算法导论
2006-9
机械工业出版社
[美] Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein
754
潘金贵 等
无
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
本书的四位作者均是算法领域的大师级人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald
L. Rivest是MIT的教授，Clifford
Stein是MIT的博士，现在哥伦比亚大学做教授，四人姓氏的首字母联在一起即是此书的非常酷的英文简称（CLRS
2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是
出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第一部分 基础知识
引言
第1章 算法在计算中的作用
1.1 算法
1.2 作为一种技术的算法
第2章 算法入门
2.1 插入排序
2.2 算法分析
2.3 算法设计
2.3.1 分治法
2.3.2 分治法分析
第3章 函数的增长
3.1 渐近记号
3.2 标准记号和常用函数
第4章 传归式
4.1 代换法
4.2 递归树方法
4.3 主方法
4.4 主定理的证明
4.4.1 取正合幂时的证明
4.4.2 上取整函数和下取整函数
第5章 概率分析和随机算法
5.1 雇用问题
5.2 指示器随机变量
5.3 随机算法
5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
5.4.1 生日悖论
5.4.2 球与盒子
5.4.3 序列
……
第二部分 排序和统计学
引言
第6章 堆排序
第7章 快速排序
第8章 线性时间排序
第9章 中位数和顺序统计学
第三部分 数据结构
第10章 基本数据结构
第11章 散列表
第12章 二叉查找树
第13章 红黑树
第14章 数据结构的扩张
第四部分 高级设计和分析技术
导论
第15章 动态规划
第16章 贪心算法
第17章 平摊分析
第五部分 高级数据结构
概述
第18章 B树
第19章 二项堆
第20章 斐波那契堆
第21章 用于不相交集合的数据结构
第六部分 图算法
引言
第22章 图的基本算法
第23章 最小生成树
第24章 单源最短路径
第25章 每对项点间的最短路径
第26章 最大流
第七部分 算法研究问题选编
引言
第27章 排序网络
第28章 矩阵运算
第29章 线性规划
第30章 多项式与快速傅里叶变换
第31章 有关数论的算法
第32章 字符串匹配
第33章 计算几何学
第34章 NP完全性
第35章 近似算法
第八部分 附录：数学基础知识
引言
A 求和
B 集合等离散数学结构
C 计数和概率
参考文献
索引
书评在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面，另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。 本书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 本书自第1版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时，对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式，并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下，作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中，并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。
