统计参数图
2010-1
科学出版社
（英）弗理斯顿 著
647
无
“很少有哪些科学进展可以像为正在工作的人类大脑进行‘拍照’这样引人注目”。人们为什么如此着迷于脑功能成像]因为，为了理解正常人类大脑的工作机制，功能成像是必不可少的。它试图将不同的心理过程定位于大脑的不同部分，也即绘制一张标明哪些区域负责哪些加工过程的”脑功能解剖图”。如同”人类基因组计划”一样，对人类大脑功能的探索寄托着人们“认识自我”的亘古不变的理想和愿望。 随着脑成像的数据不断增长，在统一的框架内对这些数据进行有效的整合及比对就显得越发重要。统计参数图(Statistical Parametric Mapping，SPM)提供了一种被广泛接受的基本概念，这种概念可以用来处理各种不同形式的数据。 本书不仅阐述了脑信号分析的概念和过程，还介绍了各种脑成像数据分析的背景和方法，从fMRI到脑磁描记法(magnetoencephalography)，这些信息通过其他途径很难获得。本书可用作学生教材，对于刚刚接触此项技术的科研人员和实验神经生物学家都是非常好的参考书，还可作为脑成像数据分析软件包的使用手册使用。
作者：(美国)Karl Friston (美国)John Ashburner (美国)Stefan Kiebel
致谢 第一部分 导论 1 SPM简史 2 统计参数图 3 脑反应建模 第二部分 计算解剖学 4 刚体配准 5 非线性配准 6 图像分割 7 基于像素的形态计量学 第三部分 广义线性模型 8 广义线性模型 9 对照和经典推断 10 协方差成分 11 分层模型 12 随机效应分析 13 方差分析 14 fMRI卷积模型 15 fMRI有效实验设计 16 EEG和MEG的分层模型 第四部分 经典推断 17 参数方法 18 随机场理论 19 拓扑推断 20 错误发现率方法 21 非参数方法 第五部分 贝叶斯推断 22 经验贝叶斯和分层模型 23 后验概率图 24 变分贝叶斯 25 fMRI时空模型 26 EEG时空模型 第六部分 生理物理模型 27 fMRI的正演化模型 28 EEG的正演化模型 29 EEG模型的贝叶斯反演 30 诱发反应的贝叶斯反演 31 群体动力学的神经元模型 32 能量学的神经元模型 33 EEG和MEG的神经元模型 34 动力学模型的贝叶斯反演 35 贝叶斯模型的选择和平均 第七部分 大脑连接 36 功能整合 37 功能连接：特征图像和多元分析 38 有效连接 39 非线性连接与核 40 多元自回归模型 41 fMRI的动态因果模型 42 EEG的动态因果模型 43 动态因果模型和贝叶斯模型的选择 附录 附录1 广义线性模型和推断 附录2 动力系统 附录3 EM算法 附录4 拉普拉斯近似下的变分贝叶斯方法 附录5 卡曼滤波
插图：Functional specialization and integrationFrom a historical perspective, the distinction betweenfunctional specialization and functional integrationrelates to the dialectic between localizationism and connec-tionism that dominated thinking about brain function inthe nineteenth century. Since the formulation of phrenol-ogy by Gall, who postulated fixed one-to-one relationsbetween particular parts of the brain and specific mentalattributes, the identification of a particular brain regionwith a specific function has become a central theme inneuroscience. Somewhat ironically, the notion that dis-tinct brain functions could, at least to some degree, belocalized in the brain was strengthened by early scien-tific attempts to refute the phrenologists' claims. In 1808,a scientific committee of the Athenee at Paris, chairedby Cuvier, declared that phrenology was an unscientificand invalid theory （Staum, 1995）. This conclusion, whichwas not based on experimental results, may have beenenforced by Napoleon Bonaparte （who, allegedly, wasnot amused after Gall's phrenological examination of hisown skull did not give the flattering results he expected）.During the following decades, lesion and electrical stim-ulation paradigms were developed to test whether func-tions could indeed be localized in animal models. Initiallesion experiments on pigeons by Flourens gave resultsthat were incompatible with phrenologist predictions,but later experiments, including stimulation experimentsin dogs and monkeys by Fritsch, Hitzig and Ferrier, sup-ported the idea that there was a relation between distinctbrain regions and certain cognitive or motor functions.Additionally, clinicians like Broca and Wemicke showedthat patients with focal brain lesions in particular loca-tions showed specific impairments. However, it was real-ized early on that, in spite of these experimental findings,it was generally difficult to attribute a specific functionto a cortical area, given the dependence of cerebral activ-ity on the anatomical connections between distant brainregions; for example, a meeting that took place on August4th 1881 addressed the difficulties of attributing functionto a cortical area, given the dependence of cerebral activ-ity on underlying connections （Phillips et al. 1984）. Thismeeting was entitled 'Localisation of function in the cor-tex cerebri'.
《统计参数图:脑功能成像分析(导读版)》由科学出版社出版。
无
就是有些贵
除了目录中英对照，里面全英的，不错~~~~比买或者打印原版便宜多了
送货速度也很快
写论人时买的，当时以为可以用的上，但是我这个对数据处理一窍不通的门外汉来讲，着实很难揭开这本书的面纱！留着慢慢看吧！