也可以从其他资料或数据库中引进数据。图表永远不可能比原数据精确。我们所生活的这个时代，许多金融经理自打高中毕业之后（甚至比那还早）就没做过任何手工计算。不幸的是，学生和经理们更注重快速得到结果，而不是要对图表逻辑刨根问底。即使逻辑正确，四舍五入或数字格式上的问题被放在公式中计算时，其产生的误差都会不停地翻倍。（特别是当一个公式用到了其他公式运算的结果时。）在一些需要经常更新的数据表中——比如每日报告，这种误差更可能出现。由于不断重复计算，误差可能变得很严重。如何补救？就是要学着分析复杂图表中的逻辑。在利用现有数据表格生成图表之前进行科学的测试。没错，道理谁都知道，但很少有人这样做——大家要做的其他事情太多。2.把所有的数据都绘制成3D图在PowerPoint中选择图表类型时，如果你想要误导或歪曲，就选择3D饼状图或柱状图吧。3D图很容易误导大家。3D饼状图中，边缘最厚的分块总是看起来比其真实比例大些。（第二章会解释原因）3D柱状图中，很难找到一个角度，不仅短的柱体能被看见，长的柱体所代表的数值也能不受角度的影响而失真。在透视图中判断柱体高度确实很难，所以读者不可能从三维柱体中估算出准确的数值。（因为视觉把柱体顶端削平了。）（看第四章）不幸的是，3D柱状图现在是经理人信息系统中非常重要的图表，十分受欢迎。管理者通过这种报告作出经营和战略决策，非常可怕。３.听从罗斯曼原则：“不要表示未知项”我用英国经济学家吉姆斯•罗斯曼（JamesRothman）的名字命名这个原则，而他强烈反对将“未知项”表现出来。他的意思是，在数据系列中，如果有一些剩余的数据，你很想将其标识为“杂项”、“其他所有”或“未知项”——还不如将其舍去，这样更简洁。将其标识出来不仅显得凌乱，而且会引出许多问题，问你为什么不能具体些。在柱状图中，这还可以称为疏忽，但在饼状图中则是撒谎。饼状图的概念就是必须表示100%的数据集。（在第三章和第四章将详细说明。）此外，如果你不能确定未知项的值，那其他已知项的关系都是没用的。由于每个分块都是总量的百分比，如果不知道总量，那各分块的尺寸就毫无用处！是的，你能看出已知项之间的关系，但你看不出任何一个分块和整体的关系。警告：PowerPoint、Excel或其他任何电脑绘图程序中，都没有任何内置控制程序可以提醒你（更别提强迫你）在饼状图或其他图表中把百分之百的现实数据都包括进去。如果你想发誓说你永远也不可能使用这种低能伎俩造假，那就考虑一下程序员所称的“unk-unks”，即未知的未知。无论你想要描绘的是何种场景，我敢打赌你总有不知道的东西。如果你认为没有，那你是自欺欺人。我为何如此肯定？我在商务图表领域工作多年，经历了从大型机到PDA，从VHF电视到手机电视的各个时代。上个世纪八十年代我在创意技术有限公司（CreativeTechnologies，Inc.）的分公司色彩码头国际公司（ColorerminalsInternational）中做ARTIS项目的总监，本书中的材料都是源于当时做软件开发工作时的积累。当时那个年代流行的还是IBM个人电脑第一代和苹果二代。ARTIS是基于Z80Cromemco型微机，其宗旨是为一个像房间大小的Genigraphics幻灯片制作系统（围绕一台DECPDP11微机建立的）提供用户友好型的桌面设计工作台。它输出的是35mm彩色幻灯片，每张幻灯片都要耗费几分钟才能发送并录制在2000行CRT胶片录像机上，然后在E4型照片冲印制剂中泡好长时间的澡，再在机器上转啊转，将电影胶片切割成小塑料框。ARTIS在技术方面的成就让人印象深刻，但在商业方面却失败了，当然一些潜在的竞争对手也没好到哪去。然而最后成功的却是MSDOS应用程序HarvardGraphics。