《算法导论(原书第2版)》一书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法，使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。教学网址、视频课程及在线学习中心，全方位学习模式，内容很丰富。
无
该书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。该书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。该书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。该书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面，另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。该书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚重的大部头书。教授们生怕稍有简略，学生们就不懂；而美国的小本们，也傻呵呵的认为书头越重，自己越了不起。 这书中的大段解释，也确是一番好意，就怕哪个不懂。可要真是老老实实的读下去，分散注意要超过传达信息。 这本书我读的最快乐的部分，就是每章的chapter notes。也就是在一章的末尾，介绍这一章提到的各种内容是何时、被谁、怎样引入计算机科学的。不看这部分，总觉得学的就是书上的死学问。而这些引用出处却为我们理清了算法研究的历史脉络，各个经典结果的师承关系。读这些为我带来了巨大的乐趣。也建议读此书的人千万不要放过这一部分，这些引用的结果就是算法研究的里程碑。 对于算法的伪码描述，倒不必太仔细了。不能指望在算法课上学习编程，算法本来就是很纯粹的数学对象，它的设计思想完全依托于背后的数学结构，它运作的机制以及它的美，也都来自它的数学，可是书上那些模仿C和Pascal的语句，让算法的数学之美沦为一段机械代码。读者辛苦的把自己的思维变成机器，读懂了这些代码，但并不会直接带来对算法本身的领悟。就像一个人懂得了打牌的游戏规则，但并不意味着他就会打牌了，因为他可能依旧不通晓牌理。对算法的学习也要从问题本身的数学结构入手，理解解决此种结构问题的算法它的设计思想，掌握分析具有各种结构特征的算法的数学工具，学习怎样发现问题的结构并从中推出问题的下界（lower bound）。这些才是学习算法的根本。 《算法导论》的最大成就，也就在于它的选材。它筛选出来的结果，每一个都当之无愧的算是计算机科学的根基或里程碑。在所有的算法教材中，这一点《算法导论》被公认是作的最好的。结构也组织的合理。尽管它的讲解，对这些经典结果的呈现，都不是我最满意的方式。但明珠纵然暗投也终究是明珠，《算法导论》覆盖的内容，可作为算法最好的教学大纲，是算法课的原型。这是它不容抹煞的历史地位。
这本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。
个人觉得这本书非常适合对程序设计有兴趣的人，而且把这当作数据结构课程的补充读物是很有好处的，因为本书中讲及了很多平时数据结构课程中没讲的东西，另外我认为这本书好原因还有另外一个，因为它是结合数据结构和数学来讲，经常以数学公式、模型来解释某种数据结构，还讲述相当多利用数学对算法分析、推算的方法，而不像一般某些书和相当一部分大学的数据结构课程那样只讲数据结构，这样严谨性很高而且有利于学习新算法或对自己写的算法进行分析、优化。计算机中很多的算法本来就是基于数学模型，但可惜的是我们在学校的学习中很多时没能把数学应用于实际，很多计算机科毕业的人学完数学都未必会知道数学有什么用，而这本书对这方面是一个很好的补充！最后一样，本书虽然很多是以数学进行解释，但个人觉得不必把它想得太难（除了FFT），数学能力一般的大可以一边看这本书一边看找些数学书来参照。当然，如果本身对数学有种心理恐惧的话，这本书就算看了都是白看。
