多元统计分析
2002-1
东南大学出版社
朱道元
303
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作者从20世纪80年代末便从事有关生物数学、数量遗传学和群体遗传学等方面的研究生教学工作，后来又承担了动物遗传育种与繁殖专业的硕士生、博士生及应用数学硕士生的培养工作。在长期的科研和教学中，作者思考着农业科学的发展与数学发展的关系问题，因为这个问题直接关系着解决农、林院校研究生数学教学的内容和体系问题。. 农业科学是现代科学技术中应用最广阔、最活跃、最富挑战性的领域之一。追根溯源，它与数学的发展，尤其与统计学的发展，具有同步性。数学与农业、管理的关系是从人类计数活动开始的，正如管仲所说“不明于计数，犹如无舟楫欲径于水，险也”。
《多元统计分析》阐述了多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关等内容。
前言第一章 多元正态分布及其抽样分布l.1 多元指标统计数据及其图示1.2 多元正态分布1.3 多元正态分布参数的估计1.4 多兀统计中常用的分布及抽样分布第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验2.1 均值向量u=u0的假设检验与u的置信域2.2 均值向域u1=u2舶的假设检验与旷u1-u2的置信域2.3 协方差阵与均值向量的检验2.4 独立性检验第三章 多元方差分析3.1 单因素多元方差分析3.2 两因素的多元方差分析3.3 巢式设计的多元分析第四章 直线回归与相关4.1 直线回归与相关分析4.2 直线回归与相关中的几个问题4.3 非线性回归分析第五章 多元线性回归与相关（Ⅰ）5.1 多元线性回归与相关分析5.2 通径分析与偏相关5.3 逐步回归分析5.4 多项式旧归5.5 趋势面分析5.6 逻辑斯谛（Logistlc）回归（因变量为0-1分布）第六章 多元线性回归与相关（Ⅱ）6.1 多对多的线性回归分析6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数6.3 多对多逐步回归6.4 烈重筛选逐步回归第七章 主成分析与因子分析第八章 判别分析与聚类分析第九章 Shannon信息量及其应用附表1 X2分布表P｛X2（n）>Xa2（n）｝=a附表2 t分布的双侧分位数（ta）表p（︱t︱>ta）=a附表3 F分布表p｛F（n1，n2）>Fa（n1，n2）｝=a附表4 r与R的5%和1%显著值参考文献
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