它看起来和感觉上都与它的前辈很相像，包括ARTIS。Lotus公司随后推出了FreelanceGraphics。在这些产品转移到Windows之下后，微软决定将PowerPoint和Word与Excel捆绑在Office套件中，后来，Office软件大获全胜，微软公司也几乎赢得了整个市场。如今，PowerPoint已经成为标准。可是在我看来，它成为标准的原因并不是因为它最好。FreelanceGraphics可能才是最稳固最灵活的商业图表应用程序。PowerPoint成为标准的过程，更像是VHS打败BataMax、AOL，打败CompuServe和K-mart收购Sears一样。正当PowerPoint征服桌面系统时，显示技术的革命几乎使彩色幻灯片化为乌有。早在二十世纪八十年代早期，伊斯曼柯达（EastmanKodak）就开始忙于估算新世纪之交商务演说者要消费多少数以百万计的幻灯片。当时一个很大的争论是关于电脑生成的幻灯片是否足够清晰，以满足公司董事会会议厅、礼堂和展厅对显示质量的要求。当时谁都没有想象到的是，笔记本电脑会如此方便和便捷，视频显示可以如此容易地即插即用。八十年代和九十年代初电脑屏幕上的图片展示比电脑生成的幻灯片粗糙得多，但是其便捷性——和人们对其即时更新能力的热爱——使得人们可以忽略其显示质量的问题。如今，数字视频投影技术与35mm影院胶片形成竞争，但是老人们还是抱怨数字技术的质量问题（胶片已经不行了，别想了）。事实上，关于本书的主题，我已经讲了很长时间了。本书部分内容最先是出现在我为《电脑图表世界》（1983-1986）杂志写的一系列文章当中，下面列举的我的其他著作中也出现了本书的部分内容：《用HarvardGraphics做好图》（ScottForesman1991年版）、《Excel的莫非法则》（Sybex1994年版）、《HarvardGraphics：演示文稿的艺术》（Prima1992年版）和《FreelanceGraphics：演示文稿的艺术》（Prima1993年版）。2004年，CliffAtkinson［《项目符号之外》一书的作者］邀请我向AccentTechnologies网站提供文章“如何用PowerPoint图表撒谎”，其精要部分就成了本书的引言。还有什么新东西？最开始Sybex公司的版本在2000年开始印刷时，它就被点名增印，由Iuniverse公司重新出版。这使得这本书得以存在于市场，且销售稳定，虽然没有更新过。但遗憾的是，当时用于电子印刷的文件是由扫描现有书页得出来的，结果印制质量非常模糊，而且图的复制，尤其是黑白图尤其不好。对第二个版本，我们找到了原始的电子文件（用之前的另一个程序AldusPagemaker设计），将其所有都转换成PDF，并对其做了大量了矫正、更新和澄清。读者会看到第十一章改变很大，原来重点在不同输出装备（例如幻灯片和投影胶片）的彩色设计，现在重点是对室内放映视频和投影的光线条件的考虑（较暗VS较亮的屋子）。调色板方面的应用与FreelanceGraphics的颜色处理方式很相近，关于此的讨论可能比较新，因为PowerPoint没能给用户足够的功能选择。不过如果仔细观察会发现，其实依靠调色板驱动的颜色设计方案与作为网页设计一部分的下拉样式表（CascadingStyleSheets，CSS）大体是一样的，尤其是在和“与格式无关”的XML合用时。对第一版的引言，“真实是最好的还击”没有在本书中出现。那个引言有开玩笑的意味，像是对纸面图消亡的赞歌和在喜剧小说中已经找不到了的幽默。如果还对其感到好奇，可以在lapuerta上阅读。在我们进入下面章节的灰色区域之前，记住故意撒谎不是我的意图，我也不想让它成为你的意图。正如一个训练有素的投资者曾经告诉我的那样，无意间造成的损失很容易比欺诈时的损失还要大十倍，甚至一百倍。正如评论家LeeHihbie说的那样：“如果可以用‘愚蠢’来解释一切，就不要假设有阴谋存在。”所以请谨记下面这条信息时代的黄金法则：己所不欲，勿施于人。
