概率论与数理统计教程
1983-1
高等教育出版社
魏宗舒
527
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《高等学院试用教材：概率论与数理统计教程》包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、数理统计的一些应用等九章。
引言第一章 事件与概率1．1 随机事件和样本空间1．2 概率和频率1．3 古典概型1．4 概率的公理化定义及概率的性质1．5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式1．6 独立性1．7 贝努里概型习题第二章 离散型随机变量2．1 一维随机变量及分布列2．2 多维随机变量、联合分布列和边际分布列2．3 随机变量函数的分布列2. 4 数学期望的定义及性质2．5 方差的定义及性质2．6 条件分布与条件数学期望习题第三章 连续型随机变量3．1 随机变量及分布函数3．2 连续型随机变量3．3 多维随机变量及其分布3．4 随机变量函数的分布3．5 随机变量的数字特征、契贝晓夫不等式3．6 条件分布与条件期望、回归与第二类回归3．7 特征函数习题第四章 大数定律与中心极限定理4．1 大数定律4．2 随机变量序列的两种收敛性4．3 中心极限定理4．4 中心极限定理（续）习题第五章 数理统计的基本概念5．1 母体与子样、经验分布函数5．2 统计量及其分布5．3 次序统计量及其分布习题第六章 点估计6．1 矩法估计6．2 极大似然估计6．3 罗-克拉美（Rao-Cramer）不等式6．4 充分统计量6．5 罗-勃拉克维尔（Rao-Blackwell）定理和一致最小方差无偏估计习题第七章 假设检验7．1 假设检验的基本思想和概念7．2 参数假设检验7．3 正态母体参数的置信区间7．4 非参数假设检验7．5 奈曼-皮尔逊基本引理和一致最优势检验习题第八章 方差分析和回归分析8．1 方差分析8．2 线性回归分析的数学模型习题第九章 数理统计的一些应用9．1 质量管理9．2 抽样检查9．3 正交试验设计法9．4 可靠性的统计分析方法附表表1 二项分布P（≤x）=（）pk（1-p）n-k的数值表表2 普哇松分布P（=k）=e的数值表表3 正态分布函数N（0，1）的数值表表4 X2检验的临界值表表5 F检验的临界值表表6 t检验的临界值表表7 Dn的极限分布函数数值表表8 柯尔莫哥洛夫（KOJIMOpOB）检验的临界值（Dna）表表9 两子样秩和检验的临界值表表10 正交表参考书目
《高等学院试用教材：概率论与数理统计教程》可供高等师范院校与高等师范专科学校数学系作为试用教材使用。
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