量化研究與統計分析
2009
五南
邱皓政
无
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑SPSS之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究的學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、SPSS操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計學與資料分析三種教材之精華，簡化了統計軟體的操作介紹，將量化研究的實務工作與SPSS中文視窗版軟體的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書不僅是大專院校相關科系學生必備的參考書，也是學術研究工作者量化研究的工具書。
現任：國立中央大學企業管理學系副教授
國立政治大學創新與創造力研究中心研究員
國立台灣師範大學、國立交通大學兼任副教授
學歷：美國南加州大學University of Southern California哲學博士，主修心理計量學
經歷：美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師
教育部訓育委員會助研究員
輔仁大學心理學系
世新大學社會心理系
台灣統計方法學學會理事長
台灣心理學會秘書長
著作：《潛在類別模型的理論與應用》（北京教育科學）
《結構方程模式：LISREL的應用》（雙葉）
《量化研究法(一)：研究設計與資料處理》（雙葉）
《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》（雙葉）
《多層次模型分析導論》(譯)（五南）
《創造力的發展與實踐》期刊專題（應用心理研究）
第一篇 基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第二章 測量理論與方法
第二篇 資料處理與數據查核
第三章 資料電腦化與SPSS介紹
第四章 資料庫建立
第五章 資料與檔案管理
第六章 資料檢核
第七章 資料的圖示
第八章 描述統計的原理與應用
第三篇 統計分析的原理與技術
第九章 類別資料的分析─卡方考驗
第十章 平均數差異檢定─t考驗
第十一章 平均數的變異分析─ANOVA
第十二章 多因子變異數分析
第十三章 線性關係的分析─相關與迴歸
第十四章 多元迴歸
第四篇 測驗編製的分析技術
第十五章 測驗發展與信效度
第十六章 項目分析與信度估計
第十七章 因素分析
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