本书的风格是典型的国外计算机教材风格。讲解不是很细腻，但是引用很多，要想深入了解某个专题的内容还得参考大量文献和书籍。涉及的领域相当全面，重视定理的证明，给人以强烈的学术氛围。书中的算法由Pascal伪代码编写，有一定基础的人不难理解，还有大量插图帮助理解。但是总给人感觉不适合中国人的思路。绝对经典国外教材，国内的谭浩强教授《C语言程序设计》地位和其在西方主流计算机界的地位差不多吧。。
以前，每次翻开同学的这本《算法导论》，总是随便浏览几分钟，所以最大的感觉就是这本书里面的证明好多啊，而且有些还是数学证明，就觉得这本书可读性不强。学过java,vc，windows编程方面的东西，但学过一段时间就觉得没法继续深入了，感觉都是些浮在表面的东西。虽然知道，数据结构，算法之类的才是根本性的东西，但说实话，总还是觉得这本书可读性不强。由于实在不想浮在表面，所以，前几天，终于下决心在当当上买了这本书开始看。静下心来看，才发现这本书的可读性真的是很好啊！真的！只要静下心来看，很不错！读起来感觉很舒服，证明什么的恰恰说明它很严谨！练习题也蛮好，配合着网上找的答案，做起来也不错！看来，经典确实就是经典！所以，当你初看这本书觉得读不下去时，请一定下决心，静下心好好的读，你一定会发现这本书的经典！
麻省理工学院的教材。虽然是导论，但是讲解很详细，并且需要一定的高等数学知识才能读懂。对算法的讲解非常详细。最好有一定的算法基础再来看这本书。全书采用伪代码来编写，很容易翻译成各种编程语言。是不错的算法教材。中国大学要是采用这本书做教材，学校的教学质量还能上升一个台阶。如果中国的那群傻*教授可以写出这样的书而不是拿着国家的钱在那里骗吃骗喝，把时间都用在科研和教学而不是训斥和剥削学生上，那真是中国计算机界的一大幸事。
1.书总体上翻译的不错，书虽只有700多页，但容量极大，字迹比一般的书要小一号，但很清楚，需要下功夫仔细研读；
2.书里面的算法都是用伪代码实现的，十分抽象屏蔽了很多计算机语言的细节，使算法显得清晰，转换为可执行的代码确实需要一定的编程功底；
3.对于算法书上的证明显得十分严谨，很多都是用数学方法证明，而不是以实例去证明；
4.然而这本书上还有研究生的课程，据书上所说的需要更加多的数学知识；
其实很多算法别的书都有讲，为什么都说这本书经典？我个人认为是因为它的严谨性。每一个算法都有其正确性的证明，不只是仅仅教你怎么做。不过数学证明确实比较枯燥无味，要静下心来好好看
读《算法导论》时常有这种想法：当读到一章比较难懂的部分，如大段的数学证明，或者题目很难做，这个时候就会没耐心去读，或者草草带过，不求甚解，有时干脆跳过不读～但又心存愧意，觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避，实在不该。于是就告诫自己，下一章一定要一页一页仔细看过去，然后就匆匆地读完这章余下的部分，满怀希望地奔向下一章。结果下一章又会碰到类似问题，于是就采用同样做法，跳过难懂的部分，寄希望于下一章。我想，要这么下去，肯定会心存愧意地“看完”这本书，而收获也会不多了。我不禁想到现实中的一些事情，我也曾采用同样的做法去对待。比如这个星期不够努力，没做什么事情，等到周五回想起来，心存愧意，然而却又不想立即奋发，心想都已经是个烂摊子了，我暂且熬过这几天，等到下周一再开始吧，下周一开始一定要奋发。恶性循环就会这么开始。等到学期结束，发现自己这个学期都没做什么事情，然后后悔一番，告诫自己下学期一定要努力。困难时，总会想到逃避，不去面对它，拖到最后，然后寄希望于下一个开端，一个致命问题。遇到困难，要积极去面对，即使艰难，即使前行会变慢，不要逃避！我想，当解决了困难时，会发现，原来突然前进了这么多！
建议有看此书时有：1、较好的数学功底：熟悉高等数学和概率论的相关知识（无穷级数，随机变量，概率分布函数……）2、曾系统的学习过数据结构与算法的基础知识（此书不适合作为这方面的入门教材，可以先把严蔚敏的那本书研究一下，再来看这个）3、要有耐心（最好找个固定的时间，一个安静的环境）持之以恒！
