高等代数
2008-2
武汉大学
邱森
600
无
本书内容包括行列式、线性方程组、矩阵、矩阵的对角化、二次型、线性空间、线性变换、多项式、λ-矩阵与欧几里得空间等十章，附录为MATLAB使用简介等。本书由浅入深，叙述详尽，思路清晰，注重应用，书中还设置“阅读材料”、“阅读与思考”、“探究与发现”、“探究题”等多种栏目以利于活跃思路，提高思维层次，发展创新意识。 本书可作为综合大学基础数学、应用数学、计算数学等专业、师范院校数学专业及部分理工科专业高等代数(或线性代数)课程的教材，也可供其他各类专业人员自学或参考使用。
第一章 行列式 1.1 二阶与三阶行列式 1.2 排列 1.3 n阶行列式 1.4 行列式的性质 1.5 行列式按行(列)展开与拉普拉斯(Laplacc)定理 1.6 克拉默(Cramer)法则 阅读材料 应用：两种商品的市场均衡模型 探究与发现 “杨辉三角形”中的行列式问题 复习题第二章 线性方程组 2.1 消元法 2.2 n维向量空间Rn 2.2.1 n维向量及其线性运算 2.2.2 向量的线性相关性 2.3 矩阵的秩 2.4 线性方程组的解 2.4.1 解的判定 2.4.2 解的结构 阅读材料 《九章算术》方程术 阅读与思考 应用：单臂直流电桥的原理 复习题第三章 矩阵 3.1 矩阵的运算 3.2 矩阵的逆 3.3 初等矩阵 3.4 矩阵的等价 3.5 矩阵的分块 阅读材料 应用：马尔可夫型决策 阅读与思考 矩阵的三角分解(LU分解) 探究与发现 帕斯卡(Pascal)矩阵 复习题第四章矩阵的对角化 4.1 相似矩阵 4.2 特征值与特征向量 4.3 矩阵可对角化的条件 4.4 实对称矩阵 4.4.1 向量内积与正交矩阵 4.4.2 实对称矩阵的对角化 4.5 若尔当标准形介绍 4.5.1 复数特征值 4.5.2 若尔当标准形 阅读材料 应用：线性差分方程组模型 探究与发现 特征值与特征向量的直接求法 复习题第五章 二次型 5.1 数域 5.2 二次型及其矩阵表示 5.3 二次型的标准形 5.3.1 配方法 5.3.2.初等变换法 5.3.3 复数域和实数域上的二次型 5.3.4 正交替换法 5.4 正定二次型 阅读材料 应用：最优化问题 探究与发现 化n元二次型为标准形的一些问题 复习题第六章 线性空间 6.1 线性空间的定义 6.2 基、维数和坐标 6.3 线性子空间 6.4 映射 线性空间的同构 6.5 线性空间上的函数 6.6 对偶空间 阅读材料 等价关系 探究与发现 关于2阶矩阵的特征向量的一个简单性质 复习题第七章线性变换 7.1 线性变换的定义 7.2 线性变换的矩阵 7.3 线性变换的运算 7.4 线性变换的值域与核 7.5 线性变换的特征值与特征向量 7.5.1 特征值与特征向量 7.5.2 哈密顿-凯莱(Hamilton-Caylay)定理 最小多项式 7.5.3 线性变换的可对角化条件 7.6 线性变换的不变子空间 阅读材料 应用：动画制作中的图形变换 探究与发现 低秩矩阵的特征多项式和最小多项式 复习题第八章 多项式 8.1 一元多项式 8.2 整除的概念 8.2.1 带余除法 8.2.2 整除的概念与性质 8.3 最大公因式 8.4 多项式的因式分解 8.4.1 不可约多项式 8.4.2 因式分解定理 8.5 重因式 8.6 多项式的根 8.6.1 多项式函数 8.6.2 多项式的根 8.7 复系数与实系数多项式的因式分解 8.8 有理数域上多项式 8.9 多元多项式 8.9.1 多元多项式及其运算 8.9.2 对称多项式 阅读与思考 三等分角问题 复习题第九章 λ-矩阵 9.1 λ-矩阵及其标准形 9.2 不变因子 9.3 矩阵相似的条件 9.4 初等因子 9.5 若尔当标准形 阅读与思考 根子空间分解 探究与发现 在数域C，R上的幂么矩阵的分类 复习题第十章 欧几里得空间 10.1 欧几里得空间定义及基本性质 10.2 欧氏子空间 正交补 10.3 正交变换 10.4 对称变换 10.5 酉空间 阅读材料 应用：最小二乘法 复习题附录 MATLAB使用简介习题答案与提示索引参考文献
《高等学校数学系列教材•高等代数》是由武汉大学出版社出版的。
无
我是数学专业的学生，这是我看的所有代数书里讲的最浅显的，适合自学和没有什么基础的人看！写的也很一目了然！就是编排稍有些不合理，也不影响使用！
北大的高等代数学起来有些吃力，想找本书来参考一下，目录与北大的差不多但内容更丰富且通俗易懂，相比之下北大的教材就有点高高在上的味道了。
这是一本很好的书,知识全面,内容深入浅出,能够把复杂的数学问题讲得生动简练.点滴之间作者之渊博浩瀚,跃然纸上.真是一本难得的好书,它也迫使我不得不写这个评论.另外我也十分感谢丘森教授如此倾注心血的写作,深表敬意.
内容丰富，各个部分都写得比较详细。更加有利于自学。
非常 非常 非常 非常好
武汉大学出版社的书比较实惠，本书还是不错的。
正在努力攻读中，希望能有所收获！