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图像处理与计算机视觉算法及应用

帕科尔 清华大学出版社
出版时间:

2012-5  

出版社:

清华大学出版社  

作者:

帕科尔  

页数:

388  

字数:

614000  

译者:

景丽  

Tag标签:

无  

内容概要

感谢计算机硬件和软件的进步,使得人们可以在不具备大量数学背景知识的情况下,就能通过算法完成复杂的图像处理。帕克尔编著的《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》介绍了最新的算法,包括基于内容搜索中的2D视觉方法和使用显卡作为图像处理计算工具等。对于软件工程师和开发人员、高级程序员、图形程序员、科学家,以及其他需要高度专业化图像处理的专家而言,都是非常理想的参考图书。
有了《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》这本易学易用的算法参考书,您可以获得最具价值的图像处理应用,包括数码形态学、图像恢复和字符识别;找到清晰描述最新技术的真实世界的应用,同时省去人量数学运算所需的冗长时间。书中涉及的所有代码都提供在本书网站上,因此您可以验证自己的理解以及纰织与搜索图像数据集的算法。

作者简介

J.R.Parker是一名计算机专家和教师,对图像处理和视觉、视频游戏技术以及计算机仿真有着浓厚的兴趣。在根特州立大学获得信息学博士学位之后,Parker博士在加拿大卡尔加里大学任全职教授,讲授计算机科学、艺术和戏剧。他的作品包括150多篇技术论文和4本书,他还是视频游戏Booze
Cruise的作者,这个游戏模拟了酒后驾车的情形,用于演示酒后驾车行为的危险性。此外他还开发了很多其他教育游戏。

书籍目录

第1章 视觉系统实践——图像显示、输入,输出和库函数调用
1.1 OpenCV
1.2 基本的0penCV代码
1.2.1 IplImage数据结构
1.2.2 读写图像
1.2.3 图像显示
1.2.4 示例
1.3 图像捕捉
1.4 和AIPCV库的接口
1.5 网站文件
1.6 参考文献
第2章 边缘检测技术
第3章 数码形态学
第4章 灰阶分割
第5章 纹理和色彩
第6章 图像细化
第7章 图像还原
第8章 分类
第9章 符号识别
第10章 基于内容的搜索——通过示例搜索图像
第11章 将高性能计算用于视觉处理和图像处理


图书封面

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有关于图像检索的实验系统,值得参考。


偏重于应用,如果是初学者的话可能这本书学起来会有点吃力。


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既涉及理论,更多的是实践,特别是使用OpenCV


读了几章,感觉不错,翻译得也不错,容易让人理解。


好好看下这本书,同学给推荐的,工具书呀


学习书不怕多就是怕不多应该看看,但买了也没有看


这本书对于我来说很实用


读完感觉非常值


理论实践相结合例子很好检验opencv结合


对照图像处理方法学习opencv,更清楚明白。


深层理解图像处理,你值得拥有


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许多内容比较新颖,但不是入门读物。


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比较详细的理论,实际编程例子极少


等我看完后再来填写也是可以的吧


结合OPENCV一起看才成


反正对我的帮助不是很大,内容没什么新鲜的东西


书拿回来书皮就很旧,是二手书吗?感觉一下就很沮丧......


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