因为所学专业涉及算法较多，苦于没有系统学习算法的好书。通过一段时间的寻找，终于找到了这本MIT教授写得算法导论。更重要的是，跟这本书配套的MIT公开教学视频和课程相关PPT都能在网上下载到，非常方便了我的学习。虽然现在只看了一点，但是授予费钱，这是一本值得找个安静的地方慢慢品味学习的书
这本教材实在不需要我辈评价了，只是买来，配着MIT开放课程的视频来读，爽死了。以前看数据结构与算法，觉得许多地方看不懂，现在看了这本，真有豁然开朗的感觉。由于采用伪代码而不是C/C++，所以最好还是自己用编程语言都实现一遍才真正有收获。
算法课的指定教材，书很厚，看下来要有耐心，算法部分要想看懂需要有一定的数学基础，数据结构，离散数学，线性代数等都得有了解。代码部分是伪代码，看懂有点c语言基础就够了。课后习题没有答案，网上有部分答案但是主要是英文的。
算法导论评价：
1.算法导论的内容：我的观点和别人一样，那就是这是一本很好的书，内容全面，说明详细，对处于写代码技术不断提升可编程思想无法提高阶段的同学来说，真的很有必要！
作为计算机专业对算法有所研究的人应该都需要看这本书吧？你如果没听过这本书那你转专业吧！准备花1年时间消化这本书，如果做不到那只能说明我的智商不够高。
2.算法导论的纸质：算法导论这本书刚到手还没开始读，具体质量还不清楚！不知道为什么，网购当当网的书也不少了，这些书的纸质都还不错，不过有小部分的书内容很明显的错字，漏字等，坑爹啊。总之抱着这本枕头书很舒服啊~~~~
经典的学习算法的入门书籍，值得仔细阅读，重点在于对算法正确性和时间复杂度的分析证明，而不仅仅是对算法的步骤的了解。每章后面的习题和思考题也很有趣，值得一做，尽管没有答案，但是常常被改造为一些ACM竞赛的题目，有志于ACM的同学应该好好学习一下这本书。
最早看的算法导论是从网上下的PDF版，质量太差了。所以完全没有心情看；
后来整了一本盗版，书的质量已经达到可以看的程度了，但还是不爽；最终也没看多少也，老师希望能直接翻到后面去，看后面的内容。
这可能是看算法导论最忌讳的了……，算法要求我们有良好的数学基础，坚实的形式化描述能力。必须要一字不漏的从头看下去。
并且要努力完成课后习题。
所以，我对新买了这本书的同学们讲两点建议：
1、要有一字一句耐心看的觉悟，这本书的学习方法就是这样！
2、努力、积极地完成课后习题和思考题，积极举一反三
作为算法的经典名厨
写的很好 里面 对算法进行全面的介绍
里面虽然有很多数学知识但是里面的证明也很详细
而且对于数学不好的人看这个本也不影响设么
而且这本书后半部分介绍一些算法很深
个人感觉十本计算机必看的书
书的内容比较深，有不少数学证明。但是完全可以绕过证明不看。
书还是很不错的，MIT就是用的这个书教的算法导论，书也是他们出的，当然 翻译的水平就不说了
首先赞一下当当的送货，其次还是说一下这本书吧，算法导论本身就可以当作教材，而且里面具有计算机的数学知识，给人一种底气十足的感觉！如果数学基础好，再有数据结构的知识，相信看此书会受益匪浅，可惜没有答案！还是狂赞一个！
算法导论不愧是计算机学的经典书籍，里面的算法设计，算法分析，都与数学知识相关联，而且基本的算法分支都有涉及到，方便读者进一步探索高级算法知识。
20090909购买了此书，次日下午便收到了。看了几章以后，给我的感觉是：从内容上讲，更重视理论推导，和算法数学逻辑的严谨性，相关数学知识没有怎么复习，初看起来有些吃力；论述上各种算法各成一章，独立讲述。值得细细研读！
刚拿到手，大师的作品果然没有令我失望，让我自觉的再去复习大学学过的数学、线代、概率....，没有耐心的读者请放弃阅读《算法导论》的念头。因为需要的不仅仅是冲劲，更多的是需要毅力。别的不多说，我从看完一半，给这样的评论好像有点早。但是如果想窥探计算机神秘面纱的程序员们值得用心去读。
算法非常经典的一本书，名不虚传。介绍了各种经典数据结构和算法，用以解释原理的图片非常棒！
但书里面数学讨论太多了点，毕竟大部分人只是学会去使用算法和数据结构...
