贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用
2012-5
国防工业出版社
史志富，张安 著
261
302000
《贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用》编著者史志富、张安。
《贝叶斯网络理论及其在军事系统中的应用》系统地介绍了贝叶斯网络推理学习的理论、模型与算法及其在军事系统中的应用。全书共13章，包括贝叶斯网络的基本理论、贝叶斯网络的结构学习、贝叶斯网络的参数学习、贝叶斯网络的推理、动态贝叶斯网络技术、贝叶斯网络的扩展模型、贝叶斯优化算法及贝叶斯网络在军事系统中的应用。
本书取材广泛，覆盖面广，内容翔实，实用性强。它紧密结合复杂智能决策系统发展的需要，吸收国内外有关贝叶斯网络方法的内容和成果，还引入了大量科研成果中的技术资料和实例。本书可为从事人工智能、推理决策以及军事应用等领域的工程技术人员提供参考，还可作为人工智能、运筹学和系统工程等专业的研究生教材或参考书。
第1章 概论
1.1 复杂系统的决策理论
1.1.1 复杂决策系统概述
1.1.2 复杂决策系统的不确定性
1.1.3 复杂决策系统的决策方法
1.2 贝叶斯网络的产生和发展
1.2.1 贝叶斯网络的产生
1.2.2 贝叶斯网络的发展
1.2.3 贝叶斯网络的应用
1.3 面向复杂决策系统的贝叶斯网络建模
1.3.1 贝叶斯网络在决策系统中的应用
1.3.2 复杂决策系统的贝叶斯网络建模过程
1.3.3 基于贝叶斯网络的知识发现与决策过程
第2章 贝叶斯网络的理论基础
第3章 贝叶斯网络的结构学习
第4章 贝叶斯网络的参数学习
第5章 贝叶斯网络的推理
第6章 动态贝叶斯网络技术
第7章 贝叶斯网络的扩张模型
第8章 基于贝叶斯网络的优化技术
第9章 贝叶斯网络在目标融合式别中的应用
第10章 贝叶斯网络在态势/威胁融合估计中的应用
第11章 贝叶斯优化算法在无人机对地攻击任务分配中的应用
第12章 贝叶斯网络在无人机对地攻击战术决策中的应用
第13章 贝叶斯网络在无人机对地攻击损伤评估中的应用
附录A
附录B
参考文献
理论部分较详细，应用部分简单，整个谋篇布局思路不是很清楚，需要有一定的基础
开阔视野，基本介绍很好
没细看，觉得价格好贵
包装OK。
内容较差，有错误