线性统计模型
1999-9
高等教育出版社
王松桂
235
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《面向21世纪课程教材·线性统计模型：线性回归与方差分析》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题，附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。 《面向21世纪课程教材·线性统计模型：线性回归与方差分析》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理等专业有关学科的本科生或研究生教科书。
第一章引论1.1 线性回归模型1.2 方差分析模型1.3 应用概述习题第二章 随机向量2.1 均值向量与协方差阵2.2 随机向量的二次型2.3 正态随机向量2.4 r2分布习题二第三章 回归参数的估计3.1 最小二乘估计3.2 最小二乘估计的性质3.3 约束最小二乘估计3.4 回归诊断3.5 BOX-Cox变换3.6 广义最小二乘估计3.7 复共线性3.8 岭估计3.9 主成分估计习题三第四章 假设检验与预测4.1 一般线性假设4.2 回归方程的显著性检验4.3 回归系数的显著性检验4.4 异常点检验4.5 因变量的预测习题四第五章回归方程的选择5.1 评价回归方程的标准5.2 计算所有可能的回归5.3 计算最优子集回归5.4 逐步回归习题五第六章 方差分析模型6.1 单因素方差分析6.2 两因素方差分析6.3 正交试验设计与方差分析习题六第七章 其它线性回归模型7.1 引言7.2 具有异方差误差的线性回归模型7.3 具有自回归误差的线性回归模型7.4 具有一阶自回归误差的线性回归模型7.5 对一阶自回归误差的假设检验7.6 半相依线性回归模型附录1 关于矩阵的若干基础知识附录2 本书部分例题常用统计软件包计算机输出结果附录3 Durbin-Watson统计量的上、下界值表参考文献
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