算法导论(原书第2版)（决战大数据时代！IT技术人员不得不读！） 经典书籍 很好
之前啃了一本数据结构与算法分析c语言版本的，今天拿到算法导论，我靠那么厚，够我肯一段时间的了，大家一起学习啊！！本书乃是算法中的经典啊！！！
CLRS的权威性已经不需要我们再多去说明，这本书绝对是这个领域最杰出的一本教科书。仔细地研读过这本书之后能够使我们对于算法领域有一个清晰地认识。这本书适合各种层次的人去阅读，无论你是初学者还是有一定算法基础的人，仔细品味这本书之后都必然能够有新的收获。
同时值得赞叹的是，这本书的翻译质量也非常高，使得这本书的中文版也具有了很高的阅读价值。
书中各种算法很详细，很适合做软件的同学使用，但是要有很深的数学功底，不然很难理解的，没好好学数学的同学可要用点心了，(*^__^*)嘻嘻……，还有数据结构也比较详细。本人比较喜欢这本书，帮我解决了很多问题
正如译者所说，这本书不但对算法讲解得独到深入，而且适合各类人读。我觉得不管是学生，老师，还是程序工作者，这都是一本很好的教材，很好的参考书。书中的算法可以很好地拿来实践。而且外国名著一般都写得很风趣，这使读者看起来也很容易产生兴趣。为什么是名著，就是因为它里面的内容经久不衰，每看一遍都有不同的收获，之所以名著是要拿来收藏的，我想正是因为要反复看，反复琢磨，这也许就是收藏的价值所在吧。看到书架上一本本值得收藏的名著，哈哈，心里那叫一个爽啊，虽然不是所有的都看过了。但是想看的时候看看，总是有收获，学无止境啊。
翻译的很不错！
买这本书是用来修炼内功的。其实书中80%的内容在大学里就已经知道了，不过当初只是想学政治一样记忆一些结论和算法。现在想花时间去理解，可是发觉很痛苦。里面的形式推导太费神，很容易看花眼，更不用说自己去尝试着证明和推导。
里面有很多大学的数学知识，建议没有基础的人不要买这本书。不过如果有基础的话，这本书真的是一本十分好的书，里面的算法介绍得很详尽（只是涉及到数学知识的部分就很简略，毕竟是本算法书而不是数学书）
很早就想买一本《算法导论》，本科时看着两位同学抱着绿色封面全英文版，很是羡慕，当时没时间研究。最近觉得此书很经典，很值得收藏。无论是否计算机科班出身，做IT编程这行都用得着。关于内容，实际上后面一大部分本科很多课程都有所涉及。还是买来看看。
另外，关于纸张，印刷，装帧，很满意。
算法导论确实是大家作品，很有深度，高瞻远瞩，也不愧是能和计算机程序设计艺术齐名的算法名作~有志于算法上有所建树的同人万万不可以错过这本书哦
算法导论介绍的算法非常全面,而且用的是伪代码,不存在学的语言不同而看不懂的问题.
算法导论是一本非常好的书籍，关于计算机编程的算法讲的浅显易懂，非常适合初学者使用，里面的证明非常详细。
12月15日的订单，19日送到的，呵呵，比我想象中的还要快。看了书的内容，只是大概的翻了一下，感觉还不错。里面有很多的算法，而且从这本书里面能让许多在误区中的人走出来，编程的不是仅仅学会写代码，而是很多的算法都是跟数学有关系的，如果数学没学会的话，会有很多的算法你根本都不会明白的！！！
刚开始学编程，喜欢比较语言什么的，图个新鲜；学着学着才发现，那玩意都是浮云，想要深入进去还得看数据结果和算法分析之类的，不学好数学，也就当个修修补补的程序小工。
题材丰富，内容严谨，是算法书中的经典
热爱编程的人都应该知道这本书，算法书籍中的经典。
书中的介绍很全面也很详细。
如果你能够全部看完的话，恭喜你成为了一个编程高手。
传说中算法界的三位巨牛著下的传世之作，名副其实！算法课也上过，关于算法的书也啃过N本，直到看了这本书才渐悟。计算机科班出身不学算法学什么，学算法不读《算法导论》读什么？！
概念清晰，广度、深度兼顾，适合各类读者。本书手机的数据结构和算法都比较常用，短时间内不会过时，具有很好的收藏价值
