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高级经济计量学

李雪松 中国社会科学出版社
出版时间:

2008-5  

出版社:

中国社会科学出版社  

作者:

李雪松  

页数:

253  

Tag标签:

无  

内容概要

本书是在中国社会科学院研究生院硕士及博士研究生《高级经济计量学》课程讲义的基础上编辑而成的,较为系统地介绍了高级经济计量学的知识体系及相关最新进展。全书共分为十二章,其中第一章至第五章为高级经济计量学的核心方法,内容包括最大似然估计、广义矩方法、半参数方法、贝叶斯分析以及分位数回归;第六章至第九章为时间序列分析,内容包括ARMA过程与ARCH模型、协整与误差修正模型、向量自回归以及状态空间模型;第十章及第十一章为微观经济计量学,包括离散选择模型、托比特模型以及微观面板数据分析,第十二章为非平稳的宏观面板数据分析。本书思路清晰,层次分明,在理论方法的叙述及公式推导方面力求深入浅出、通俗易懂。本书可作为经济类及管理类硕士研究生及博士研究生的教材,也可作为社会各届人士查阅或使用有关模型方法的参考书。

作者简介

李雪松,经济学博士,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员,中国社会科学院研究生院教授,中国数量经济学会学术委员。目前的主要研究领域为:经济模型理论及应用;中国宏观经济跟踪分析与预测。 1998-2000年,三度在荷兰中央计划局(CPB)从事中国经济可计算一

书籍目录

前言第一章 最大似然估计与假设检验 第一节 最大似然估计与条件最大似然估计 一 最大似然估计 二 条件最大似然估计 第二节 最大似然估计量的性质及准最大似然估计 一 最大似然估计量的性质 二 最大似然估计及其性质案例 三 最大似然估计量方差的估计 四 准最大似然估计 第三节 三种常用的假设检验 一 似然比检验 二 沃尔德检验 三 拉格朗日乘数检验(得分检验) 四 三种检验方法的比较 第四节 案例分析 一 最大似然估计及参数约束检验案例 二 参数约束检验实证分析案例 第五节 数值最大化方法 一 格子搜索法 二 最陡爬坡法 三 牛顿—拉夫森方法 思考题第二章 广义矩方法 第一节 经典矩方法 一 基本概念 二 经典矩方法 三 经典矩估计量渐近协方差的计算 第二节 广义矩方法及其性质  一 广义矩方法  二 一般广义矩估计量的性质 第三节 最优权矩阵与最优GMM 一 最优权矩阵的选择 二 最优GMM估计示例 三 最优GMM估计量数值算法的步骤 第四节 过度识别约束检验 一 线性回归模型的GMM估计 二 过度识别约束检验(Hansen检验或者J检验) 思考题第三章 非参数与半参数方法 第一节 非参数密度估计 一 局部直方图法 二 罗森布拉特—帕森核估计方法 三 k近邻估计方法 四 可变窗宽核估计方法 第二节 密度函数核估计量的性质及其最优窗宽的选择 一 密度函数核估计量的性质 二 密度函数核估计过程中窗宽的选择与嵌入估计 三 多元密度函数的核估计 第三节 非参数回归模型 一 纳达那亚—沃森核回归方法 二 核回归中窗宽的选择及其交叉核实估计 三 多元非参数模型的核回归估计 四 非参数模型的局部线性回归估计 五 非参数模型的k近邻估计 第四节 半参数线性回归模型 ……第四章 贝叶斯分析与MCMC算法第五章 分位数回归与自助法第六章 ARMA过程与ARCH模型第七章 协整与误差修正模型第八章 向量自回归第九章 状态空间模型与卡尔曼滤波第十章 离散选择模型与托比特模型第十一章 面板数据分析第十二章 非平稳面板数据分析主要参考书目


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计量经济学学生必备的专业书籍,详细而简约,大力推荐!


不错的一本书,不过侧重推导。只是书粘好些土,不知是否是货底啊!但不影响使用。


还没开始学习呢~~ 发现自己怎么买了这么多书,都没时间看~ 哈哈


除了封面有点灰,其他都满意,书是老师指定教材。送货快。


买了还没看呢,还不错的,国内的计量书


不讲软件操作和例子,不如格林的计量经济。


需要细细看,理论性挺强,数例并不多。


没有与软件结合,不实用


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