概率论与数理统计

2011-4  

武汉大学出版社  

孟新焕　等主编  

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孟新焕、邰淑彩主编的这本《概率论与数理统计》包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等基本理论与基础知识。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。
《概率论与数理统计》可以作为高等学校非数学专业本科生、专科生的教材，也可以供大学教师及相关工程技术人员参考。

第1章概率论的基本概念
§1.1随机事件与样本空间
§1.2频率与概率
§1.3等可能概型(古典概型)与几何概率
§1.4条件概率
§1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量及其分布函数
§2.2离散型随机变量
§2.3连续型随机变量
§2.4随机变量函数的分布
习题2
第3章二维随机变量及其分布
§3.1二维随机变量
§3.2边缘分布
§3.3随机变量的独立性
§3.4两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
§4.1随机变量的数学期望
§4.2随机变量的方差
§4.3协方差、相关系数及矩
习颢4
第5章大数定律及中心极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
习题5
综合练习1
第6章数理统计的基本概念
§6.1随机样本
§6.2抽样分布
习题6
第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2估计量的评选标准
§7.3区间估计
§7.4正态总体均值与方差的区间估计
习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的基本概念
§8.2单个正态总体参数的假设检验
§8.3两个正态总体参数的假设检验
习题8
综合练习2
附录
附表
习题答案
参考文献

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好好学习这本武大的数理统计，做科研要用啊

通俗易懂，适合基础一般的学生学习