基于Copula理论的金融风险相依结构模型及应用

2011-5  

中国经济  

易文德  

181  

无  

相依性研究是金融风险领域中的一个重要问题，组合投资、资产定价、波动的传导和风险管理等问题都涉及相依性研究。本书在考虑金融时间序列波动特点的基础上，建立了几个基于Cop—ula理论的模型以研究金融时间序列之间的相依结构，研究了模型参数估计的性质和模型选择等问题，并把Copula模型应用于金融时间序列相依结构的研究分析上。

易文德 男，汉族，江西宜春人，重庆文理学院数学与统计学院副教授，西南交通大学经济与管理学院博士。研究领域为概率统计、计量经济、风险分析。
近五年，在《Journal of Statistical Planning and Inference》等国外期刊及《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《管理评论》、《数学的实践与认识》、《西南大学学报》等国内期刊上共发表论文30余篇，其中，被SCI收录1篇，EI收录10余篇。主持省部级课题两项，主研国家自然科学基金课题一项，2008年和2010年到香港城市大学进行交流研究工作。

摘要
第1章　绪论
　1.1　研究的问题与研究的意义
　1.2　国内外研究现状
　　1.2.1 时间序列的建模研究
　　1.2.2　Copula理论研究
　　1.2.3　基于Copula理论的相依结构模型
　　1.2.4　相关性传统分析方法的不足与缺陷
　　1.2.5　基于Copula函数研究相依关系的优越性
　1.3　本书的研究方法和技术路线
　　1.3.1 本书的研究方法
　　1.3.2　本书的技术路线
第2章　Copula理论及其在金融风险分析中的应用
　2.1　Copula函数理论
　　2.1.1 Copula函数的定义和定理
　　2.1.2　Copula函数的基本性质
　　2.1.3　几类Copula函数
　2.2　相依结构及一致性相依测度
　　2.2.1　几种重要的一致性测度
　　2.2.2　尾部的几个条件概率和条件期望
　2.3　Copula理论在金融风险管理中的应用
　　2.3.1　相关的时间序列分析知识
　　2.3.2　Copula函数与时间序列模型
　　2.3.3　Copula函数与风险管理
　2.4　本章小结
第3章　Copula模型构建方法及参数估计性质
　3.1　Copula模型的构建步骤方法
　　3.1.1　边缘分布的确定
　　3.1.2　Copula函数模型的确定
　3.2　马尔科夫(Markov)时间序列模型及参数估计性质
　　3.2.1 一阶马尔科夫时间序列模型
　　3.2.2　二阶段准极大似然参数估计性质
　3.3　本章小结
第4章　基于Copula函数的金融时间序列相依结构模型
　4.1 基于Copula函数二维时间序列相依模型的构建
　4.2　模型参数的估计及其参数估计的性质
　　4.2.1　模型参数估计的三阶段极大似然方法
　　4.2.2　三阶段准极大似然估计的一致性和近似正态性的假设条件
　　4.2.3 三阶段准极大似然估计的一致性和近似正态性
　4.3　三阶段估计的Copula模型选择及准参数似然比统计量的近似性质
　　4.3.1　Copula模型选择方法
　　4.3.2　参数准似然比统计量(PPLR)的近似性质
　4.4　模型的Monte—Carl0模拟
　　4.4.1　模型的Monte—Carl0模拟方法
　　4.4.2　模型的Monte—Carl0模拟实例
　4.5 多维时间序列的相依模型
　　4.5.1 多维时间序列相依模型构建
　　4.5.2 多维模型的三阶段准极大似然参数估计
　　……　
第5章　基于Copula函数模型的股价与交易量相依结构研究
第6章　其他几个相依结构模型
参考文献
　　

无

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书内容很适合金融领域的基础学习

很喜欢，理论比较全，就是对于我这个菜鸟直接应用比较困难

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很不错的样子，值得推荐

书还没有看，希望不会太难，不过当当的服务和送货态度一直很好，继续支持。看完书再来和大家分享吧。

写得不难