微观计量经济学方法与应用
2008-3
机械工业出版社
A. Colin Cameron
997
无
本书对微观计量经济学进行了全面详细的论述，使用回归方法，分析了产生于企业和个人经济行为的个体层面的数据，涉及横截面数据和面板数据，强调非线性模型和稳健推断以及按章论述的GMM估计、非参数回归、基于模拟的估计、自举方法、贝叶斯方法、分层和整群样本—方法评价、误差度量和数据缺失，使用大量丰富的实际例证。本书的目的是为从业者提供全面的统计方法及他们应用的现代应用微观计量经济研究方法，这些方法包括：非线性模型，最小分布假设下的推断、识别和度量因果关系，而不只是纯粹的联系和纠正对简单随机样本的分析。 本书适用于专业人员，可以作为微观计量经济学、应用计量经济学或者是微观经济学数据分析方向的博士研究生的微观计量经济学教材，也可以作为研究生和应用研究者的参考书。
科林·卡梅隆是加利福尼亚大学戴维斯分校的经济学教授．现任该校数量社会科学研究中心主任。同时，他还执教于俄亥俄州立大学，并对印第安纳大学布卢明顿分校及很多澳洲、欧洲的大学进行过短期的访问讲学。他在微观计量经济学方面的研究成果已经发表在许多前沿计量经济学和经
总序作者简介前言第一部分 预备知识 第1章 概论 第2章 因果模型和非因果模型 第3章 微观经济数据结构第二部分 核心方法 第4章 线性模型 第5章 最大似然估计和非线性最小二乘估计 第6章 广义矩法和系统估计 第7章 假设检验 第8章 设定检验和模型选择 第9章 半参数方法 第10章 数值优化第三部分 基于模拟的方法 第11章 自举方法 第12章 基于模拟的方法 第13章 贝叶斯方法第三部分 横截面数据模型 第14章 二元结果模型 第15章 多项模型 第16章 Tobit模型和选择模型 第17章 转移数据：生存分析 第18章 混合模型和未观察到的异方差 第19章 多重风险模型 第20章 计数数据模型第五部分 面板数据模型 第21章 线性面板模型基础 第22章 线性面板模型：扩展 第23章 非线性面板模型第六部分 深层次问题 第24章 层和聚类样本 第25章 处理评价 第26章 度量误差模型 第27章 丢失数据和归因附录A 渐近理论附录B 描绘伪随机平局参考文献描绘伪随机平局
《微观计量经济学方法与应用(英文版)》适用于专业人员，可以作为微观计量经济学、应用计量经济学或者是微观经济学数据分析方向的博士研究生的微观计量经济学教材，也可以作为研究生和应用研究者的参考书。
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微观计量经济学方面必看的一本书。不错。
很好的微观计量书 强烈推荐
内容很全面，但是typo很多，建议去Cameron的网站上下一个勘误表对照着看
书很不错，值得拥有
导师推荐的,要有一定的基础就会好些
老公买来上课用的，他喜欢书，尤其是喜欢搜罗书，几乎把所有的这方面的书都找齐了！
这本书很不错，介绍了很多计量方法
学习教材，内容适合，难度适中
非专业人士可能有点难
给从业人员（应用）的参考书，不适合自学。另，不建议没有基础数学/统计知识（学过数分、线代、常微分、实分析、基础统计概率）的人采用
有内容，但因为内容高级，且为英文，所以难度很大。如果银子不多建议不要买。买了后看得懂的概率也比较小。
压力很大。。内容很多，像计量中的韦氏字典。。
这本书还是比较好，但比较难的。卓越不是很好，发货极慢，包装极差，到货拆开后发现书已经弄得邹邹巴巴的了。以后要考虑是否继续在卓越购买了。
要读这本书的话，英语专业词汇一定要知道。不然，难度还是很大的。书上的介绍说是博士参考读物。专业计量经济的研究生可以看。足见难度之大。质量还可以，毕竟是平装本。包装很好，里面的书很安全，干净。
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书是好书，就是纸的质量太一般，不太好。
我对整体内容表示很满意，但是作者们的讲解有时不是很清楚，需要察看其他文章有一些公式上的印刷错误，更加影响了理解其中的个别错误，并没有在作者们的网站上列出
看过，讲的比较全，不过也比较难。但作者的网站上有程序的例子。很好的。
两位美国教授编著的《微观计量经济学方法与应用》，系统的阐述了横截面数据与面板数据的相关计量分析理论与方法，可以与伍德里奇的《横截面与面板数据计量经济分析》相媲美！相信在熟读GREEN的圣经的基础上，认真学习此书，将会对微观计量经济学相关的理论与方法有一个非常系统和深入的了解和把握。而且书后有大量的习题，可以在学习的同时练习，加深对书中相关方法理论的理解和掌握。... 阅读更多