饼状图可以扩大或缩小实际数据的百分比；线性图可通过改变Y轴范围，强化图形的高峰和低谷；堆积图则可以利用下层数据的波动来改变上层数据的起伏……
你还会相信亲眼所见的图表吗？《谁说图表不会说谎》为你还原各种图表的真实面目，揭开图表背后隐藏着不为人知的秘密。读懂这些小伎俩，看透误导人的鬼把戏，避免由此带来的各种损失。
《谁说图表不会说谎》由杰拉尔德·埃弗雷特·琼斯编著。
杰拉尔德·埃弗雷特·琼斯写了超过25本计算机和商业领域方面的书，他的职业生涯跨越数个媒体各个阶段的生产和分配过程，包括图书的包装、网站开发、和film-look视频等内容。
引言
第1章 数字不会说谎，是不是？
第2章 饼状图：一旦遇到麻烦，就把它抛出来
第3章 图形在图表中的方位：向上走就是向北走！
第4章 XY坐标图：时间与金钱的古老故事
第5章 雷达图：XY坐标轴的变形
第6章 xy图表：打击对手的利器
第7章 图表的类型：怎样选择最适合你的图表
第8章 xy线性图：描述数据的发展趋势
第9章 表格和电子数据表的制作指南
第10章 大话图表，标识都可信吗？
第11章 颜色的应用及滥用
第12章 怎样防止被骗
1．人们熟知的饼状图是骗子最常运用的图表形式之一。你可以用饼状图来表示分块和整体之间的任意比例关系，如百分比（20%）、分数（1/5）、比率（1∶5）、或小数（0.20）。但如果你想用饼状图来描述数量，那问题就出现了。在饼状图中用的是百分比，不要总是忍不住把绝对数值加上去。如果绝对数值非常重要，那就用其他的图表形式来表达。避免在同一图表中展示两个或更多的饼状图。人们最容易犯的错误就是通过使饼状图大小不同来表现其总量的不同。这是错误的，原理有两个：1）你会立即陷入展示总数而非百分比的陷阱中；2）你的直觉很容易让你夸大较大分块的重要性。在3D饼状图中，人们通常认为底部的分块最重要。这是因为立体效果为底部分块加上了一个边，从而扭曲了分块的表面尺寸。人们可能会感觉这个分块比二维的圆中出现的底部分块大。2．在堆积图和柱状图中，每个数据都用前一个数据集作为基础——骗子会利用堆积图的这种特征。下层数据的波动会夸大上层数据的起伏。诚实的替代选择是将起伏最小的数据放在底层。3．在xy图表中，轴线是绘图者绘制数据点的两个数字标尺之一。轴.线也会有助于图表读者估算图表中的线、柱体、或者面积的数值。扩大y轴范围可以减少数据波动，若想强调数据的波动情况，就缩小y轴数据范围。如果图表延长的高点超过了数据范围的最大值，这种影响就会扩大，而且也夸大了这一数据值本身的重要性。如果想要达到撒谎的目的，就不要标识y轴起点。或者除了最上面的刻度之外，其他刻度都不要标识。值域越宽、刻度越多，就越是容易欺骗读者，让读者觉得刻度是从零开始的。4．骗子可能给你看一个饼状图，但讨论的却是整个饼图或分块代表.的特殊值，并得出错误的结论。在饼状图这样的比例图中，绘图者应坚持用百分比，避免讨论数值。另外一种饼状图伎俩是把一些包含东西比较杂的分块省略掉，读者不容易发现，因为他们会假定饼状图代表100%。忽略拖后腿的分块，也会达到产生夸大剩余分块尺寸的效果。骗子应用面积图的伎俩相当简单：面积看起来比线性图包含的数量大。由于面积强调总量，与线性图相比，读者更少注意数值的高峰和低谷。骗子还常常把堆积和累计方法混在同一个图表中，而且对累计部分只字不提。用水平柱体表示数值的大小，比如销售额，这是骗子的另一种手段。有时骗子还可能用到成对的水平柱状图，这尤其让人迷惑。……