多的就不说了，《算法导论》和《深入理解计算机系统》这两本书，作为计科专业的学生是必备的！
作为一名计算机业的学习人员，这本被业内人士誉为圣经的算法导论应该算是必读的书。
作为一个学计算机的，每个人都在推荐算法导论，不得不说，好书总有值得推荐的价值，我在图书馆借过这本书，但不能在上边写字，我个人习惯是在不懂的地方注解的，所以还是觉得自己买一本，好书，值得一辈子珍藏。
算法导论永远的经典，这本书一定要慢慢读，然后在myeclipse上敲敲代码，然后找两道题来做，理解了才最有用
为什么这么说？算法，是一个求解的描述过程，这里面讲解的都非常全面，前后衔接也相当不错，特别时候有一定数据结构与编程能力的同学哦！
好书呀，就是证明的公式比较多，要有高数，概率论基础，不适合初学者看，建议先看看其他的数据结构和算法的书再来看这本书
这是一本很经典的算法教材，虽然有一点难度。但只要有一点程序设计基础的人都是能看懂的。建议在看这本书之前先学习一点C语言或汇编语言。
最经典的算法书，需要一定的数学基础，不然算法分析不容易看懂。
算法，软件的灵魂。内功修炼吧，这本书需要一定的数学基础，以及基本的数据结构基础。
书的内容比较有深度~目前只是研究了下算法的实现部分。。至于证明和推导，木有研究。
读了一下之后，我觉得受益匪浅，尤其是对数据结构的学习，更是一本不可多得的经典好书，真不愧是一位算法大师的精心之作，是值得一生收藏的好书啊！也是身为一名程序员在桌案床头必备的好书。
不懂算法，着实不敢讲是搞CS的。
当然，作为IT从业者，这只能算是一本参考书了，犹其因为现在的实用主义泛滥，使得本书这样偏理论的著作的使用价值，在人们的心目中大大偏低。
看看苹果系统用的编程语言在本月的排名变化就知道了。
本书可作研究，深入了解，以及备查之手册之用。
除此之外，若想速成，恐难如意 。
算法导论这本书真的很不错，可以作为学习工作必备的参考书。只要你用过这本书，你绝对不会把它转让给别人！不过，说句实话，当当网的书的确便宜。但是，书的纸张却感觉有点差，不知道是否有用质量换价格优势的嫌疑
算法导论（原书第2版）
很经典的算法书籍
不错
算法不能每天都看，其实他只是一个工具，我们用来解决问题的。我们只要熟悉怎么用，每个算法都是一个小的工具，这些工具都是要数学做基础的，把这些小的工具组合成一个更大的工具，这才是我们学算法的目的。我是经常看看以前的学过的算法，这样我会保持我的感觉。好了，我可以告诉你：本书至少10年内，不会过时！
经典的算法书，就是有点难。可以网上去找MIT开放式课堂的辅助学习材料
居然连一些算法的数学证明都有，太强大了！
算法的经典书籍,用程序算法的方式实现了组合数学中的一些数学内容,若是先前学过组合数学,决对会强烈想看这本的.
很喜欢书中用伪代码描述的算法
可以很方便的转换为自己擅长的语言 ！
书中对算法的讲解详实！
看了数据结构之后决定在看算法导论研究下的，感觉起点有点高，相信努力会有收获的。
《算法导论》这本书是学程序设计的必备
算法导论（原书第2版
如此厚的一大本，在内容方面应该是非常全面的，这本书做到了；而从章节的安排和字里行间可以看出这本书的专业性。不过自然这也注定不会适合所有人。对于初学者而言看这本书是比较吃力的，而且容易放弃。而像我这样刚刚踏过初学的门槛，看着压力也是非常大的，因为里面的算法需要比较深的数学知识。不过我相信，就因为有这样的压力，我才能从中挖到最大的金块。也希望看过这书的同仁们共同进步。
都是伪代码，和证明，昨天我问我的老师了（他是南开大学的博士毕业），他说，这里的证明最好都用代码市县一遍，算法道路是经典中的经典
没看过算法导论，就是没有学习过计算机，算法导论是计算机专业的必须看的书。
仅次于计算机编程艺术的好书，各种算法和数据结构都有介绍，非常好！
