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量化研究與統計分析

邱皓政 五南
出版时间:

2009  

出版社:

五南  

作者:

邱皓政  

Tag标签:

无  

内容概要

量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範,統計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱於學統計、做研究、跑SPSS之時,《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究的學理──統計的知識──操作的能力,三合一的系統化知識與技術性介紹。難得的是,本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、SPSS操作指南的繁文縟節,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取了研究方法、統計學與資料分析三種教材之精華,簡化了統計軟體的操作介紹,將量化研究的實務工作與SPSS中文視窗版軟體的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書不僅是大專院校相關科系學生必備的參考書,也是學術研究工作者量化研究的工具書。

作者简介

現任:國立中央大學企業管理學系副教授
國立政治大學創新與創造力研究中心研究員
國立台灣師範大學、國立交通大學兼任副教授
學歷:美國南加州大學University of Southern California哲學博士,主修心理計量學
經歷:美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師
教育部訓育委員會助研究員
輔仁大學心理學系
世新大學社會心理系
台灣統計方法學學會理事長
台灣心理學會秘書長
著作:《潛在類別模型的理論與應用》(北京教育科學)
《結構方程模式:LISREL的應用》(雙葉)
《量化研究法(一):研究設計與資料處理》(雙葉)
《量化研究法(二):統計原理與分析技術》(雙葉)
《多層次模型分析導論》(譯)(五南)
《創造力的發展與實踐》期刊專題(應用心理研究)

书籍目录

第一篇 基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第二章 測量理論與方法
第二篇 資料處理與數據查核
第三章 資料電腦化與SPSS介紹
第四章 資料庫建立
第五章 資料與檔案管理
第六章 資料檢核
第七章 資料的圖示
第八章 描述統計的原理與應用
第三篇 統計分析的原理與技術
第九章 類別資料的分析─卡方考驗
第十章 平均數差異檢定─t考驗
第十一章 平均數的變異分析─ANOVA
第十二章 多因子變異數分析
第十三章 線性關係的分析─相關與迴歸
第十四章 多元迴歸
第四篇 測驗編製的分析技術
第十五章 測驗發展與信效度
第十六章 項目分析與信度估計
第十七章 因素分析


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