我们平时看到的各种图表，虽然是以事实为依据，但它们可以将事实任意夸大或缩小。这本书教你看透这些鬼把戏，不要被一目了然的图表误导。——《华尔街日报》越来越多的人开始关注用图表来分析的社会调查、新闻事件，但事实真的是如你所见般发展的吗？数据的波动真是如此平缓或是剧烈吗？本书为你还原饼状图、柱状图、线性图等各种图表的真实面目。——《今日美国》根据同一数据，世界人均消费价格指数在图表中的_曲线可以上升也可以下降……只要运用一些小技巧，就可以让统计图表改头换面！——《金融时报》图表是科学的，但它取决于制图人的主观性，这本书带领读者们走到图表的背后，去看看貌似科学的图表是怎样扭曲事实的。——《产经新闻》
《谁说图表不会说谎》，国内第一本揭示统计图表扭曲事实的书！《谁说图表不会说谎》，美国十本商业经典之一！《谁说图表不会说谎》，美国商业、贸易、数据分析人士的工作教科书！
无
制作图表是专业人士的工作，但很多专业的绘图人都不对其中的玄机没有完全领会。
当你不得不辛辛苦苦地用图纸、尺子和铅笔等原始工具绘图的时候，你就会有时间好好想想自己在做什么，认真思考每一条线、每一个数据以及所有的计量单位。可是，这一过程如果在敲打键盘的时候完成，就会被自动化，而许多关键的设计也就在幕后进行了。
所以，如果你在用PowerPoint、Excel或其他任何电脑应用程序绘图——在某种程度上，你就是在说谎。不信，可以看看这本书。作者在书中列举了各种大众图表的制作方法，并揭示出其中不为人知的秘密，将这些幕后活动搬到了幕前，让读者和绘图人都心领神会。
其实最糟糕的不是绘图人在说谎，而是大家都在说谎，却没人知道自己在这么做。这就是数字化的奇妙之处吧。
作者在前言中就明确告诉大家，在PowerPoint中选择图表类型时，如果你想要误导或者歪曲事实，就选择3D饼状图或者柱状图吧。因为，3D图很容易误导大家。
在3D饼状图中，边缘最厚的分块总是看起来比其真实比例大些；在3D柱状图中，很难找到一个角度，不仅短的柱体能被看见，长的柱体所代表的数值也能不受角度的影响而失真；在透视图中判断柱体高度确实很难，所以读者不可能从三维柱体中估算出准确的数值，因为视觉把柱体顶端削平了。
看看你身边做图表的人，是不是都在做3D图？
作者用幽默风趣、活泼生动的语言讲述这些看上去线条僵硬的图表，其实。读完这本书你会发现，有趣的文字配上生动的图片，实在让人读起来很享受，更重要的是，可以从中获益。
不过，作者一直在书中重申：学习用图表造假能帮助你发现自己或者他人图表中的骗人把戏。至于如何把握，就要看你自己了！
例如，制作饼状图，如果想要弱化公司高管在度假上花费的时间，大肆渲染他们在慈善上作的贡献，那么，我们就可以把慈善这部分的扇形放在整个饼状图的右边，并与之分离。这样一来，慈善部分就会得到情调，即使它的比重比度假的比重小。
这样的例子，书中有上百个，快来看看吧。
其实，在制图的过程中，如何选择合适的图表，至关重要，它有助于帮你发现人们使用的错误的图表类型。
选择图表形式不应该根据设计有没有吸引力以及个人喜欢决定，因为，数据要表达信息才是决定图表类型选择的关键。例如，饼状图表示百分比，可能你对这种说教已经厌倦，但是如果你就是想表达百分比，你就最好选择它。值得注意的一点是，选择了图表的类型后，信息的重要部分就不受你控制了：图表都会详细阐明数据，不管你如何调整设计。图表类型本身就是固定的信息，正如左、右、上、下箭头中的隐含意义一样。
寻找更有利的工具，学会更多的技巧，你会发现，制图原来如此简单。
其实图表本身是科学的，但是很神奇，它又取决于制图人的主观性，如果制图人试图掩盖销售业绩的下滑，可以用柱状图、线形图等的前后顺序或图形大小来扰乱视听。