算法导论绝对是好书！翻译的很好，是我见过的翻译得最好的理科类图书！不用象其它书一样要买原文才能看懂，看外文费劲！
算法中的经典好书！
这是MIT的算法入门教材，真的可以用经典来形容。看看我们的算法教材，就知道我国跟美国有这么大差距的原因了
算法导论这本书讲解详细而且很有深度，认真的看下去真的会受益匪浅
经典，非常详细，很适合作为算法的入门书拜读。但本书对数学要求较高，如果数学基础不好入门就不要用这本了。
算法比较全面，跨越的领域也很大，也可以当做工具书使用，伪代码也容易看懂。
这本算法书很适合初学者，初步深入，内容全面，计算机专业和软件专业的同学必备用书啊！
学习高级算法和高级数据结构的话，这本当然是最经典的教材。
算法介绍全面广泛适合有一定基础的人学习
书里面虽然实例稍稍了一些。但是里面很多编程思想是非常牛的。最起码，除了很多未公开的超高效算法之外，这本书里面涉及到的内容，太强大了。
该书对现今的算法都进行了讲解，不过要学这本书需要有一定的高中和大学的数学知识。
算法设计分析的经典教材，老师推荐的，买回来果然不错~
想学算法的，是一本好书，比较适合有一定数学基础的和计算机基础的同学学习
本身不是学计算机的，是听了同学的推荐才买的书但是看了之后丝毫没有晦涩的感觉写得非常精彩，详细，不愧为算法中的经典美中不足的是，当然是相对我来说，采用自然语言描述当然这样也会激励自己去实践编程
算法的权威书籍!不过在阅读此书的时候最好是要有一定的数学基础，不然很多定理很难理解。
算法设计经典作品，讲解详尽，思维逻辑严密，但是对数学功底要求教高。
好书算法中的经典讲解全面易于理解但觉得有些句子翻译的不合理建议中英文对照看理解其中的精髓
非常经典的一本计算机数据结构与算法的权威书籍，受益匪浅
帮同学买的，之前自己在看第三版原版，尽管只是算法的入门书籍，但是总结起来还是一个字，难。需要有比较好的数学基础，否则读起来会很头疼...
以前看了部分英文版本进度比较慢，现在对照着看进度快了不少这本书中将的内容一般的算法书籍中都能看到类似的标题，但是大多不及该书讲得深入，感觉基础有了一定的增强
希望每一位程序员都有一本算法导论...
9号晚上下的订单，10号晚上就收到了。速度挺快的。书的质量很好，内容没的说自然是计算机书籍中的经典。给喜欢研究算法的朋友推荐！
这本算法导论内容很丰富，适合初学者和算法爱好者，同时也适合于高年级学生自身的提升。
算法导论，特别经典，程序员必备！值得仔细研读！
对于想参加ACM编程大赛，或者是对算法很感兴趣，或者是想提高自己代码的执行效率的人来说，是很实用的一本书。有很多不会的能在里面找到解答，不过适合有一定的基础的来看，对编程一点都不了解的同学还是先弄本基础书看看再来看本书会更好。
送货很快，书的包装很好，质量当然更不错，只是书中的内容有些深奥，没有一定基础的人很难看懂的，这是算法中的经典书籍
算法导论，对于参加ACM或者想学习算法来说，不再需要语言去描述了！
非常好。算法书当中的极品，极品中的极品。了解各种基础算法的圣经，我认为。具体内容就不说了，买吧，绝对超值。
算法方面的权威，全面实用，很有启发，电力、计算机、控制等各行业都可用来仔细阅读的经典资料书
这本书的整体质量很好，书的内容比较丰富，适合学习算法。
这本书是讲算法的经典之作，内容很有深度，值得用心地反复地去读，读的过程可能会很困难。不过，只要坚持下来就会有很大的收获。
“算法导论”-----提高计算机编程最好的指导和参考资料
这本是是学习算法的经典书籍，作为IT人士很有学习价值，而很多大学都把这本书作为学习算法的必备教材，可见本书的影响力。
非常经典，里面很多算法都是常用但又难以思考周全的，通过阅读本书可以对一些算法的使用有很大的帮助和启发！！！