小波变换与图像处理

2010-6  

中国科学技术大学出版社  

倪林  

205  

无  

本书的内容分为基础理论、演进发展和典型应用三个部分。其中在基础理论部分，通过分析F0urier变换和Gabor变换的特点，说明小波变换的起源和发展，给出连续和离散小波变换的定义，介绍多分辨率分析的概念以及小波变换的快速算法；给出正交小波基、紧支集正交小波基和双正交小波基的构造方法。在演进发展部分，分别介绍小波包、第二代小波变换、多小波变换、球面小波和多尺度几何分析等理论和方法。在典型应用部分，给出基于小波变换的图像压缩方法，包括高效的小波图像压缩算法，另外，介绍基于小波变换的数字水印、指纹处理识别等典型应用。 本书适合高年级本科生、研究生、教师和相关科研人员阅读使用。

前言常用数学符号第1篇　基础理论　第1章　从Fourier变换到小波变换　　1.1　Fourier变换及其特点　　1.2　短时Fourier变换及其特点　　1.3　Heisenberg测不准原理　　1.4　小波框架理论　　　1.4.1　框架的泛函理论基础　　　1.4.2　框架的定义　　　1.4.3　小波框架　　1.5　小波变换和STFT的比较分析　　　1.5.1　变换核在时域和频域的特性比较　　　1.5.2　状态空间特性分析　第2章　小波变换及多分辨率分析　　2.1　小波变换　　2.2　连续小波变换　　2.3　离散小波变换　　2.4　二维小波变换　　2.5　多分辨率分析　　2.6　离散快速正交小波变换——Mallat算法　第3章　小波基的构造　　3.1　正交小波基的构造　　　3.1.1　双尺度差分方程　　　3.1.2　正交小波基的构造　　3.2　紧支集正交小波基的构造　　　3.2.1　由双尺度差分方程得到尺度函数的方法　　　3.2.2　紧支正交小波的构造方法　　3.3　双正交小波基的构造　　3.4　基于局部正弦和余弦基的光滑小波构造方法　第1篇参考文献第2篇　演进发展　第4章　小波包　　4.1　小波包分解　　　4.1.1　小波包的定义　　　4.1.2　小波包的性质　　　4.1.3　小波包正交分解　　　4.1.4　小波包算法　　4.2　代价函数　第5章　第二代小波变换　　5.1　Harr小波　　5.2　基于提升方案的小波变换　　　5.2.1　提升小波变换概述　　　5.2.2　提升小波变换　　　5.2.3　提升小波逆变换　　　5.2.4　提升小波变换举例　　　5.2.5　提升算法　　5.3　线性小波变换　第6章　多小波　　6.1　多小波基本理论　　　6.1.1　多小波的多分辨分析　　　6.1.2　多小波的性质　　　6.1.3　多小波的分解与重构　　6.2　多小波的构造　　　6.2.1　GHM多小波的构造　　　6.2.2　Chui多小波的构造　　　6.2.3　Hermite三次B样条多小波的构造　　6.3　多小波的应用　第7章　复小波　　7.1　复小波和滤波器组　　7.2　对称复小波的条件　　7.3　几种复小波　第8章　球面小波　　8.1　球面小波多分辨分析理论　　8.2　球面上的小波　　　8.2.1　球面上的逼近算子　　　8.2.2　球面上的小波　　8.3　球面小波算法及实现　　　8.3.1　直接算法　　　8.3.2　半快速算法　　　8.3.3　快速方向性算法　　8.4　球面小波的应用　第9章　多尺度几何分析　　9.1　多尺度边缘检测介绍　　　9.1.1　边缘的定义　　　9.1.2　不连续点　　9.2　Curvelet变换　　9.3　分析和总结　第2篇参考文献第3篇　典型应用　第10章　指纹与小波　　10.1　指纹　　10.2　小波变换　　10.3　用小波变换进行指纹识别　　10.4　指纹技术　第11章　小波域的数字水印　　11.1　什么是水印　　11.2　数字水印的难点　　11.3　当前的数字水印方法　　　11.3.1　DCT域水印　　　11.3.2　DWT域水印　　11.4　小波域内的数字水印　　　11.4.1　Delware大学提出的方法　　　11.4.2　Toronto大学提出的方法　　　11.4.3　WaveMark　第12章　小波去噪　　12.1　传统去噪与小波去噪　　12.2　小波去噪　　　12.2.1　小波去噪原理　　　12.2.2　阈值化方法　　　12.2.3　常用阈值　　12.3　比例萎缩去噪方法　　12.4　相关法去噪　第13章　压缩技术　　13.1　研究课题的意义　　13.2　二维离散小波变换　　　13.2.1　二维小波的构造　　　13.2.2　二维小波变换的实现　　　13.2.3　二维图像小波变换的分解和重构　　13.3　小波变换编码　　　13.3.1　图像编码简介　　　13.3.2　嵌入式零树小波编码算法(EZW)　　　13.3.3　EZW解码　　　13.3.3　多级树集合分裂算法(SPIHT)　第3篇参考文献附录1　数学知识补充附录2　小波分析工具箱函数

无

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是中国科学技术大学研究生的图像处理教材，很好的书籍，要仔细阅读

书的质量很好，内容概括范围很广，其中包括数字水印等章节，都是我所需要的，很好。

有点皱巴，不影响观看。不错。

还没仔细看，浏览了一遍

小波分析的很不错的参考书，很实用

买来学习学习，正版就是好，内容也不错

作为小波变换和图像处理的教材，还是不错的

书到的很快，印刷纸张很薄，但内容还不错，刚看了第一章，感觉深入浅出，论述的通俗易懂。

理论分析太专业，没有一定的代数知识不太容易理解。不过总体还好。内容安排很有结构。

内容很好，学校很牛，自然写的不错。虽是教材内容再增加些就好了，那么多的博士硕士及论文。可以增添些例子应用就好了。

数学理论要求高~~

书的内容还没看，浏览了还可以，书的质量还不错

书印刷的好，内容方面要是再具体结合程序就好了

书的印刷质量很好，字迹清楚。内容也深入浅出，比较好理解。但第12章，好像少了两个图，直接到了“图12.3”，有点没看懂。

当当物流太不靠谱了，没事瞎预计到货时间干什么，预计到达时间没有一次能准时到达的~！！！

感觉是自费出书的类型，讲解的不是太好

到现在没怎么看，不清楚啊

前一部分写的不错，后一半一般。

这个商品一般，书籍有一股令人不爽的味道。

有几大缺点：
1. 内容安排从抽象到具体，不符合学习规律
2. 本来很简单的东西，非要用代数符号来表示
3. 重推导，轻解释
4. 有很多地方符号有些混乱，或者缺乏说明