不看这本书还真是不知道啊。
值得一看的好书~~！！！
书不错，有好多实用性比较强的东西隐含在里面，从图表的谎言程度也可以看到一个人的品质的。你看得懂的。《谁说图表不会说谎》我喜欢，对我很有用。我相信你也一样。
想怎么画图，就怎么画图，看完这本书，数据、线条、绘图单位、一切尽在你的掌握之中。
从古代开始，预测未来就是没有根据的科学，也很不可靠。在莎士比亚的作品《凯撒大帝》中，大祭司解剖鸽子检查其内脏，希望能占卜出有关罗马帝国命运的线索。如今我们已经不再迷信，而选择在图表中寻找时代特征。有抱负的商务经理人也都是狂热的趋势预测者，他们用各种分析方法研究弯弯曲曲的曲线，和迷信的古人检查鸟的内脏一样认真。
其实，趋势分析和其他图表技巧一样，既可能带来令人茅塞顿开的观点，也可能成为欺骗的工具。作者在书中列举了大量实例，告诉我们如何从图表中分析数据，分析事实的发展趋势，制作事实的发展趋势。
《谁说图表不会说谎》它会，它真的会；不信呀！那看看这本书吧……
谁说图表不会说谎，它说的谎都很顺理成章，一不小心就会让你满盘皆输的，所以小心一点吧，不然会计师和信息数字分析师，怎么会那么受重视呢？？
很好的一本书，教会我们在生活，可以避免图表对我们说谎和使诡计。
数据、图表让我们一眼就能看懂具体的事物，但是办公便捷化的同时，也给我们带来了困扰，必竟电脑不是人，总有错的时候，所以看仔细了。这本书就教会了我们更加细心地去处理数据信息。
两个不同的数据，计量单位不同是代表不同的意思的，所以在运用图表时，细细阅读书中所强调的一切还是有必要的。尤其是做为从事数字工作的工作者们。
总以为数字是最真实的，以为平时看到的各种图表，都是以事实为依据的，但是没有想到，它们也可以用图表的形式被夸大或者缩小。
同一组数据，用不同的图表形式展示，出来的结果大不同！去看这本书吧，不会失望的！
我猜国家统计局一定对各种图表的用法了如指掌，要不年年那么臭的数字都能做成上升状。
知道了图表后面的猫腻，才不会被那些公布出来的花俏数字所蒙蔽！握拳！
叹于作者的思路，看完之后只能说豁然开朗。
现在的书籍，都是怎么教人制作图表的，但却不知道这背后还有这么多内容。作者从实用角度，用最简单的方法，用另外一种思路阐释了图表的各种用处。
对于企业的管理者来说，简直是一本神书啊。一眼看穿哪个图表是在隐瞒真相，哪个图表是在掩盖事实……
工作中常需要做图表及看图表，从这本书可以知道如何避免被骗及如何不骗人、或是如何骗人
不错的图书，看后再也不会让图表唬弄了我们。
这就是制表界的武林秘籍哇！怎样制成给力的图表，怎样把不好看的数字制成好看的图表，怎样让老板赞许你的成绩，即便没有进步的时候！！哈哈
原来图表的颜色也可以欺骗受众的眼睛。所以，会计专家们都非常害怕颜色被滥用，以至于它们建议只用黑色和白色！原来是这样子的啊，我一直以为图表越漂亮越有说服力。
书可以，价格也还能接受，也值得一看，送货包装都可以。
翻了翻，发现里面介绍的真是很全，还介绍了参数了，加引号的数字和不加引号的数字是完全不一样的，你可别瞎写，后果很严重的。
建议多出一些类似的书，简单直观有操作性，很适合公司人用。
书比较一般，如果给多点预览，我不会买
真棒的书··！！！
作者把被太多人忽略的东西整理出来，对实操很有帮助啊，那些想耍小聪明的人要担心了
内容比较简单，适合随便看看，增长些知识。
内容很好有实用性，但电子表格部分有些过时。
很值得一看的、有意思的一本书，让你在这里看到书本上学不到的东西，从中可以轻轻松松、开开心心地学到知识。
以后搞营销的一定得看
说明一些数字可以变得具有欺骗导向性 ！
还没细看，估计还行
很满意，送货很快~~
非常喜欢，指导性非常强，亟待实践~~
又实用又好用，真不错
