数值方法
2005-7
电子工业
马修斯
680
996000
无
本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富翔实，教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题，范围涉及多个不同领域。通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书的突出特点是强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解；同时它的覆盖范围广，包含数据方法的众多研究领域，可以满足不同专业和不同层次学生的需求。 本书概念清晰、逻辑性强，可作为大专院校计算机、工程和应用数学专业的教材和参考书。
John H.Mathews，美国加利福尼亚州立大学数学系教授，出版过多本数学著作。
1 Preliminaries 1.1 Review of Calculus 1.2 Binary Numbers 1.3 Error Analysis2 Solution of Nonlinear Equations 2.1 Iteration for Solving x=g(x) 2.2 Bracketing Methods for Locating a Root 2.3 Initial Approximation and Convergence Criteria 2.4 Newton-Raphson and Secant Methods 2.5 Aitden's Process and Steffensen's and Muller's Methods 3 Solution of Linear Systems AX=B 3.1 Introduction to Vectors and Matrices 3.2 Properties of Vectors and Matrices 3.3 Upper-Triangular Linear Systems 3.4 Gaussian Elimination and Pivoting 3.5 Triangular Factorzation 3.6 Iterative Methods for Linear Systems 3.7 Iteration for Nonlinear Systems:Seidel and Newton's Methods4 Interpolation and Polynomial Approximation 4.1 Taylor Series and Calculation of Functions 4.2 Introduction to Interpolation 4.3 Lagrange Approximation 4.4 Newton Polynomials 4.5 Chebyshev Polynomials 4.6 Pade Approximations5 Curve Fitting6 Numerical Differentiation7 Numerical Integration8 Numerical Optimization9 Solution of Differential Equations10 Solution of Partial Differential Equations11 Eigenvalues and EigenvectorsAppendix:Introduction to MATLABAnswers to Selected ExercisesIndex
·以实际例题清晰而深入浅出地说明概念、解释定理，包含大量的习题和编程题，范围涉及多个不同的应用领域，强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，包含可直接使用的代码实例MATLAB代码及其他资源，
无
呵呵书的质量很好到货也很快喜欢
我们用的教材