数据挖掘原理与算法
2007-12
清华大学
毛国君[等]编著
329
无
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及web挖掘等进行了理沦剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手，在此基础上进行技术归纳；另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。 本书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值；第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计；第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述；第4章给出分类的主要理论和算法描述；第5章讨论聚类的常用技术和算法；第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述；第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法；第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。 本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学，本书配有专门的教师用书，对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议，对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。
第1章 绪论 1.1 数据挖掘技术的产生与发展 1.2 数据挖掘研究的发展趋势 1.3 数据控制的概念 1.4 数据挖掘技术的分类问题 1.5 数据挖掘常用的知识表示模式与方法 1.6 不同数据存储形式下的数据挖掘问题 1.7 粗糙集方法及其在数据挖掘中的应用 1.8 数据挖掘的应用分析 1.9 本章小结和文献注释 习题1第2章 知识发现过程与应用结构 2.1 知识发现的基本过程 2.2 数据库中的知识发现处理过程模型 2.3 知识发现软件或工具的发展 2.4 知识发现项目的过程化管理 2.5 数据挖掘语言介绍 2.6 本章小结和文献注释 习题2第3章 关联规则挖掘理论和算法 3.1 基本概念与解决方法 3.2 经典的频繁项目集生成算法分析 3.3 Apriori算法的性能瓶颈问题 3.4 Apriori的改进算法 3.5 对项目集空间理论的发展 3.6 项目集格空间和它的操作 3.7 基于项目集操作的关联规则挖掘算法 3.8 改善关联规则挖掘质量问题 3.9 约束数据挖掘问题 3.10 时态约束关联规则挖掘 3.11 关联规则挖掘中的一些更深入的问题 3.12 数量关联规则挖掘方法 3.13 本章小结和文献注释 习题3 第4章 分类方法 4.1 分类的基本概念与步骤 4.2 基于距离的分类算法 4.3 决策树分类方法 4.4 贝叶斯分类 4.5 规则归纳 4.6 与分类有关的其他问题 4.7 本章小结和文献注释 习题4第5章 聚类方法 5.1 概述 5.2 划分聚类方法 5.3 层次聚类方法 5.4 密度聚类方法 5.5 其他聚类方法 5.6 本章小结和文献注释 习题5第6章 时间序列和序列模式挖掘 6.1 时间序列及其应用 6.2 时间序列预测的常用方法 6.3 基于ARMA模型的序列匹配方法 6.4 基于离散傅里叶变换的时间序列相似性查找 6.5 基于规范变换的查找方法 6.6 序列挖掘 6.7 AprioriAll算法 6.8 AprioriSome算法 6.9 GSP算法 9.10 本章小结和文献注释 习题6第7章 Web挖掘技术 7.1 Web挖掘的分类 7.2 Web挖掘的含义 7.3 Web挖掘的数据来源 7.4 Web内容挖掘方法 7.5 Web内容挖掘方法 7.6 Web访问信息挖掘方法 7.7 Web结构挖掘方法 7.8 本章小结和文献注释 习题7第8章 空间挖掘 8.1 引言 8.2 空间数据概要 8.3 空间数据挖掘基础 8.4 空间统计学 8.5 泛化与特化 8.6 空间规则 8.7 空间分类算法 8.8 空间聚类算法 8.9 空间挖掘的其他问题 8.10 空间数据挖掘原型系列介绍 8.11 空间数据挖掘的研究现状 8.12 空间数据挖掘的研究与发展方向 8.13 空间数据挖掘与相关学科的关系 8.14 数字地球 8.15 本章小结和文献注释 习题8参考文献
无
数据挖掘原理与算法全面实用
本想买本比较大众化的数据挖掘的书看看的。但是这本书很专业，得花时间认真研读。
数据挖掘学习书，内容比较多，部分不详细
书写的不错算法结合实际的例子加上应用范围的说明书的编排很合理一看就明白知道自己要什么能学到什么还需要什么推荐级别
很多论文里都引用这本书里内容，里边很注重算法
同学推荐的书，只不过现在还看不到它，先要看下基础才能看它！
买了很多关于这方面的 这本是一只读的。。就是拿这个做主要 其他的作为参考 很喜欢
研究生上课在用
书很好，是上课要有的书
没太大问题，在北京买书就是快。
不错，正是所需
读得懂。
给先生买的，应该还不错吧
这书真的不赖！
不错的书哦，浅显易懂，初学者完全可以自己看
写论文必须用的书，数法还是比较有借鉴作用的。
这个商品 我很满意
我买了《数据挖掘原理与算法》这本书，觉得还不错，是清华大学毛国君等人写的，……
刚下了订单，就要好好利用一下。是一本还不错的数据挖掘算法书，研究研究。
可以作为研究算法的初级教程，
有些算法讲的比较仔细。
这本书内容与描述的基本一致!
很好，有知识学习了
书的内容不错。。。。。。。。。。。。
看了开头，通俗易懂，慢慢学习中。
要是速度能更快点就好了
还行，不错的书~~~课本需要
一本不错的书，服务也不错，呵呵
不错的买了5本有一本折角了
老师推荐的，作为上课教材买的，内容还可以，
纸张一般,感觉还行
理论性强，不适合初学者
如题。感觉枯燥，老师讲得更枯燥。。。
对于数据库挖掘的初学者，选这本书准没错，里面有详细的算法描述再加上用例讲解，让初学者快速理解每个算法的实现。
这书是我们毛国君老师写的，我觉得我们老师说话慢条斯理，但是逻辑性很强，支持一下，书也很不错。
我们校长写的书，用来当教材，让买就买了，还不错，好评了
只能排到一般的位置，觉得还是不够好
算法描述还算不错，可惜还是不够全面，但足够用了
书的质量挺好的，快递也很快。内容还可以。
书的质量很不错，送货的速度也很不错！
思路清晰，是学习的好教材。
材料是有了，研究的也比较透彻，但是不觉得像是一本给大家读的书，
这本书里面的算法有实例，可以更深刻的理解算法，不较好
对数据挖掘的原理和算法进行整理详述创新谈不上 了解数据挖掘的一般知识吧