收一本，季度考核报表时应该用的到。
没有标识的数字更是可怕，它可能会让你倾家荡产，所以打借条的时候要注意了。
书的内容不错，我也就给好评吧
图表带来的错觉，直觉带来错觉，误差也存在你的直觉判断中，让人触目惊心
经常看一些数据报表的人应该看这本书，以防止被做报表的人忽悠。
同时推荐另外一本书，《统计学的世界》写的更深入一些，有兴趣的朋友可以看一下
增长见识，增加对图的识别能力
书摸上去手感不错，里面有很多插图，很喜欢很生动
不错的书，看看增加点兴趣。
内容比较简洁，前半部分阐述了一些平日显而易见却不被留意的细节，总体感觉不错。
还是值得一看哈！
只看了前面一点，有种机器翻译的感觉。不知道是原作者的风格如此，还是翻译略为生硬。
学习一下财经只是
额 没看过 学弟要的 不知道怎样 所以 给个一般评
可以学习一下，该如何让自己年终的业绩图表好看一点，呵呵
发现数据中的秘密
这类型的书讲的内容基本相似，挑其中一两本看看就可以了。
一般，16快买的
翻阅之后，感觉不像期待中那么好，深度不足。
不满意本书内容，内容又少，篇幅又长，但当当服务还可以
1. 信息量少，翻来复去在讲一个类似于“吃饱了不饿”这么一个简单的问题。也可能原著的内容较多，但至少这个翻译版本中没有体现。
2. 翻译的语言极为晦涩难懂。真地很怀疑本书译者在翻译之后有没有重新读一遍。
总之，除非你真地什么也不懂，或者真地什么事情也没有，可以买一本消磨一下时间。
仅做参考！
```简直就是无中生有，，乱，，浪费钱
1，外国人写书也是TMD的凑。2,240多页很多废话绕来绕去。3，确实有那么几点内容。但不至于凑一本书，除非你写的深入点，浅尝辄止，浮光掠影，蜻蜓点水。建议还是别写了。忽悠读者昧良心！
这本书是在学校图书馆看到的 看了一些之后 发觉拥有一本时常翻看是不错的 于是就买了一本对用图表比较多的人真的蛮适合的 很不错的工具书
我觉得还不错，值得看看
语言风趣，很容易就看着走，有帮助。
还没有看完，内容比较简洁，前半部分阐述了一些平日显然易见却不被留意的细节，总体感觉不是我想要的那种
书的最后一章是内容总结，概括如下：
1. 数据简化：如平均值的选取方法不同，数值也不同。而扩充数据也一样存在风险，用插值和外推方法预测的数据不一定正确。
2. 饼状图的陷阱：
（1）饼状图适合描述比例关系，而不是数值。
（2）3D饼状图中，底部的分块视觉上会变大，显得更重要。
（3）注意“其他”这个分块，里面可能隐藏了不便交待的数据。
（4）对于非常小的分块，建议画大一点，并加上百分比的提示，使读者能清楚的观察到。
（5）小心使用圆环图和多饼图。
3. 图形的方位
（1）方向的含义：左：坏的、过去，右：好的、未来，上：增加，下：减少。
（2）人们已经习惯地图的方位，因此要注意图表内的排列顺序，上下左右对应南北东西。
4. XY坐标图
（1）一般数量在y轴，时间在x轴，骗子可能把垂直图表转换成水平的。
（2）堆积图中，下层数据的起伏会夸大上层数据的起伏。
（3）累积图的趋势总是向上的！不要把堆积和累积混淆！
（4）甘特图里，x轴拉长时，读者会觉得时间变长了。
5. 雷达图
（1）人们对雷达图的直觉判断是：形状规则意味着各个指标更平衡。
（2）注意各项指标的比例尺是否一致！
6. 图表的选择
（1）韦恩图用来表示概念，而不是数量。
（2）xy坐标图会带来趋势感，但不一定是正确的趋势。
7. 标识
（1）只要有数字，旁边就应该有标识。
（2）使用脚注来表明信息来源。
（3）利用等距字体、图表中不要混用字体、标题和说明文字用装饰性字体、用大小写子母
8. 颜色
（1）颜色通常带有情绪，会影响读者
（2）颜色做编码时，配色方案尽量简单。
2013/5/6